一、建表规约
1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint
（1 表示是，0 表示否）。
说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
注意：POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在<resultMap>设置从 is_xxx 到
Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含
义与取值范围。
正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。
2、【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只
出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、
字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
3.【强制】表名不使用复数名词。
说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合
表达习惯。
4.【强制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。
5.【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。
6.【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
说明：在存储的时候，float 和 double 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的
结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。
7.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
8.【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度
大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效
率。
9.【强制】表必备三字段：id, create_time, update_time。
说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time, update_time
的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动式创建，后者过去分词表示被动式更新。Java 开发手册
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10.【强制】所有的字段定义为NOT NULL，字段必须要设置默认值，为后期字段加索引做准备，默认值为对应数据类型的值
说明：比如int默认0，string，默认'',即空字符串，时间默认为1900-01-01 00:00:00 ，其中update_time推荐如下定义，方便后期更新时不用再次维护，
update_time datetime NOT NULL DEFAULT '1900-01-01 00:00:00' ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后一次更新时间'
11.【强制】所有字段不能使用枚举类型，后期不方便扩展，推荐使用int相关类型
12.【强制】因国际化需要，所有的字符存储与表示，均采用 utf8 字符集，那么字符计数方法需
要注意。
说明：
SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为 4
如果需要存储表情，那么选择 utf8mb4 来进行存储，注意它与 utf8 编码的区别。
13.【推荐】表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用”。
正例：alipay_task / force_project / trade_config
14.【推荐】库名与应用名称尽量一致。
15.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
16.【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
1） 不是频繁修改的字段。
2） 不是唯一索引的字段。
3） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
正例：各业务线经常冗余存储商品名称，避免查询时需要调用 IC 服务获取。
17.【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
18.【推荐】所有表和字段都要添加注释COMMENT，从一开始就进行数据字典的维护
19.【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索
速度。
二、索引规约
1.【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。
说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，
即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
2.【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时，
保证被关联的字段需要有索引。大表禁止使用关联查询，具体多大算大表，没找到经验值。
说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
3.【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据
实际文本区分度决定索引长度。Java 开发手册
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说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%
以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
4.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
5.【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索
引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无
法排序。
6.【推荐】大表分页查询时，推荐使用limit ，不推荐offset
说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当
offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL
改写。
三、SQL 语句
1.【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92 定义的标
准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
2.【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1,
col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
3.【强制】当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为
NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;
4.【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。
反例：在 SQL 语句中，如果在 null 前换行，影响可读性。select * from table where column1 is null and
column3 is not null; 而ISNULL(column)是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析，ISNULL(column)
执行效率更快一些。
5.【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
说明：（概念解释）学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学
生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机
低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库
的插入速度。
6.【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
7.【强制】数据订正（特别是删除或修改记录操作）时，要先 select，避免出现误删除，确认无
误才能执行更新语句。Java 开发手册
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【强制】对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或
表名）进行限定。
说明：对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时，如果对操作列没有限定表的别名（或表名），并且
操作列在多个表中存在时，就会抛异常。
正例：select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.id=t2.id;
反例：在某业务中，由于多表关联查询语句没有加表的别名（或表名）的限制，正常运行两年后，最近在
某个表中增加一个同名字段，在预发布环境做数据库变更后，线上查询语句出现出 1052 异常：Column
'name' in field list is ambiguous。
9.【强制】禁止select * 查询，禁止sql中使用复杂的函数
说明：消耗更多的cpu和io及网络带宽资源，无法使用覆盖索引
10.【推荐】SQL 语句中表的别名前加 as，并且以 t1、t2、t3、...的顺序依次命名。
说明：1）别名可以是表的简称，或者是根据表出现的顺序，以 t1、t2、t3 的方式命名。2）别名前加 as
使别名更容易识别。
正例：select t1.name from table_first as t1, table_second as t2 where t1.id=t2.id;
11.【推荐】in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控
制在 1000 个之内。
