一、分区表的应用场景1、为什么是用分区表?表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据,分区表是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。2、使用分区表的好处(1)数据更容易维护批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式 对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作(2)高效利用设备数据可以分布在不同的物理设备上，高效地利用多个硬件设备,和单个磁盘或者文件系统相比，可以存储更多数据(3)可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈 innodb的单个索引的互斥访问(之后补充) ext3文件系统的inode锁竞争(之后补充)(4)优化查询在where语句中包含分区条件时，可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率；涉及sum和count语句时，也可以在多个分区上并行处理，最后汇总结果。(5）分区表更容易维护。例如：想批量删除大量数据可以清除整个分区,可以备份和恢复独立的分区二、分区表的限制1、分区数目有限一个表最多只能有1024个分区,在5.7版本的时候可以支持8196个分区。2、分别表表达式的限制MySQL5.1中，分区表达式必须是整数，或者返回整数的表达式。在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。3、分区表对索引的限制如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。4、分区表中无法使用外键约束5、数据与索引同在MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引，不能只对表数据分区而不对索引分区，也不能只对索引分区而不对表分区，也不能只对表的一部分数据分区。三、分区表的原理分区表由多个相关的底层表实现，这个底层表也是由句柄对象标识，我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样（所有的底层表都必须使用相同的存储引擎），分区表的索引知识在各个底层表上各自加上一个完全相同的索引。从存储引擎的角度来看，底层表和普通表没有任何不同，存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分。分区表的操作按照以下的操作逻辑进行：1、select查询当查询一个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，优化器先判断是否可以过滤部分分区，然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据2、insert操作当写入一条记录的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定哪个分区接受这条记录，再将记录写入对应底层表3、delete操作当删除一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定数据对应的分区，最后对相应底层表进行删除操作4、update操作当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录再哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据应该再哪个分区，最后对底层表进行写入操作，并对源数据所在的底层表进行删除操作5、注意有些操作时支持过滤的，例如，当删除一条记录时，MySQL需要先找到这条记录，如果where条件恰好和分区表达式匹配，就可以将所有不包含这条记录的分区都过滤掉，这对update同样有效。如果是insert操作，则本身就是只命中一个分区，其他分区都会被过滤掉。mysql先确定这条记录属于哪个分区，再将记录写入对应得曾分区表，无须对任何其他分区进行操作。虽然每个操作都会“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的，如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如innodb，则会在分区层释放对应表锁。四、分区表的类型1、范围分区根据列值在给定范围内将行分配给分区。范围分区表的分区方式是：每个分区都包含行数据且分区的表达式在给定的范围内，分区的范围应该是连续的且不能重叠，可以使用values less than运算符来定义。 (1)、创建普通的表CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL ); (2)、按照store_id来进行分区创建带分区的表，下面建表的语句是按照store_id来进行分区的，指定了4个分区CREATE TABLE employees2 ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21) ); (3)、less than maxvalue的使用在当前的建表语句中可以看到，store_id的值在1-5的在p0分区，6-10的在p1分区，11-15的在p3分区，16-20的在p4分区，但是如果插入超过20的值就会报错，因为mysql不知道将数据放在哪个分区,可以使用less than maxvalue来避免此种情况。CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); --maxvalue表示始终大于等于最大可能整数值的整数值 (4)、根据职务代码分区可以使用相同的方式根据员工的职务代码对表进行分区CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (job_code) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000) ); (5)、用date类型进行分区可以使用date类型进行分区：如虚妄根据每个员工离开公司的年份进行划分，如year(separated)CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated) ) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); (6)、用函数来对表进行分区可以使用函数根据range的值来对表进行分区，如timestampunix_timestamp()CREATE TABLE quarterly_report_status ( report_id INT NOT NULL, report_status VARCHAR(20) NOT NULL, report_updated TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ) PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(report_updated) ) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-01-01 00:00:00') ), PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-04-01 00:00:00') ), PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-07-01 00:00:00') ), PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-10-01 00:00:00') ), PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-01-01 00:00:00') ), PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-04-01 00:00:00') ), PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-07-01 00:00:00') ), PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-10-01 00:00:00') ), PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2010-01-01 00:00:00') ), PARTITION p9 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); --timestamp不允许使用任何其他涉及值的表达式 2、基于时间间隔分区基于时间间隔的分区方案，在mysql5.7中，可以基于范围或事件间隔实现分区方案，有两种选择1、基于范围的分区，对于分区表达式，可以使用操作函数基于date、time、或者datatime列来返回一个整数值CREATE TABLE members ( firstname VARCHAR(25) NOT NULL, lastname VARCHAR(25) NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, email VARCHAR(35), joined DATE NOT NULL ) PARTITION BY RANGE( YEAR(joined) ) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1960), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1970), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1980), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1990), PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); CREATE