在coursera看老吴（Andrew Ng）的教程已经第五周了，十一周的课程马上要过半了。昨天看完神经网络的最后一课依旧云里雾里，根本没搞清楚在讲些什么，满眼的数学公式和符号，感觉难度对比之前线性回归和逻辑回归根本不是一个数量级的，头二个算法用我仅有的数学储备还勉强跟的上，到这就完全不知道在说什么了。
不过，强忍着心中的苦闷看到最后，结果最后的最后老吴说，相信有的同学即使看完了总结依旧不是特别清楚的明白，但是没有问题！因为像他这样专家，用了这么多年的神经网络，再谈到那个反向传播算法，依旧有时弄不太明白在做什么。
我X，各种泪奔啊！
虽然他的“不明白”和我的“不明白”肯定不是同一个概念，但是他应该是想在这里鼓励下学生，要不然就该有人开始掉队了，比如我差点就想放弃的时候，听到这么一句，学习的信心又回来了。
由于大学的时候学的东西都喂了丸子，现在在自学机器学习的时候，发现数学储备严重不足，所以同时也在补微积分和线性代数的课程。
微积分也是在coursera在学，课程名叫《微积分基础》(俄亥俄州立大学)，老师极其棒，对比之前看过的半集国内某个“高等数学”公开课…算了，不吐槽了。(但是没坚持住，16周的课，只坚持了8周，有时间一定补上！)
线性代数才开始学，自己看书，买的是《》，书不错，如果能看进去的话应该能跟得上，就怕看不进去…
PS，上周周日，做第四周的coding作业，做到半夜1点，4道题才做完2道，第三题死活也出不来了，看看太晚就去睡觉，结果这一宿做梦，梦里面数字都活了，它们拿起武器，各种砍杀，这堆数字被砍的血肉模糊，惨肢断臂撒的满地（咦，数字怎么会有肢和臂呢？）
一觉醒来，我靠，学的走火入魔了！
PPS，这篇文章其实写于7月份，现在不仅《机器学习》学完了，还《深度学习》也学完了。。。不过啥也没总结下来，就是懒！
