DQL

MySQL单表查询：
目的：在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DQL语言来实现数据的
分类：
简单查询：如所有记录
通过条件查询：如某条记录
查询序列：如看看名次
限制查询记录数：如只看三条
使用集合函数查询：如看总价
分组查询：如查询结果分类
使用正则表达式查询：模糊查询

表结构：

表格.png

结构语句：
mysql> CREATE TABLE company.employee5(
id int primary key AUTO_INCREMENT not null,
name varchar(30) not null,
sex enum('male','female') default 'male' not null,
hire_date date not null,
post varchar(50) not null,
job_description varchar(100),
salary double(15,2) not null,
office int,
dep_id int
);
插入数据：

数据插入图片

一、简单查询：
查看所以信息：SELECT * FROM employee5;
查看员工姓名，工资，部门：SELECT name, salary, dep_id FROM employee5;
看看有哪些部门：SELECT post FROM employee5;
（存在重复字段）
如何解决：SELECT DISTINCT post FROM employee5;
（SELECT DISTINCT post FROM employee5;
DISTINCT 有区别的）
看看年薪：
SELECT name, salary, salary14 FROM employee5;
美化输出：
SELECT name, salary, salary14 AS Annual_salary FROM employee5;
（as 别名）
SELECT name, salary, salary14 Annual_salary FROM employee5;
（as可以省略）
美化输出2：
CONCAT( ) 函数用于连接字符串，引号标识拼接的符号
select name,salary,salary14 from employee5;
select concat(name,salary,salary14) from employee5;
select name,'annual salary:',salary14 from employee5;
select concat(name,'annual salary:',salary14) from employee5;
SELECT CONCAT(name, ' annual salary: ', salary14) AS Annual_salary FROM employee5;
二、单条件查询where
查询hr部门的员工姓名：
SELECT name,post
FROM employee5
WHERE post='hr';
多条件查询AND/OR：查询hr部门的员工，并且工资大于1000
SELECT name,salary
FROM employee5
WHERE post='hr' AND salary>10000;
查询所有部门的员工，并且工资是4000或者5000的员工：
SELECT name, salary FROM employee5
WHERE salary=4000 OR salary=5000
关键字BETWEEN AND 在什么之间：查一查薪资在5000到15000：
SELECT name,salary FROM employee5
WHERE salary BETWEEN 5000 AND 15000;
使用NOT查一查不再5000到15000之间的：
SELECT name,salary FROM employee5
WHERE salary NOT BETWEEN 5000 AND 15000;
关键字IN集合查询：工资可能是4000，也可能是5000，还有可能是9000，怎么查
OR可以组合多条件，效率如何？
SELECT name, salary FROM employee5
WHERE salary=4000 OR salary=5000 OR salary=6000 OR salary=9000 ;
优化：
是什么什么
SELECT name, salary FROM employee5
WHERE salary IN (4000,5000,6000,9000) ;
不是什么什么
SELECT name, salary FROM employee
WHERE salary NOT IN (4000,5000,6000,9000) ;
关键字IS NULL：没有岗位描述的
空
SELECT name,job_description FROM employee5
WHERE job_description IS NULL;
非空
SELECT name,job_description FROM employee5
WHERE job_description IS NOT NULL;
错误示范，空格''
SELECT name,job_description FROM employee5
WHERE job_description='';
关键字LIKE模糊查询：
SELECT * FROM employee5
WHERE name LIKE 'al%';
（通配符’%’代表多个任意字符，注意不是shell的"*"星号。mysql使用"%"）
SELECT * FROM employee5
WHERE name LIKE 'al___';
（注意不是shell的“？”问号。mysql使用""下划线，通配符’’代表1个任意字符）

三、查询排序order by
按单列排序：
工资从低到高，怎么查（升序）：
SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary;
SELECT name, salary FROM employee5 ORDER BY salary ASC;
（默认就是升序，所以ASC可以省略）
工资从高到低，怎么查（将序）：
SELECT name, salary FROM employee5 ORDER BY salary DESC;
按多列排序：在满足第一列条件下，再进行第二列的排序。
SELECT * FROM employee5
ORDER BY hire_date DESC,
salary DESC;
先按最近的入职时间，再按低薪水排序

image.png

同一个职位，谁的薪资高。

image.png

四、限制查询的记录数limit
SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC
LIMIT 5; （默认初始值为0）
SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC
LIMIT 0,5; （逗号步长）
SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC
LIMIT 3,5;（从第三条开始，共显示5条）
五、使用集合函数查询MAX()
SELECT COUNT() FROM employee5;（共多少员工，count()计数）
SELECT COUNT() FROM employee5 WHERE dep_id=101;（101部门多少人）
SELECT MAX(salary) FROM employee5;（谁的工资最高）
SELECT MIN(salary) FROM employee5;（谁的工资最低）
SELECT AVG(salary) FROM employee5;（平均薪资是多少）
SELECT SUM(salary) FROM employee5;（全公司薪资总和是多少）
SELECT SUM(salary) FROM employee5 WHERE dep_id=101;（101部门薪资总和多少）
select group_concat(name) from employee5 ;（将员工名称集中起来）
（注意：
concat显示的是独立字段

image.png

group_concat显示结果是一整条记录

image.png

）
六、分组查询GROUP BY
SELECT dep_id,GROUP_CONCAT(name) FROM employee5 GROUP BY dep_id;
（每个部门的人员名单）
SELECT dep_id FROM employee5 GROUP BY dep_id;
（请思考group by 的效果）
select dep_id,SUM(salary) from employee5 group by dep_id;
（每个部门的工资总和）

