Elasticsearch 搜索


这里简单记录一下elasticsearch java api 的调用。
首先,初始化一个client.

public TransportClient initClient() {
      Settings settings = Settings.settingsBuilder().put("cluster.name", cluster)
              .put("client.transport.ignore_cluster_name", false).put("node.client", true)
              .put("client.transport.sniff", true).build();

      TransportClient client = null;
      try {
          client = TransportClient.builder().settings(settings).build()
                  .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.0.70"), 9300));
          if (client == null) {
              LOGGER.info("Init Elasticsearch client failed!");
          } else {
              LOGGER.info("Init Elasticsearch client successul!");
          }
      } catch (UnknownHostException e) {
          LOGGER.error("client initlization failed!");
          LOGGER.error(e.toString());
      }

      return client;
  }

初始化client的时候记得加上cluster,这个表示你elasticsearch的cluster,可以在配置文件里面找到,如果你elasticsearch安装了head插件,直接可以在网页上看到。

Paste_Image.png

然后,可以加上你的定制条件进行查询。

res = client.prepareSearch(index).setTypes().setQuery(query).setPostFilter(filter)
                  .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH).setFrom(from).setSize(count).setExplain(true)
                  .execute().actionGet();

关于查询可以定制一个 setQuery(QueryBuilder) 和 setPostFilter(filter) 。当然还可以根据需要添加排序,分页等参数。这里主要谈一下query和filter.
query的作用是根据条件创建搜索规则。
postFilter的作用是在搜索的结果的基础上过滤结果。
elasticSearch 2.4 以后没有filter相关概念,所以构建query和filter都用QueryBuilder。简单举几个例子

QueryBuilder query = QueryBuilders.matchAllQuery(); //全部查询
QueryBuilder query = QueryBuilders.queryStringQuery(key);

//filter
QueryBuilder  timeFilter = QueryBuilders.rangeQuery("doc.create_time").from(begin_time).to(end_time);
QueryBuilder  channelFilter = QueryBuilders.termsQuery("doc.channel", channel_list);

elasticsearch提供了boolQuery来代替filter的or, and, not等操作。如果想要把上面的filter关联起来需要用must, mustNot, should等操作。

filter = QueryBuilders.boolQuery().must(timeFilter).must(channelFilter);

must可以理解为and, mustNot可理解为not, 但should不能理解为or,这个对查询的结果相关性有影响。
elasticsearch post filter可以作简单的yes/not过滤,但是无法对复查结果进行过滤,至少我没发现。比如下面这种情况。

  1. 我有两种类型的文档,type =1/2;
  2. 我不要两天以外的type=1的文档;
    QueryBuilder typeFilter = QueryBuilders.termQuery("doc.media_type", 2);
    QueryBuilder timeFilter = QueryBuilders.rangeQuery("doc.create_time").lt(TimeUtil.getDaysBefore(2));

    QueryBuilder wFilters = QueryBuilders.boolQuery().must(typeFilter).must(timeFilter);

    filter = QueryBuilders.boolQuery().mustNot(wChatFilters);

这种是没办法做到的,这样只会过滤掉所有type=2的文档以及所有两天以外的文档。
继续探索。。。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 批量操作 首先创建一个用于演示的索引 _mget批量查询 也可以这样写 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作...
    眼君阅读 1,463评论 0 4
  • URL querystring语法 全文检索: 单字段全文检索: 条件组合 单字段精确检索: 多个检索条件的组合:...
    壹点零阅读 1,122评论 0 2
  • 一、环境搭建 软件版本: Linux:centos7 64bit JDK:1.8.0 elasticsearch:...
    lailai900201阅读 3,561评论 0 12
  • 搜索数据建立 ElasticSearch最诱人的地方即是为我们提供了方便快捷的搜索功能,我们首先尝试使用如下的命令...
    lookphp阅读 387评论 0 1
  • 今天挂蛋,一件衣服都没有卖出去,下午的大客L姐一共买了28件,将近6万块钱,我们店一件都没有,全是年轻活力的中性色...
    往后只求己阅读 339评论 0 0