Redis是目前最流行的NoSQL数据库，最重要的是它是运行在内存上的数据库。所以几乎所有高并发需求的产品都会考虑使用Redis作为数据库缓存。
不同于MongoDB的以硬盘存储为主、内存为辅，Redis是真·内存存储，即所有数据都存在内存中，只是偶尔间歇性的保存到硬盘上备份。
Redis特点：
- NoSQL：采用类似JSON的Key-Value键值对存储。
- 存储在内存中：几乎是计算机存储的最高读写速度（除CPU寄存器外）。
- 可持久化：定期可以把内存中的数据备份到硬盘。
- 轻量化：整个软件才1M，内存占用极少。
- 单机多实例：同机器可以给多个应用配置多个Redis数据库，因为资源占用极少。
理解Redis
原子性
Redis处理高并发最强的就是其原子性。完全基于单线程，抛弃多进程、多线程等逻辑。
什么是“原子性”？参考：深入学习RedisAPI的原子性分析
原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下，原子性指的是：
一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。
对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操作的不可以再分，操作要么执行，要么不执行。
Redis vs. JSON
作为NoSQL初学者，我觉得所有的NoSQL不过是一个更复杂的JSON文件而已。
但是只是一个文本文件的JSON面临IO堵塞、文本解析等很大屏障，速度决定了它的天花板。即使是放在Ram Disk内存盘上的JSON，也解决不了高并发的问题
而Redis不光用了内存，还用了原子性逻辑来加速运行，同时还加入了一系列的备份、恢复、分布式多机器运行的功能。
所以真的没法再说和JSON一样了。
Redis vs. MongoDB
MongoDB是基于Documentation的，
....
Redis vs. Memcached
....
安装
参考：How To Install and Secure Redis on Ubuntu 18.04
整个软件大约1M左右。
Mac的Homebrew安装：
brew install redis
Ubuntu安装：
sudo apt install redis-server
Docker安装：
因为Redis实在是太轻量了，而且原生支持多实例运行，配置也是单文件配置，所以不太需要专门用docker来做隔离。如果真有docker需要的话，也不会难。参考hub.docker.com。
编译安装：
如果需要自己编译的话，就到Redis的下载最新的release，一般用tar.gz格式。
目前最新的稳定版5.0。中文官网地址：http://www.redis.cn/
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gz
tar -xvzf redis-*.tar.gz
cd redis-*
make
make test
sudo make install
配置
Redis配置很好理解，只需一个redis.conf配置文件。
找到文件后，一般需要修改的地方只有以下几点：
# 绑定主机IP和端口，端口是redis默认
bind 127.0.0.1
port 6379
# （推荐）以守护进程方式运行，这样就不会进入命令行”前台堵塞模式“
daemonize yes
# 数据文件
dbfilename dump.db
# 数据存储的位置，运行前需手动创建文件夹，否则报错
dir /var/lib/redis/
# 日志文件
log /var/log/redis/redis-server.log
# 数据库数量，默认16个数据库
database 16
运行交互
启动redis服务器：
redis-server
# 或指定配置文件启动
redis-server /etc/redis/redis.conf
如果没有在配置中设置
daemonize，那么这里就会在前端启动，即堵塞整个shell来运行这个程序。如果已经是守护进程了，那么就会在后台运行，可以用ps aux |grep redis看到。
如果要开机启动，直接在/etc/rc.local中加入启动redis的命令即可，不过这样的还不如设置系统service好管理。关闭服务器的方法就是直接kill掉进程即可：pkill redis-server
客户端：
# 客户端shell，与服务器进行命令交互
redis-cli
# 关闭客户端
redis-cli shutdown
Redis的主从 "RAID 1"
以上是最简单的单机设置。然而，Redis的主从设置也不难，很简单。
记住：Redis的Master-Slave的结构，实际上只是一种备份关系！而不是数据分散在各地的那种。
Redis的Master-slave架构的作用：
- 备份：slave从的最主要作用是备份，以弥补单机内存数据不稳固的缺点。
- 读、写分离：写入是很耗时间的，而读很快。那么如果读和写分离，会加速很多。
设置方法：
- 主从两台机器上，都安装了redis-server
- 两台机子上都有一个配置文件
redis.conf - 两台机子上的
redis.conf中，互相指明自己是主还是从，主的IP是什么，以及权限等相关设置。 - 两台机子同时启动
redis-server
这个设置方法是最简单的主从设置，甚至有点像ssh-tunnel或frp内网穿越等设置。都是基于一个配置文件就能完成自动连接的。
主从可以在同一台机器（但是没有什么意义），只是注意端口号不要冲突。如果不是同一台机器，那么端口号就无所谓了。
Redis集群 "RAID 0"
如果说
主从架构是硬盘组合的RAID 1模式，那么Redis集群就是RAID 0——数据是分布在各个机器上的。
如果只是简单的主从架构，那么主要的压力还是都集中在Master主机上，万百万级别的高并发肯定是扛不住的。所以要用到Redis集群。
Redis集群才是真正的分布式。
集群分为软件层面的和硬件层面的。
Redis在同一台机器可以启动多个服务，也就是在本机可以使用多个Redis数据库服务，这叫软件层面集群（没什么用）。因为一台机器死机，整个集群就没了。所以软件方面的只适合同一台机器给不同应用配置redis数据库，不适合集群。
硬件集群是每台机器上都有redis，用于分担数据。
集群有这几大特点：
- Slots：代表Redis对数据自动切分(Split)的能力
- Partition：代表数据的高可用性(Availability)
集群的槽 Slots
Redis怎么把全部数据分配个集群的每台机器？
它会先把数据分为16,384个slots槽，然后把这些槽平均分配个每台机器。比如机器A分了0-1000的槽用来存数据，机器B分了1001-2000的槽。。。每台机器都会知道自己会负责哪些槽。
如果一台机器接收到不是自己负责的slot的数据，就会把请求“转发”给该负责的机器。这个就叫转向 （Redirection)。
怎么确定新来的数据在哪台机器上写入呢？
Redis利用了Hash Table数据结构的基本原理，即通过一个Hash function把key映射为一个固定的整数number。通过number % 16384而得到一个固定的index整数值，根据这个index就能直到它所属的slot在哪个“负责人”位置了。
集群的分区 Partition
如果有partition分区，那么及时有些机器突然不可用、断线，集群也可以继续完成请求任务。
Redis于Python交互
Python需要安装redis包：pip install redis
基础交互代码test.py：
import redis
