SQL注入
所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到表单中或页面请求的查询字符串中,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的。
场景:
比如现在数据库中有一个front_user
表,表结构如下:
class User(models.Model):
telephone = models.CharField(max_length=11)
username = models.CharField(max_length=100)
password = models.CharField(max_length=100)
然后我们使用原生sql
语句实现以下需求:
-
实现一个根据用户
id
获取用户详情的视图。示例代码如下:def index(request): user_id = request.GET.get('user_id') cursor = connection.cursor() cursor.execute("select id,username from front_user where id=%s" % user_id) rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) return HttpResponse('success')
这样表面上看起来没有问题。但是如果用户传的
user_id
是等于1 or 1=1
,那么以上拼接后的sql
语句为:select id,username from front_user where id=1 or 1=1
以上
sql
语句的条件是id=1 or 1=1
,只要id=1
或者是1=1
两个有一个成立,那么整个条件就成立。毫无疑问1=1
是肯定成立的。因此执行完以上sql
语句后,会将front_user
表中所有的数据都提取出来。 -
实现一个根据用户的
username
提取用户的视图。示例代码如下:def index(request): username = request.GET.get('username') cursor = connection.cursor() cursor.execute("select id,username from front_user where username='%s'" % username) rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) return HttpResponse('success')
这样表面上看起来也没有问题。但是如果用户传的
username
是zhiliao' or '1=1
,那么以上拼接后的sql
语句为:select id,username from front_user where username='zhiliao' or '1=1'
以上
sql
语句的条件是username='zhiliao'
或者是一个字符串,毫无疑问,字符串的判断是肯定成立的。因此会将front_user
表中所有的数据都提取出来。
sql注入防御:
以上便是sql
注入的原理。他通过传递一些恶意的参数来破坏原有的sql
语句以便达到自己的目的。当然sql
注入远远没有这么简单,我们现在讲到的只是冰山一角。那么如何防御sql
注入呢?归类起来主要有以下几点:
- 永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验,可以通过正则表达式,或限制长度;对单引号和
双"-"进行转换等。 - 永远不要使用动态拼装
sql
,可以使用参数化的sql
或者直接使用存储过程进行数据查询存取。比如:def index(request): user_id = "1 or 1=1" cursor = connection.cursor() cursor.execute("select id,username from front_user where id=%s",(user_id,)) rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) return HttpResponse('success')
- 永远不要使用管理员权限的数据库连接,为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
- 不要把机密信息直接存放,加密或者hash掉密码和敏感的信息。
- 应用的异常信息应该给出尽可能少的提示,最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装。
在Django中如何防御sql
注入:
- 使用
ORM
来做数据的增删改查。因为ORM
使用的是参数化的形式执行sql
语句的。 - 如果万一要执行原生
sql
语句,那么建议不要拼接sql,而是使用参数化的形式。
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