Welcome to the official book repository forTensorFlow for Machine Intelligence! Here, you'll find code from the book for easy testing on your own machine, as well as errata, and any additional content we can squeeze in down the line.
在读完第四章04_machine_learning_basics以后我们应该可以根据文中所讲述的内容设计出以下三个程序并解决 :
1. 使用数据集，找出 年龄\体重（千克）与血脂含量相关关系(见书中125页, 线性回归部分)
2. 泰坦尼克号幸存者预测, 数据来自Kaggle(见书中130页, 逻辑回归部分)
3.鸢尾花分类 , 数据来自UCI(见书中133页, 多分类问题)
并且get 到以下技能:
0. 掌握了tf变量的使用方法以及图的保存/恢复方法.
a. 使用tf 解决线性回归问题,逻辑回归问题
b. 使用tf 解决(多)分类问题
相关的数据集以及程序在github上给出, 至于数据集的描述以及程序的步骤在书中也有介绍,在此不赘述. :)
