HashMap原理解析

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Test2 {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
        map.put("abc", "abc");
        map.put("abc2", "abc");
        map.put("abc3", "abc");
        map.put("abc4", "abc");
        map.put("abc5", "abc");
        map.put("abc6", "abc");
        map.put("abc7", "abc");
    }
}
HashMap.jpg

HashMap底层实际上是一个数组,存储Entry<K,V>这样类型的数据

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {  
      final K key;  
      V value;  
      Entry<K,V> next;  
      int hash;  
  
      /** 
       * Creates new entry. 
       */  
      Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {  
          value = v;  
          next = n;  
          key = k;  
          hash = h;  
      }  
//..........  
  } 

主要的是这个next,它是数组和链表共存结构的关键。

    //当我们调用put()方法的时候
    public V put(K key, V value) {
        //如果table是空的
        if (table == EMPTY_TABLE) {
            //初始化
            inflateTable(threshold);
        }
        if (key == null)     //检查key是否为空
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key);      //计算hash
        int i = indexFor(hash, table.length);    //根据指定hash,找出在table中的位置  
     //table中,同一个位置(也就是同一个hash)可能出现多个元素(链表实现),故此处需要循环  
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {   
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {     //如果key已经存在,那么直接设置新值  
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }
        modCount++;
        //key 不存在,就在table指定位置之处新增Entry  
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }
/** 
 * HashMap 添加节点
 * @param hash        当前key生成的hashcode 
 * @param key         要添加到 HashMap 的key 
 * @param value       要添加到 HashMap 的value 
 * @param bucketIndex 桶,也就是这个要添加 HashMap 里的这个数据对应到数组的位置下标 
 */ 
 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
     //size:The number of key-value mappings contained in this map.  
     //threshold:The next size value at which to resize (capacity * load factor)  
     //数组扩容条件:1.已经存在的key-value mappings的个数大于等于阈值  
     //              2.底层数组的bucketIndex坐标处不等于null  
        if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
            resize(2 * table.length);  //扩容之后,数组长度变了  
            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
            bucketIndex = indexFor(hash, table.length); //扩容之后,数组长度变了,在数组的下标跟数组长度有关,得重算。  
        }

        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
    }


/** 
 * 这地方就是链表出现的地方,有2种情况 
 * 1,原来的桶bucketIndex处是没值的,那么就不会有链表出来啦 
 * 2,原来这地方有值,那么根据Entry的构造函数,把新传进来的key-value mapping放在数组上,原来的就挂在这个新来的next属性上了 
 */  
 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
        table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
        size++;
    }

所以当两个对象的hash只相等的时候,他们会以链表的形式存储。

    //当我们调用get()方法的时候
    public V get(Object key) {
        //key为null的时候返回null
        if (key == null)
            return getForNullKey();
        Entry<K,V> entry = getEntry(key);

        return null == entry ? null : entry.getValue();
    }

  final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
        if (size == 0) {
            return null;
        }
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);  //计算hash
        //通过indexFor()计算出要获取的Entry对像在table数组中的精确位置
        //获取到table的索引时候,会迭代链表,调用equals()方法检查key的相等性,
        // 如果equals()方法返回true,get方法返回Entry对象的value,否则,返回null
        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null;  e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return e;
        }
        return null;
    }
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,311评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,339评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,671评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,252评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,253评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,031评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,340评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,973评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,466评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,937评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,039评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,701评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,254评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,259评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,485评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,497评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,786评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • 实际上,HashSet 和 HashMap 之间有很多相似之处,对于 HashSet 而言,系统采用 Hash 算...
    曹振华阅读 2,508评论 1 37
  • 一、基本数据类型 注释 单行注释:// 区域注释:/* */ 文档注释:/** */ 数值 对于byte类型而言...
    龙猫小爷阅读 4,254评论 0 16
  • 陈凯,90后运动达人。一次偶然的机会,陈凯在电视上看到一档极限健身节目,新奇、酷炫的运动形式立马就捕获了他的注意。...
    二更阅读 516评论 1 0
  • 跟同是白羊座的好友聊天,半个多小时依然意犹未尽。聊起感情,聊起工作,聊起生活,聊起这么多年我们各自的成长和...
    轩蔓忆阅读 354评论 0 1