Scrapy在爬虫开发领域是非常不错的一款框架，如果要从事爬虫开发那么这款框架一定要非常熟悉，尽管在实际开发中可能用不上，但是其中的架构思想也能让自己写的爬虫质量有不一般的提升。
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Scrapy框架应该掌握的几条命令：
CMD命令行界面执行 scrapy shell [url]
该条命令常用于scrapy开发前的测试，如：scrapy shell
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执行完该条命令后可运行，view（response）将用默认浏览器打开下载的URL页面。
Scrapy startproject [name]
该条命令用于创建一个Scrapy框架开发的项目文件，后接项目名
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scrapy genspider [name] [domain]
创建项目后进入项目文件夹，执行该命令快速创建爬虫程序，后接爬虫名、爬去站点的域名，将在spiders文件夹下生成一个基本框架的爬虫程序。
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scrapy crawl [name] -o [file]
该条命令是运行name名字的爬虫，并将数据保存为file，注意file是带格式的文件名，目前支持json、json lines、csv、xml、pickle、marshal。
上面命令是使用频率最高的命令，记住他们可以事半功倍。
scrapy的框架结构
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scrapy框架分功能模块分为内部组件、用户实现、可选组件，数据分为requests（请求）、response（响应）、Items（提取的数据），三种数据在各个功能组件之间流动，从而实现了页面的下载——解析——再下载的循环过程。
其工作过程：
- 用户编写爬虫主程序将需要下载的页面请求requests递交给引擎
- 引擎将请求转发给调度（调度实现了优先级、去重等策略）
- 调度从队列中取出一个请求，交给引擎转发给下载器（引擎和下载器中间有中间件，作用是对请求加工如：对requests添加代理、ua、cookie，response进行过滤等）
- 下载器取回页面后，交由引擎转发给爬虫主程序解析，这个时候解析函数将产生两类数据，一种是items、一种是requests（新请求），其中requests按上面步骤交给调度器；items交给数据管道（数据管道实现数据的最终处理）
scrapy框架再我们自定义开发中，具有很好的参考作用，其中高可扩展性、低耦合值得深入学习。
同时本月的写作主题是scrapy框架，由浅入深、横向整合，力求让读者形成完整的知识框架。
