前几天刷微博，看到科大讯飞的老总说，也许在不到20年的时间内，人工智能就会极大地从根本上改变人们的生活工作的方方面面。

人工智能这个概念好像已经被大家所熟知，但对于大部分人来说，它不过是一个模糊的概念，距离自己还很遥远。随着互联网科技的发展，人类积累了大量的数据，而这些数据隐藏着我们的“秘密”，可以说，掌握了数据，就掌握了未来。

于我自己来说，我之前的工作在短时间内还不会被人工智能替代，但是当看到这类激动人心的发明的时候，我就会想，这和我能有什么关系呢？

我老是告诉自己，人生很短，要做自己喜欢的事情，人生也很长，即使失败了也可以从头来过。可是什么是自己喜欢的事情呢，很多人对于这个可能并没有很深刻的认识，他们大多数都知道不喜欢什么，但当你问他真正喜欢的是什么的时候，他不一定很快就可以说出来。

麦肯锡公司在2017年3月发布了《中国人工智能的未来之路》，里面提到未来50年内，有一半以上的工作会被人工智能代替，即使不被代替，也肯定是人机结合。

在未来数十年间，人工智能有可能从根本上颠覆人类社会。就像十多年前的互联网一样，谁也不曾想到现在的互联网生活是这个样子，全世界几乎都被连起来了，通信的问题解决了，生活方便了很多。

这也让我想到了另外一项技术，区块链，如果说人工智能解决的是效率和决策优化问题，即大量重复性劳动，和模拟人脑深度学习，那么区块链技术解决的主要是信任问题。两者并不冲突，前者是智力转移，后者是财富转移，于是社会的鸿沟会越来越明显，活在未来的人更有机会，掌握相关的技术是生存下去的根本，而能够在未来的十年之内搭上这两架火箭中的任何一架，都是很好的机会。

人类社会一直在发展，新旧交替是再正常不过的自然规律，大数据与人工智能，生物基因技术，新材料，区块链，这些都是已知的“火箭”，也是现如今存在的“湍流”。

无论是搭上火箭，还是进入湍流，你所能体验的就是告诉发展和剧变，还有什么比这更令人激动人心的呢？

也许这些东西和绝大多数人都没有关系，但是人与人的差距就在于认知差异，世界上总是只有20%的精英带着其余的人一起前进，而且精英或者引领者的比例还会持续降低。

我选择尝试数据分析这个方向，主要原因有两个，一是它背后所包含的知识维度很丰富，二是这是一种可以“活在未来”的技术。

还有很多其他的原因也鼓励着我，比如我身边有朋友转换到大数据行业，我所接触到的社群群友，也有很多和我一样的人，他们当中有的也是从零基础开始的，而且做得很不错。

当然，这也是一个比较新的专业，2016年教育部批准北京大学等为数不多的学校开设“大数据分析”相关专业，也就是说，科班出身的工程师要到2010年才可能会出来工作，而我现在入行，到时候也是资深人士了。

不仅如此，这个专业的相关工作薪资待遇也很不错，它是具有高成长性的。不像我之前的工作，天天加班，高强度的重复低水平劳动，长期看来成长性不足。所以即使数据分析工作很辛苦，可能也只是和我之前的工作一样，这并不可怕。

昨天听了社群社员易成凡的一块听听分享，深有感触，他是通过四个月的自学，成功转行的一名同学，他的经验对我们很多人来说都具有参考意义。接下来我提炼一下他分享的一些要点。

我们知道，第二次工业革命，就是电气革命，而我所学的就是电气工程。第三次科技革命以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用为主要标志。而即将到来的大数据智能化，将会是新一轮的科技革命。

大数据这个行业，和我以前的专业没有半毛钱关系，对于我来说，这就是转行，而转行的姿势要调整好：

1 寻找一个导师，这个导师可以是行业里面的大牛，也可以是自学成功的前辈，总之有系统经验的人能够给你不少的帮助；

2 建立新的社交网络和人脉，因为过去的人脉在很大程度上只会给你阻碍；

3 学习的时候选择系统的渠道，碎片化的整合知识不适合新手小白。

开始学习的时候，包括之后的学习过程中，我想应该需要反复的心理干预，心态在这里面太重要了。因为你一开始肯定会不断地自我怀疑，害怕自己无法成功转行，害怕自己学不会，到头来都是白忙活。这时候，导师，社群战友，趋势报告，行业新闻等等都可以是你获取能量的来源。

具体到如何操作，首先还是要学习编程，R或者Python都可以，关键是要快速的入门其中一个，并且尽量短时间熟练运用。

其次是需要持续输出，输出倒逼输入，不断地解决问题，才会进步。

最后是资料，书籍，还有学习网站那么多，你不可能一开始就全部学完，而是应该抓住相应阶段的情况，根据这个情况来选取学习资源。

给自己一点鼓励，也给同样零基础的你一点信心，现在市场上大部分的工作年限要求还是工作经验不限或者1~3年工作经验。而且这个岗位的需求量非常大，你不用太在意那些所谓的岗位需求，大多数都是抄来抄去，而且可能连他们自己都不是很清楚。

其实你找一份工作，别人看中的因素可能有很多，不只是专业技术能力，更重要的是学习能力。如果一个人没有快速学习转化运用的能力，在这个行业是无法长期发展下去的。所以这个岗位需求量大，但是对学习型人才更是非常大。

准备简历和面试也是很重要的，列出你现在的技能，你会什么，做过什么项目，你对于这个行业的理解等等。

你不可能把所有东西都学会才去找工作，因为要学的东西太多了。最好的学习方式就是去工作中学习，回想自己的第一份工作，虽然还是专业相关，但是几乎也是零基础去的，不也在短时间内就上手操作了吗？所以不要怕自己不会，无法胜任工作，你应聘的是初级职位，要求没那么高的。

说了这么多，其实就是鼓励大家，人生的可能性是由自己说了算的。多去尝试，把眼界放宽一点，精彩的世界等着你呢。

对于零基础转换的小白来说，前路障碍重重，身边恶言冷语，身后阻力不断，这些看淡一点，你要相信你并不孤独，我们都是这么成长起来的。