10.3异常
Python使用被称为异常的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误。每当发生让Python不知所措的错误时，它都会创建一个异常对象。如果你编写了处理该异常的代码，程序将继续运行；如果你未对异常进行处理，程序将停止，并显示一个traceback，其中包含有关异常的报告。
异常是使用try-except代码块处理的，可以执行指定的操作，使用try-except代码块后即使出现了异常程序也将继续运行。
10.3.1处理ZeroDivisionError异常
10.3.2使用try-except代码块
可编写一个try-except代码块来处理可能引发的异常，
使用try-except代码块
如果try代码块中的代码运行起来没有问题，Python将跳过except代码块；
如果try代码块中的代码导致了错误，Python将查找这样的except代码块，并运行其中的代码，即其中指定的错误与引发的错误相同。
10.3.3使用异常避免崩溃
如果程序能够妥善地处理无效输入，就能再提示用户提供有效输入，而不至于崩溃。
使用异常避免崩溃
10.3.4 else代码块
通过将可能引发错误的代码放在try-except代码块中，可提高这个程序抵御错误的能力。
加入到try-except代码块中
else代码块
try-except-else代码块的工作原理：
1. Python尝试执行try代码块中的代码；只有可能引发异常的代码才需要放在try语句中
2.有时候，有一些仅在try代码块成功执行时才需要运行的代码
3.这些代码应放在else代码块中。except代码块告诉Python，如果它尝试运行try代码块中的代码时引发了指定的异常
10.3.5处理FileNotFoundError异常
找不到文件、文件名不正确、文件不存在等可使用try-except代码块以直观的方式进行处理。
打开alice.txt
报错FileNotFoundError
加入try-except代码块
打印变量message中的内容
10.3.6分析文本
使用方法split()，它根据一个字符串创建一个单词列表。
方法split()
它根据一个字符串创建一个单词列表，字符串调用方法split()
方法split()以空格为分隔符将字符串分拆成多个部分，并将这些部分都存储到一个列表中。结果是一个包含字符串中所有单词的列表，虽然有些单词可能包含标点。
计算文件大致包含多少个单词
10.4存储数据
程序把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中,模块json来存储数据
模块json让你能够将简单的Python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据。
使用json在Python程序之间分享数据。
以JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的人分享。
注意JSON（JavaScript Object Notation）格式最初是为JavaScript开发的，但随后成了一种常见格式，被包括Python在内的众多语言采用。
10.4.1使用json.dump()和json.load()
编写一个存储一组数字的简短程序，再编写一个将这些数字读取到内存中的程序。
第一个程序将使用json.dump()来存储这组数字，
第二个程序将使用json.load()
函数json.dump()接受两个实参：要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象。
通常使用文件扩展名.json来指出文件存储的数据为JSON格式。
json.dump()
numbers.json
json.load( )
数字列表
这是一种在程序之间共享数据的简单方式。
10.4.2保存和读取用户生成的数据
对于用户生成的数据，使用json保存它们大有裨益，因为如果不以某种方式进行存储，等程序停止运行时用户的信息将丢失.
10.4.3重构
重构：
代码能够正确地运行，但可做进一步的改进——将代码划分为一系列完成具体工作的函数。
重构的好处：
重构让代码更清晰、更易于理解、更容易扩展。
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