什么是ChatGPT

示例

首先我们来先看两张图

大象装冰箱.png

大象装冰箱，说明chatGPT能理解这个笑话，并且还是正能量的，提示把大象装进冰箱是不道德，残忍的。

狗为什么叫三万.png

OpenAI

在正式介绍ChatGPT产品之前，我们先来介绍一下他的公司--OpenAI。
OpenAI 是2015年由Sam Altman 和马斯克（2018年退出了OpenAI）等人成立的一个非营利性的研究机构和技术公司，，其致力于推进人工智能技术的发展让其造福于人类。

非营利性的研究机构是指即使盈利了，股东们也不能将盈利的钱进行分配，只能将盈利继续投入研发中；由于AI非常烧钱，而非营利机构又很难获得大量的资金捐赠，所以OpenAI成立了一个营利的子公司；这个营利是有上限的，投资利润不超过投资额的100倍；
之后，微软分别投资OpenAI 10亿、20亿、100亿美元，微软会获得一定比例的股份，同事拥有优先使用OpenAI产品的权利，若OpenAI盈利，则优先按一定比例给微软回报，直到得到约定的回报后，微软需将股份重新还给OpenAI的非营利基金会。
这个投资结构也是前所未有的。

ChatGPT简介

ChatGPT是基于GPT模型的聊天机器人，由OpenAI开发。它能够进行自然语言交互，回答用户提出的问题、生成自然语言文本等，已应用于多种场景中，例如客户服务、教育、娱乐等。
ChatGPT利用大规模数据集进行预训练，能够对自然语言进行深入理解，提供高质量的自然语言交互服务。但它也存在一些局限性，例如仅能基于已有的知识库和经验生成回答，需要在使用时进行谨慎考虑和监督。

这是我问ChatGPT，他给的答案。说明我们可以利用他去学习和了解一些东西。
而其中GPT模型是其中的技术核心，GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，意思为 生成式预训练Transformer，Transformer我们放到后面去解释，暂且给他翻译成变形金刚。

ChatGPT 是用户破亿最快的产品。

过亿时间（月）.png

为什么ChatGPT这么智能

都说之前的AI是人工智障，那么为什么到了ChatGPT他变成了人工智能了呢？

技术-GPT

注意变形金刚要变大

• 2018年GPT-1模型拥有1.17亿个参数
• 2019年GPT-2模型拥有15亿个参数
• 2020年GPT-3模型拥有1750亿个参数
  现在ChatGPT就是在GPT-3模型基础上进行了微调，普遍认为是GPT-3.5模型，而在ChatGPT之前，人类历史上最大的 AI 语言模型，是170 亿个参数，据说GPT-4模型会比GPT-3参数还要多很多倍，大家认为在GPT-4的时候，AI会通过图灵测试 。

参数是个什么概念呢，用我们的手机举例，可能我们告诉电脑长、宽、高参数，则电脑只能判断出来他是个长方体，当我们再告诉电脑颜色参数，则电脑就会知道他是一个什么颜色的长方体，当参数增多，电脑就能判断出来这个是否是手机了。
人类大概有1000多亿个神经元，狗大概有6亿个神经元，从某种角度说，可能人类进化的过程中，由于神经元的数量增多，自然而然的形成了智人；AI在参数也达到了了一定数量后，开始变得智能。

变形金刚变大.png

“注意”

那么注意变形金刚要变大里的”注意”指的是什么呢？首先我们需要来解释一下Transformer。
Transformer是谷歌2017年提出的，一种基于注意力机制的神经网络架构。并广泛用于自然语言处理（NLP）领域的各种任务，如语言建模、翻译、问答和摘要等。

神经网络大家或多或少都应该知道一些，他是模拟人脑神经系统的结构，由多个相互连接的神经元组成。
我们来重点说一下注意力机制是什么
我们来用一个例子简单说明一下

当成人看一颗大树时，我们可能会忽略掉一些细枝末节，只看到一个树干，就知道他是一棵大树。因为我们的注意力在大树上，忽略到细枝末节并不影响我们知道他是一颗大树。

成人的大树.png

当小孩子看到一颗大树时，可能不光看到了大树，甚至还看到了上面的鸟窝。因为小孩子对所看到的的画面上每个像素的注意力都是相等的，所以他能看到树上的鸟窝。

小孩子的大树.png

所以注意力是可以通过后天的培养的。通过这个Transformer架构可以让AI更好地理解我们说的话。

成本

大概可以分为“交给机房”（算力和数据）的钱--4. 16 亿美金，折合人民币约28亿元，和“交给人”（工程师、专家等）的钱--8000 多万美金，折合人民币约5亿元。
1750亿个参数修改后的训练成本是百万甚至千万美元。

