智能电厂未来发展趋势探索

1、大数据已在发电集团公司发力

大数据和云平台技术的发展为电厂的集团化管理创造了条件,也为电厂运行管理水平的持续提高奠定了良好基础。将云平台作为服务端,充分利用已经建成电厂的运行数据,建成大规模的数据库,通过对同类型数据的分析、比对,对不同类型数据之间的关系分解,及时发现问题并找到解决问题的手段,无疑是一种非常有效的管理提升手段。

目前神华国华电力公司、广东粤电公司等正在开发火电机组运行维护的大数据平台。国电集团公司也于近期科研立项,组织相关单位着手研发火电机组运行维护的大数据平台,范围包括国电集团所属的全部火电厂。

例如:神华国华电力公司通过将所属电厂中75 类重要设备的全部相关信息集中采集和处理来建设“一横一纵三层次”设备管理信息库实现电厂大数据处理。

一横一纵三层次

一横

集成某一单体设备数据,实现同类型设备信息及知识经验的电厂间横向交流共享,实现信息系统集成,打通信息孤岛;

一纵

是指集成某类设备数据,实现公司、国华电力研究院和电厂上下贯通的设备数据库;

三层次

一层为设备数据库入口导航;

二层是针对公司同类设备的集合比较;

三层则围绕设备精细化管理,做实设备基础数据,在不同层面支持设备现场分析和专家分析,提升设备管理的科学性。

大数据云平台技术应用到发电集团公司,为电厂的提质增效、节能减排提供技术支撑,有着无比广阔的发展前景。

2、VR技术开始融入电厂仿真

将VR技术应用到电厂的仿真系统,配合可视化穿戴设备,可以为电厂运行人员提供如临其境的培训

VR技术还可以结合三维模拟系统开发出更多的功能。与DCS进行联网,不仅可以实现在线仿真,还可以进行故障诊断、事故判断,甚至可以进行在线预测。

3、视频监控向智能化发展

从最早的炉膛火焰电视、汽包水位电视到后来出现的视频监控系统,集中控制室的视频监视屏幕越来越多,发挥的作用也越来越大。未来的视频监控将向全景化发展和智能化发展。

视频监控系统在厂区的周边和厂区内的重要部位安装了摄像头,但仍然存在摄像头布置在重要区域,没有覆盖全厂;摄像发现的问题要靠值班人员发现才能处理两个方面的主要问题。

如果摄像头能够覆盖全厂,并且通过智能化处理能够自动发现问题并报警,则将发挥更重要的作用。另外,对于一些关键设备来说,通过透视其内部运行状况,可以及时发现问题并避免事故。比如锅炉炉膛,目前正在开发可以在线监控燃烧状况的可视系统,将炉膛内部的运行情况变得一清二楚,将设备变得透明化是将来研发的焦点。

4、机器人已登上电厂舞台

随着机器人技术的日益成熟,电厂一些场所开始应用机器人开展运行维护工作。平常需要人工操作的地方由机器人代替,尤其是那些人工操作困难和条件恶劣的地方。目前电厂已开始使用机器人的场所主要有升压站、电缆沟和凝汽器胶球清洗系统。但机器人在电厂中的应用还仅限于一些简单重复性的劳动。随着机器人智能化程度的不断提高,一些可以胜任更复杂更重要任务的机器人会不断面世,将更多的人力解放出来。

智能电厂是未来发展目标

智能电厂运营管理平台总体架构

当前社会上有关数字化电厂、智能化电厂、智慧化电厂的讨论不绝于耳,但其定义与内涵却没有统一的标准。在此背景下,中国自动化学会发电自动化专业委员会、中国电机工程学会热工自动化专委会、电力行业热工自动化技术委员会,联合组织有关单位和行业专家进行了调研,并多次组织对智能电厂最新发展技术和发展方向进行研讨,制定了《智能电厂技术发展纲要》,给出了智能电厂的定义:是指在广泛采用现代数字信息处理和通信技术基础上,集成智能传感与执行、智能控制和管理决策等技术,达到安全、高效、环保运行并与智能电网相互协调的发电厂。

智能电厂体系架构主要包括四个层级,由低到高分别是智能设备层、智能控制层、智能实时生产监管层和智能管理(非实时生产管理和经营管理)层。四层架构各有分工、高度融合,在滿足安全的前提下合理组织信息流和指令流。智能电厂的建设过程应包括设计、制造、基建、运行、退役全生命周期。智能电厂的建设目标首先是实现机组安全可靠、经济及环保运行,并能更好地满足电网运行和电力用户需求,另外就是要提高效率、增加灵活性、提高智能化水平。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容