• 回答一些正在自学编程的童鞋跟我提的问题：

• 自学编程时学的东西忘得快，做什么项目最有效？
• 怎样判断一个项目最适合自己学习练习？
• 如做设计一个项目自己在学习中练习？

一、不同的阶段，不同的练习

我把IT编程类的学习，一般分为以下几个阶段：（以下为递进关系）

• 程序逻辑阶段
  练习基本都是解答数学题，如万年历，斐波那契数列，完全数，鸡兔同笼问题。要求掌握循环、嵌套循环，二维数组熟练应用。
• 面向对象阶段
  思维要从面向过程向面向对象，面向接口转变。没有一定代码量的基础，转不过，把面向过程的方法调用，参数传递，方法如何定义设计弄清楚，再转到类的设计，消息传递上。
  这个时候的练习走向综合性。没有一定代码量的积累是很难到OOAD（面向对象的设计与分析）的。
• 某个开发语言类库，API
  Java如io, lang, util, text, sql包下类的应用
  此时多做一些针对性的，如io, jdbc的
• 与这个核心语言相关联的其他必要知识点
  如web开发语言，都会涉及到 html, css, js(jq), db
  手机端开发相对单一，也会有sqlite, 简单html, h5
  这部分甚至可以单独项目练习，最好是结合最后的项目（下面有推荐）。
• 框架阶段
  分为基本和扩展框架
  比如Java，先掌握jsp, servlet，然后是Struts2, SpringMVC，MyBatis等轻量级框架
  这时的项目，以大的综合性为主，基本上就是你想到的最终项目。

二、锁定一个最终的项目作为目标，Step by Step

典型练手项目如：Web学习项目三件套：BBS（论坛），商城，CRM，适合Java, PHP, ASP.NET的学习。

客户端典型练习项目：MIS（信息管理系统）， 小工具类（记事本，播放器），适合Android , iOS , C语言基础的学习。

这样的项目一定要完全模仿网上现成产品的功能来实现，要“高仿”，甚至前台页面的样式代码可以直接从网上扒下来。

MVP原则（最小化可行产品）
1、用学的东西做出最小化产品来
不同的学习阶段，可以做出不同的练习、项目。但是不能照着书本，视频，一行一行敲过，运行完了，就OK了。

而是要做扩展，在这个基础，想想还能不能添加其他的功能。要有产品意识，而不是Demo或练习的思维。

2、用掌握的最少知识做出一个产品来，再逐步扩展。
如想做一个Web项目，你需要掌握html,css,js(jq), database, Java（或php, python, .net)，这些知识点，你一个个自学下来，太零碎，如果没有项目驱动，用最小化项来实现，整个学习效果都不好。

所以要分清核心，在关键知识点掌握基础上就做项目来提高，如jsp，servlet, jdbc 加简单html ,少量js，即可实现一个完整web项目功能。

在这个基础上，向后端扩展，就是掌握轻量级框架，向前端扩展就是掌握html, js, jquery, bootstrap

3、尝试用编程开发来提高你工作中的效率
把你工作中的痛点（低效率），从项目的角度来思考，搞一个项目去提升工作效率，解决痛点问题。

以学习Python为例，我做了哪些项目，是如何快速提高并应用的？这些项目是自己设计并实现的。

1、确定体系，确定方向
刚开始我了解了一下Python能做哪些：爬虫、Web开发、科学计算，游戏、图形开发... ... 太广啦，我需要找一个学习的切入点，即先学什么内容，用Python去做什么？

选择爬虫作为我Python学习的开始。方向确定后，简单了解语法，找了几段代码边看边改，熟悉Python爬虫，一开始是从网上爬图片，然后是页面解析 xpath , beautifulsup , 写了这篇文章：当我们学Python时，我们学什么？。上周一个Python的公众号跟我联系要求转发。

基本的数据抓取没有问题后，我开始学习Scrapy框架（中间还学习了mongodb），一次数据爬取可以达到10W+，写了这篇文章：60小时Python爬虫学习：从100行数据到10W+数据，这篇文章也受到某V的关注，说很不错。

手头的数据多了，就想这多数据如何处理，于是接触数据分析，刚开始数据分析时困难重重，没想到我写的爬虫的文章下，就有留言给我推荐书。开始了Python科学计算的学习。

2、选择项目，解决问题
在Python数据统计和分析上，刚好看到简书上一个连载榜的统计，顺带帮助解决这个数据抓取和统计。日常工作中也有一些小的应用。

然后围绕简书的数据，写了几篇数据分析，也受到了简叔关注和点赞。之后也加了一些与联系我想做数据分析或想要数据，或者跟着学习的朋友。

3、快速输出，由此及彼
学习是一个输入的过程，而项目和文章是输出，高质量的输出就是检查你的学习效果的最好方式。Python的整个内容已经很清晰。写文章的过程还了解数据可视化，分词技术。

最近关注儿童如何学习编程开发，《与孩子一起学编程（Python）》，也想比较一下儿童编程如何教，儿童学Python与学scratch有什么不同。
如果你是没有计算机基础，没有编程语言基础，看看这本书，就知道学习掌握一种开发语言根本不是问题。

Python数据分析还要走一个比较长的时间，了解到Python在Web开发中的优势后我开始学习Python Web，掌握了Django开发整个流程，我选择的是做个博客。

我的Python学习文章：
Python爬虫30篇：Python爬虫学习
数据分析12篇：Python数据分析
PythonWeb开发 3篇：Python Web开发