1. 据摩根士丹利估计，ChatGPT每回复一次的成本，大约是Google传统搜索查询成本的7倍。
2. 据美国《财富》杂志报道，2022年OpenAI公司净亏损总额为5.45亿美元，折合人民币约37亿元。

成本--钱.png

总结

为什么ChatGPT这么智能

• 模型参数数量变大
• 投入资金额度变大
  总体来说，ChatGPT就是一个 大力出奇迹 的结果

大力出奇迹.png

ChatGPT发展现状

不能做什么

• 数学能力差，计算器计算6543*3456=22612608，而ChatGPT计算每次都会不一样
• 内容不是实时的，学习的内容只到2021年9月
• 一本正经的胡说

林黛玉倒拔垂杨柳.png

能做什么

• 回答问题：ChatGPT可以回答各种各样的问题，包括一般性的知识问答、实用技巧、娱乐休闲等等。
• 生成文本：ChatGPT可以根据给定的话题或者问题生成相应的文本，比如文章、诗歌、小说等等。
• 对话交互：ChatGPT可以与用户进行自然的对话，帮助用户解答问题、获取信息、进行娱乐等等。
• 语言翻译：ChatGPT可以进行多语言之间的翻译，包括文本翻译和语音翻译。

ChatGPT+

重要性不亚于互联网的发明，将改变我们的世界。---比尔·盖茨

ChatGPT相当于互联网上的浏览器，或者iPhone的诞生，我们要做的应该是基于浏览器的网站或者手机的APP。
对于个人来说，ChatGPT是我们的工具，可以让他来编写一个复杂的sql，可以让他帮着理解某一段话的含义等等。

国内现状

• 复旦大学：2月20日发布国内第一个对话式大型语言模型MOSS--百亿参数 https://moss.fastnlp.top/
• 百度：将于3月推出类似ChatGPT的聊天机器人
• 昆仑万维：今年内发布中国版类ChatGPT代码开源
• 360：计划推出类ChatGPT技术的demo版产品
• 水滴：公司内部已经开展类ChatGPT应用测试
• 阿里：正研发类ChatGPT产品，目前正内测
• 华为：在类似 ChatGPT 方向的布局
• 讯飞：类ChatGPT技术将于5月落地
• 王慧文：带资5000万刀打造中国版ChatGPT
• 北京市：支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型

人工智能有创造力吗？

有一种观点认为，创造力和想象力人工智能目前无没法超越人类。
但是看了刘润老师和王建硕老师的直播后，有了一种新的观点，刘润老师说，想象力就是旧元素的新组合，而创造力就是新组合中有价值的部分，而旧元素的新组合，没有什么会比计算机实现的更快的了，最笨的办法，计算机可以快速的用穷举法全部列举出来。

创意，就是旧元素的新组合  ---美国广告大师詹姆斯·韦伯·扬

未来的交互方式

随着ChatGPT的推出，以后我们的交互方式可能会从GUI（Graphical User Interface 图形交互）转变为NUI（Natural User Interface 自然交互）或者叫LUI（Language User Interface 自然语言交互），以前都是我们迁就着机器，比如必须点击这个按钮才能关闭页面；以后可能和机器说句话，他就可以明白我们的意图，来迁就我们。

GUI
传递介质：图形和动画
操作方式：点击、滑动
使用门槛：学习操作使用逻辑
反馈方式： 通过文字、图像等方式，展示固定程序运行逻辑

LUI:
传递介质：自然语言
操作方式：文字、声音
使用门槛：会说话就行
反馈方式： 可通过内容、语音和语调等人类的方式根据场景和上下文生成反馈。

参考文件

ChatGPT幕后：微软与OpenAI“复杂的交易”谁是赢家谁是傻瓜？
微软向OpenAI砸100亿美元！巨头AI大棋下4年，谁是大赢家？
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