image.png

select dep_id,AVG(salary) from employee5 group by dep_id;
（每个部门的工资平均值）

image.png

七、使用正则表达式查询REGEXP
SELECT * FROM employee5 WHERE name REGEXP '^ali';

image.png

SELECT * FROM employee5 WHERE name REGEXP 'yun$';
（查询yun结尾的记录）
SELECT * FROM employee5 WHERE name REGEXP 'm{2}';
（查询m出现过2次的记录）
总结：对字符串匹配的方式

image.png

SELECT 查询操作
MySQL多表查询：
前言：
如何根据部门总表中，查询分支表信息

图示3

一、分类

多表连接查询，复合条件连接查询
子查询，根据查询结果查询。
准备员工信息表
create table info(
name char(50),
age int,
dep_num int,
level_num int);

desc info;

insert into info values
('zhangsan',23,101,1),
('lisi',25,102,2),
('wangwu',30,102,3),
('zhaosi',30,103,4),
('sunba',35,NULL,NULL);

select * from info;
准备部门信息表：

create table department(
dep_num int,
dep_name varchar(50),
dep_des varchar(100));

insert into department values
(101,'hr','recruit,training'),
(102,'tec','system,network,service'),
(103,'exp','C++,python,php'),
(104,'admin','administrator');

desc department;

select * from department;

二、多表的连接查询
交叉连接：生成笛卡尔积，它不使用任何匹配条件
特点：全部组合（A表5行，B表7行，最后5*7=35行）
语法：生成笛卡尔积，它不使用任何匹配条件
touch {a..c}{1..3}
示范：select info.name,info.age,info.dep_num,department.dep_name from info,department;
mysql> select info.name,info.age,info.dep_num,department.dep_name from info,department;
+----------+------+---------+----------+
| name | age | dep_num | dep_name |
+----------+------+---------+----------+
| zhangsan | 23 | 101 | hr |
| zhangsan | 23 | 101 | tec |
| zhangsan | 23 | 101 | exp |
| zhangsan | 23 | 101 | admin |
| lisi | 25 | 102 | hr |
| lisi | 25 | 102 | tec |
| lisi | 25 | 102 | exp |
| lisi | 25 | 102 | admin |
| wangwu | 30 | 102 | hr |
| wangwu | 30 | 102 | tec |
| wangwu | 30 | 102 | exp |
| wangwu | 30 | 102 | admin |
| zhaosi | 30 | 103 | hr |
| zhaosi | 30 | 103 | tec |
| zhaosi | 30 | 103 | exp |
| zhaosi | 30 | 103 | admin |
| qianqi | 30 | 104 | hr |
| qianqi | 30 | 104 | tec |
| qianqi | 30 | 104 | exp |
| qianqi | 30 | 104 | admin |
| sunba | 35 | NULL | hr |
| sunba | 35 | NULL | tec |
| sunba | 35 | NULL | exp |
| sunba | 35 | NULL | admin |
+----------+------+---------+----------+
24 rows in set (0.00 sec)

内连接：只连接匹配的行
特点：两列相同时，才会显示
需求：显示员工的部门信息
语法：SELECT 字段列表
FROM 表1 ，表2
WHERE 表1.字段 = 表2.字段;
示例：
select info.name,info.age,info.dep_num,department.dep_name from info,department where info.dep_num = department.dep_num;

图示4

请思考：孙八去哪了。
外链接：
特点：两列相同时显示，并，已左/右表为主。
语法：A表 left join B表 on 条件是
外连接(左连接 left join on)：会显示左边表内所有的值，不论在右边表内匹不匹配
需求：找出所有员工及所属的部门，包括没有部门的员工
查看所有员工的部门信息。
示例：
select info.name,info.age,info.dep_num,department.dep_name from info left join department on info.dep_num = department.dep_num;

图示5

请思考：是否显示了所有部门。
如果，希望显示所有部门中的员工，该如何查询？

外连接(右连接right join on)：会显示右边表内所有的值，不论在左边表内匹不匹配
需求：显示所有的部门的员工信息。
示范：
select info.name,info.age,info.dep_num,department.dep_name from info right join department on info.dep_num = department.dep_num;

图示6

需求2：找出公司所有部门中年龄大于25岁的员工
示例：
select info.name,info.age,info.dep_num,department.dep_name
from
info right join department
on
info.dep_num = department.dep_num

AND age > 25;

图示7

需求3：找出公司所有部门中的员工，对他们的年龄排序
示例：
select info.name,info.age,info.dep_num,department.dep_name
from
info right join department
on
info.dep_num = department.dep_num
ORDER BY
age
ASC;

同时8

三、子查询
简介：

子查询是指：父查询需要依赖子查询的结果。
子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

带IN关键字的子查询（范围）
需求：查询员工年龄大于等于35岁的部门（查询老龄化的部门）
示例：
select dep_num,dep_name
from
department
where
dep_num
in
(select distinct dep_num from info where age >=35);

图示9
带EXISTS关键字的子查询（返回值）
简介：
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录，而是返回一个真假值。
Ture或False，当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
需求：如果部门101存在（返回为真），查询所有员工信息。
示例：
true：无结果
select * from info
where
exists
(select * from department where dep_num=102);
false：无结果
select * from info where exists (select * from department where dep_num=105);

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