windows10通过mingw(Qt5.14)+CMake编译opencv(4.3)+contrib(4.3),以及相关问题解决

有关OpenCv在windows下的编译网上教程纷杂,但在我研究的过程中发现如果只是编译OpenCv本身的话还好,一旦添加Contrib之后就会有各种稀奇古怪的问题出现,在这里出一版经过本人研究确定可行的方案,以及相关的问题的解决


工具准备

Qt

Cmake

OpenCv源码

OpenCv_Contrib源码

Note:OpenCv与OpenCv_Contrib的版本一定要保持一致

编译过程

  • 安装Qt
  • 安装CMake
Note:Qt与cmkae的安装较为简单,点击安装包直接安装即可,需要注意的是Qt安装的时候选择Mingw编译套件
  • 安装完毕后将CMake以及Mingw的安装路径添加到系统路径中
    sys path配置
  • 将OpenCv源码以及OpenCv_Contrib源码解压至同一个文件夹,我这里用的都是当前最新的4.3版本


    解压源码
  • 新建一个自己的build文件夹


    新建build文件夹
  • 启动CMake的GUI


    启动cmake
  • Browse Source选择OpenCv4.3
    选择opencv4.3源文件
  • Browse Build选择新建好的编译文件夹
    选择编译文件夹
  • 点击Configure,选择MinGW Makefiles以及Specify native compliers,点击Next
    配置MinGW编译
  • 选择gcc以及g++的编译器的位置,然后选择Finish即可
    配置编译器
Note:前面我们以及安装过Qt,编译器在安装路径的...Tools\mingw730_64\bin下
  • 等待Configure完成
    等待Configure完成

    Configure完成
  • Search中搜索OPENCV_ENABLE_ALLOCATOR_STATS取消选中,搜索BUILD_opencv_world选中,重新Configure
    OPENCV_ENABLE_ALLOCATOR_STATS取消选中

    BUILD_opencv_world选中

    再次configure
  • 点击Generate进行Makefile的生成
    Generate
  • 以管理员权限打开命令行并跳转到新建文件夹,执行命令mingw32-make -j8
    跳转执行命令

    开始编译
  • 编译完毕,执行mingw32-make install
    编译成功

    执行install
  • install完毕后即可在编译文件夹下的此路径...\build_opencv\Asa_build\install\x64\mingw\bin找到编译好的lib文件,include文件在编译文件夹下的...\install中,将include以及lib提出来便是编译好的完整的库文件以及包含文件了

过程中的问题

缺失ffmpeg.dll ffmpeg_64.dll文件

boostdesc_bgm.i: No such file or directory没有boostdesc_bgm等文件

  • 从这里下载boostdesc_bgm.i等文件的压缩包后将文件解压至opencv_contrib-4.3/modules/xfeatures2d/src中即可

features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp: 没有那个文件或目录

  • 1.将opencv-4.3/modules/features2d/test/文件夹下的
    test_descriptors_regression.impl.hpp
    test_detectors_regression.impl.hpp
    test/test_detectors_invariance.impl.hpp
    test_descriptors_invariance.impl.hpp
    test_invariance_utils.hpp
    拷贝到opencv_contrib-4.3/modules/xfeatures2d/test/路径下
  • 2将opencv_contrib-4.3/modules/xfeatures2d/test/test_features2d.cpp文件中的代码:
    #include features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp
    #include features2d/test/test_descriptors_regression.impl.hpp
    改为:
    #include "test_detectors_regression.impl.hpp"
    #include "test_descriptors_regression.impl.hpp"
  • 3将opencv_contrib-4.3/modules/xfeatures2d/test/test_rotation_and_scale_invariance.cpp文件中的代码:
    #include "features2d/test/test_detectors_invariance.impl.hpp"
    #include "features2d/test/test_descriptors_invariance.impl.hpp"改为:
    #include "test_detectors_invariance.impl.hpp"

#include "test_descriptors_invariance.impl.hpp"

库文件链接

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,902评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,037评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,978评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,867评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,763评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,104评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,565评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,236评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,379评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,313评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,363评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,034评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,637评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,719评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,952评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,371评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,948评论 2 341