抖音平台推荐的逻辑

很多时间我们都会很郁闷,为什么自己的某一个作品火,可另一个明明感觉更棒的作品却没有什么流量,甚至作品的播放忽上忽下,不是很满意,那抖音平台是把我们的作品推荐给用户的呢?

下面为大家说一下抖音推荐算法的三个逻辑

第一,叠加推荐

是指抖音会给新视频分发100-200播发量,转发量超过一定的数量,算法就会将之判断为受欢迎内容,自动为内容加权。一般情况如果推荐用户最低标准是10%,也就是推荐100个,则至少要有10个的阅读完成度,要有3个赞。如果达到这个标准抖音就会再推荐给1000个人,达到如果阅读完是成度的点赞数达到一定的数据后,则会叠加推荐给10000人,且 依次叠加。

叠加推荐是以内容的综合权重作为评估标准,其中包含四个指标完播率、点赞量、评论量、转发量

第二,分发智能

抖音属于头条系的机制,属于去中心化的推荐机制,简而言之是以作品质量为中心的推荐机制,这也是很多人会不解,为什么有的人一个作品都没有发过,或是没有几个粉丝,却突然有一个作品有几十万几百万的点赞量。

其原因就是因为抖音的智能标签分发推荐的原因,新的视频流量分发会以附近和关注优先,同时根据粉丝标签与内容标签智能分化。

这也是多次强调大家一定要起垂直路线,深化自己标签意识的原因了。

第三,热门加权

作品的推荐会有三个权重的参考,权重次序为转发量>评论>点赞量。

跟拍和模仿,如果你发布的作品有人跟拍和模仿的话会持续推荐,一般最多会持续一周左右的热度。

总结: 如果作品推荐量一直都非常低, 建议转发到朋友圈,让朋友同事点赞,转发,评论, 最好保证达到100个赞, 如果不能的话,一定要想办法达到10赞的最低要求。

每日为大家分享一个抖音运作中的小技巧,有问题可以在群里提出来,期待明天为大家分享《发布多长时间的作品最容易上热门》

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