TABLE quarterly_report_status ( report_id INT NOT NULL, report_status VARCHAR(20) NOT NULL, report_updated TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ) PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(report_updated) ) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-01-01 00:00:00') ), PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-04-01 00:00:00') ), PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-07-01 00:00:00') ), PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-10-01 00:00:00') ), PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-01-01 00:00:00') ), PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-04-01 00:00:00') ), PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-07-01 00:00:00') ), PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-10-01 00:00:00') ), PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2010-01-01 00:00:00') ), PARTITION p9 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); 2、基于范围列的分区，使用date或者datatime列作为分区列CREATE TABLE members ( firstname VARCHAR(25) NOT NULL, lastname VARCHAR(25) NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, email VARCHAR(35), joined DATE NOT NULL ) PARTITION BY RANGE COLUMNS(joined) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('1960-01-01'), PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('1970-01-01'), PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('1980-01-01'), PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('1990-01-01'), PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); 3、列表分区类似于按range分区，区别在于list分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LIST(store_id) ( PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17), PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20), PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18), PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16) ); 4、列分区mysql从5.5开始支持column分区，可以认为i是range和list的升级版，在5.5之后，可以使用column分区替代range和list，但是column分区只接受普通列不接受表达式 CREATE TABLE `list_c` ( `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 /*!50500 PARTITION BY RANGE COLUMNS(c1) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5) ENGINE = InnoDB, PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10) ENGINE = InnoDB) */ CREATE TABLE `list_c` ( `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, `c3` char(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 /*!50500 PARTITION BY RANGE COLUMNS(c1,c3) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5,'aaa') ENGINE = InnoDB, PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10,'bbb') ENGINE = InnoDB) */ CREATE TABLE `list_c` ( `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, `c3` char(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 /*!50500 PARTITION BY LIST COLUMNS(c3) (PARTITION p0 VALUES IN ('aaa') ENGINE = InnoDB, PARTITION p1 VALUES IN ('bbb') ENGINE = InnoDB) */ 5、hash分区基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含myql中有效的、产生非负整数值的任何表达式CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY HASH(store_id) PARTITIONS 4; CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(hired)) PARTITIONS 4; 6、key分区类似于hash分区，区别在于key分区只支持一列或多列，且mysql服务器提供其自身的哈希函数，必须有一列或多列包含整数值CREATE TABLE tk ( col1 INT NOT NULL, col2 CHAR(5), col3 DATE ) PARTITION BY LINEAR KEY (col1) PARTITIONS 3; 7、子分区在分区的基础之上，再进行分区后存储CREATE TABLE `t_partition_by_subpart` ( `id` INT AUTO_INCREMENT, `sName` VARCHAR(10) NOT NULL, `sAge` INT(2) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL, `sAddr` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, `sGrade` INT(2) NOT NULL, `sStuId` INT(8) DEFAULT NULL, `sSex` INT(1) UNSIGNED DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`, `sGrade`) ) ENGINE = INNODB PARTITION BY RANGE(id) SUBPARTITION BY HASH(sGrade) SUBPARTITIONS 2 ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN(5), PARTITION p1 VALUES LESS THAN(10), PARTITION p2 VALUES LESS THAN(15) ); 五、如何使用分区表如果需要从非常大的表中查询出某一段时间的记录，而这张表中包含很多年的历史数据，数据是按照时间排序的，此时应该如何查询数据呢？因为数据量巨大，肯定不能在每次查询的时候都扫描全表。考虑到索引在空间和维护上的消耗，也不希望使用索引，即使使用索引，会发现会产生大量的碎片，还会产生大量的随机IO，但是当数据量超大的时候，索引也就无法起作用了，此时可以考虑使用分区来进行解决1、全量扫描数据，不要任何索引使用简单的分区方式存放表，不要任何索引，根据分区规则大致定位需要的数据为止，通过使用where条件将需要的数据限制在少数分区中，这种策略适用于以正常的方式访问大量数据2、索引数据，并分离热点如果数据有明显的热点，而且除了这部分数据，其他数据很少被访问到，那么可以将这部分热点数据单独放在一个分区中，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中，这样查询就可以只访问一个很小的分区表，能够使用索引，也能够有效的使用缓存六、使用分区表需要注意的问题1、null值会使分区过滤无效2、分区列和索引列不匹配，会导致查询无法进行分区过滤3、选择分区的成本可能很高4、打开并锁住所有底层表的成本可能很高5、维护分区的成本可能很高说明：本文限于篇幅，故而只展示部分java内容，完整的Java学习文档小编已经帮你整理好了，有需要的朋友私信我（需要）即可免费领取Java、大厂面试学习资料哦！