笔记4- 二分查找、快速排序与归并排序

二分查找

我们平时用的for循环,挨个去查询数组集合里的值是否符合要求,是属于顺序查找。
如果线性表为无序表,即表中元素的排列是无序的,则不管线性表采用顺序存储还是链式存储,都必须使用顺序查找。
如果线性表有序,但采用链式存储结构,则也必须使用顺序查找。

但是顺序查找有个缺点,就是当数据量很大的时候,查找一个靠近中间或后面的数据,就会很耗时。打个比方,如果你有1W个数据,你要查找的的数据在最后一个,那么你用顺序查找要执行1W个查找比对的方法才能给数据查出来,这样相当的费时费力。

二分查找:从数组集合中间的位置开始查找。如果查找数据比目标数据小,则取前半部分数据继续进行二分查找。反之同样。
前题条件:数据已经排序
注意:设计成左闭右开 [0,count) --是一种区间无重复的思想
random(0,1)等大量的数学函数
for(int i=0;i<array.length;i++)

image.png

/**
 * 二分查找 前题条件:数据已经排序过
 * 
 * @param arr
 * @param fromIndex
 * @param toIndex
 * @param key
 * @return
 */
public static int sort_binary_search(int[] array, int fromIndex,
        int toIndex, int key) {
    int low = fromIndex;
    int high = toIndex - 1;
    while (low <= high) {
        int mid = (low + high) / 2;// 取中间
        int midVal = array[mid];
        if (key > midVal) {// 去右边找
            low = mid + 1;
        } else if (key < midVal) {// 去左边找
            high = mid - 1;
        } else {
            return mid;
        }
    }
    return -(low + 1);// low+1表示找不到时停在了第low+1个元素的位置
}

快速排序 (前序)

我们之前介绍过冒泡排序和选择排序,适合3-5个数据的排序情况。
快速排序的可以应用于 数据量大并且是线性结构的集合排序情况。

原理:
1.取数组的其中一个数据n,(一般都是第一个)
2.记录低位位置low,和高位位置high;
3.取high位的数据 h和n对比,如果h>n,high=high-1;h<n, h放在low位置,并且 low = low+1, 取low位数据 l 和 n对比, 如果 l<n,low = low+1; l>n,l放在high位置,high = high -1,去high位数据h1和n对比....
4.low== high时,n放在low位,这一轮比较下来,n的左边都是比自己小的,右边都是比自己大的;

  1. 对左边的数据 执行1,2,3,4,5; 对右边的数据执行1,2,3,4,5


    image.png

短处
有大量重复数据的时候,性能不好
单向链式结构处理性能不好(一般来说,链式都不使用)

    /**
     * 快速排序
     * 
     * @param array
     * @param begin
     * @param end
     */
    public static void sort_quick(int[] array, int begin, int end) {
        if (end - begin <= 0)
            return;
        int x = array[begin];
        int low = begin;// 0
        int high = end;// 5
        // 由于会从两头取数据,需要一个方向
        boolean direction = true;
        L1: while (low < high) {
            if (direction) {// 从右往左找
                for (int i = high; i > low; i--) {
                    if (array[i] <= x) {
                        array[low++] = array[i];
                        high = i;
                        direction = !direction;
                        continue L1;
                    }
                }
                high = low;// 如果上面的if从未进入,让两个指针重合
            } else {
                for (int i = low; i < high; i++) {
                    if (array[i] >= x) {
                        array[high--] = array[i];
                        low = i;
                        direction = !direction;
                        continue L1;
                    }
                }
                low = high;
            }
        }
        // 把最后找到的值 放入中间位置
        array[low] = x;
        // 开始完成左右两边的操作
        sort_quick(array, begin, low - 1);
        sort_quick(array, low + 1, end);
    }

归并排序(后序)

image.png

左边的数组和右边的数组都要是有序的

应用场景
数据量大并且有很多重复数据,链式结构
短处
需要空间大(用空间换时间)

/**
 * 归并排序
 * @param array
 * @param left
 * @param right
 */
public static void sort_merge(int array[],int left,int right){
    if(left==right){
        return;
    }else{
        int mid=(left+right)/2;
        sort_merge(array,left,mid);
        sort_merge(array,mid+1,right);
        merge(array,left,mid+1,right);
    }
}

//    0           4         7
//    1  2  5  9  3  4  10  11
public static void merge(int[] array,int left,int mid,int right){
    int leftSize=mid-left;
    int rightSize=right-mid+1;
    //生成数组
    int[] leftArray=new int[leftSize];
    int[] rightArray=new int[rightSize];
    //填充数据
    for(int i=left;i<mid;i++){
        leftArray[i-left]=array[i];
    }
    for(int i=mid;i<=right;i++){
        rightArray[i-mid]=array[i];
    }
    //合并
    int i=0;
    int j=0;
    int k=left;
    while(i<leftSize && j<rightSize){
        if(leftArray[i]<rightArray[j]){
            array[k]=leftArray[i];
            k++;i++;
        }else{
            array[k]=rightArray[j];
            k++;j++;
        }
    }
    while(i<leftSize){
        array[k]=leftArray[i];
        k++;i++;
    }
    while(j<rightSize){
        array[k]=rightArray[j];
        k++;j++;
    }
}
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