Druid简介

• Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

• Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

• Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

• Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

• Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

• Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

配置数据源

1. 添加上 Druid 数据源依赖，这个依赖可以从Maven仓库官网<font color=red>Maven Respository</font>中获取

   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>druid</artifactId>
       <version>1.1.23</version>
   </dependency>
   

   image-20200727215315060

2. 切换数据源；之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource数据源，但可以通过 spring.datasource.type 指定数据源。

   spring:
     datasource:
       username: root
       password: 123456
       url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
       driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
       type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
   

3. 数据源切换之后，在测试类中注入 DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换；

   image-20200727222109497

4. 切换成功！既然切换成功，就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项；可以查看源码

   spring:
     datasource:
       username: root
       password: 123456
       #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
       url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
       driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
       type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
   
       #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
       #druid 数据源专有配置
       initialSize: 5
       minIdle: 5
       maxActive: 20
       maxWait: 60000
       timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
       minEvictableIdleTimeMillis: 300000
       validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
       testWhileIdle: true
       testOnBorrow: false
       testOnReturn: false
       poolPreparedStatements: true
   
       #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
       #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
       #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
       filters: stat,wall,log4j
       maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
       useGlobalDataSourceStat: true
       connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
   

5. 导入Log4j 的依赖

   <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
   <dependency>
       <groupId>log4j</groupId>
       <artifactId>log4j</artifactId>
       <version>1.2.17</version>
   </dependency>
   

6. 现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；

   package nuc.ss.config;
   
   import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
   import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
   import org.springframework.context.annotation.Bean;
   import org.springframework.context.annotation.Configuration;
   
   import javax.sql.DataSource;
   
   @Configuration
   public class DruidConfig {
   
       /*
          将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
          绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
          @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
          前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
        */
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
       @Bean
       public DataSource druidDataSource() {
           return new DruidDataSource();
       }
   
   }
   

7. 去测试类中测试一下；看是否成功！

   @SpringBootTest
   class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
   
       //DI注入数据源
       @Autowired
       DataSource dataSource;
   
       @Test
       public void contextLoads() throws SQLException {
           //看一下默认数据源
           System.out.println(dataSource.getClass());
           //获得连接
           Connection connection =   dataSource.getConnection();
           System.out.println(connection);
   
           DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
           System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
           System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());
   
           //关闭连接
           connection.close();
       }
   }
   

8. 输出结果 ：可见配置参数已经生效！

   image-20200727233746228

配置Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理；

//配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
    // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "root"); //后台管理界面的登录账号
    initParams.put("loginPassword", "admin"); //后台管理界面的登录密码

    //后台允许谁可以访问
    //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
    //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
    initParams.put("allow", "");
    //deny：Druid 后台拒绝谁访问
    //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

    //设置初始化参数
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

配置完毕后，我们可以选择访问 ：http://localhost:8080/druid/login.html

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进入之后

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配置 Druid web 监控 filter 过滤器

//配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}