什么是数据资产？在百度中输入“数据资产”可以找到超过1400万个条目，通过粗略的扫描，确定了保护、集成或访问现有数据库的核心主题。这是有意义的，因为数据库是容纳数据的物理对象，但如果将数据库标识为数据资产完全错了，数据库不是资产，数据内容才是。
借鉴企业的实物资产及其管理方式，像您的桌面、椅子、计算机、打印机和您使用的公司设备上的标签。此标签表示每个特定项目都已知、已识别和跟踪。物理资产通过许多流程步骤进行管理：识别、分类、评估、折旧、维护、替换或销毁。
鉴定
任何资产管理计划的第一步是识别和盘点所有资产。这是对资产进行编目并建立识别标签并将其放置在项目上的过程。此过程意味着可以列出每个实物资产，并通过审计进行计算。
如果只以相同的方式处理数据。哪家公司清点了所有数据元素？数据库就像建筑物库存，不知道其中的资产。数据存储不是一种资产，因为它与构建不同，除了它使用的磁盘空间之外，它没有自己的内在价值。虽然买家可能会购买空楼，但没有人会为空数据库买单。
将数据视为资产的组织会清点业务中存在的数据元素。
分类
分类过程允许以有意义的方式对资产进行分组。家具、电子设备和建筑物的折旧规则不同，只是实物资产分类的一种方式。公司部门、办公地点和项目是实物资产可以分类的其他方式。
数据还需要几个分类：其域（客户，产品，员工，组织等）;它的使用（订单，计费，研究）;它的位置（数据存储，数据中心，计算机等）;交付的地点和对象（报告，查询，最终用户）;和许多其他人。与实物资产一样，分类为我们提供了许多评估分组和单个数据资产及其使用的方法。
将数据视为资产的组织知道并使用对业务重要的数据元素的数据分类。
评估
确定实物资产的价值对于管理业务的风险和可靠性非常重要。价值可以帮助您确定资产所需的保险和安全级别，以及应该进行的维护投资。
除了灾难恢复评估之外，我从未见过其数据的商业价值。数据的价值可能不一定是人民币，但可能与业务流程的重要性有关。丢失客户名称和地址或结算数据会有什么影响？数据的价值最容易应用于数据分类，用于管理业务数据的风险和可靠性。
将数据视为资产的组织通过其分类的重要性来识别其数据的价值。
折旧
一般而言，实物资产不会永远存在；折旧是损益表中的费用项目，它确认实物资产的价值会受到时间的影响。从本质上讲，折旧是一种会计活动，可以随时间分配资产价值，以反映其在使用寿命结束时需要更换的情况。
同样，数据的价值受时间的影响。在客户数据准确性不确定之前，自上次与客户联系后必须经过多长时间？或者自供应商的零件最后一次订单以来，对其价格信息的时间过去了吗？这说明了随着时间的推移价值的损失，实际上是数据资产的折旧。
将数据视为资产的组织，通过将其当前值反映为已知准确度的百分比来折旧每个数据资产，其中100％意味着绝对确定数据元素反映了现实世界中已知的真实情况。
维护
实物资产需要在其使用寿命内进行维护。这意味着需要评估其当前状况，评估失败风险以及做出维护决策。维护是确保或延长实物资产使用寿命的一系列活动。
数据资产维护包括对准确性、一致性、总体正确性的数据审计以及可扩展到业务中所有数据的持续数据质量计划。将数据质量实践应用于数据仓库和主数据是一种常见做法。但是，将数据质量实践扩展到其他数据库和应用程序数据也很重要。这使得数据在任何存储位置都保持一致和正确，并且与计算机平台或模块化办公家具的标准化相对应。
将数据视为资产的组织将其所有数据保持在整个业务的高度一致性和正确性。
替换或销毁
最终，物质资产的使用寿命即将结束。此时，必须决定更换或销毁它，具体取决于业务是否仍需要该特定实物资产。
业务数据很少被破坏，但我现在看到的数据替换比以往任何时候都多。作为一种防止数据价值贬值的方法，许多组织，尤其是金融服务和零售企业，正在用来自外部公司的更新信息替换他们的数据。对于数据资产，重要的是评估确保数据资产是最新的机会。
这并不意味着数据资产永远不会被销毁。当产品死亡或不再受支持时，业务部门被抛售，或者其他业务活动使数据元素毫无价值，是时候销毁数据了。这归结为密切管理数据资产以最大化其对业务的价值。与物理资产不同，这些决策是在每个资产的物理生命附近或结束时做出的，数据资产更具动态性，应定期评估这些决策。
将数据视为资产的组织会仔细管理其数据，以最大化其对业务的价值。
您的组织如何处理其数据资产？如果它不像对待物理资产那样处理数据，那么它的潜力就不会最大化。
