虽然人工智能的范围和定义都宽泛得多，每个人的看法也各不相同。不过由于机器人学习特别是神经网络之类的深度学习取得了巨大的成功，它在我们生活、商业各个领域发挥了巨大的作用，所以机智客这里更偏重于现阶段的深度学习这类技术。虽然现在的深度学习这类技术在大众化，普世化，不过笔者依然有这样一个感觉：越是专业的人，用人工智能技术可能越得心应手，或者说，越专业的人，用AI技术的效能就越大。
一说到专业，可能我们很多人觉得是AI深度学习技术。当然这只是其中一种。专业，不仅仅指代计算机相关技术的专业，而且还指代在各个领域上——既包括物理意义上的技能又包括思想思维上的深刻——拥有不同的专业能力。因此这里的专业分为几种，一种当然是人工智能技术上的专业，另一种还是在其他现实领域，比如财务、建筑。还有一种是思想上的专业，比如思想脑洞等。
越是在特定领域有专业度的人群，那么运用AI技术，就越能发挥更大的作用，产生更大的效益。毕竟现在的深度学习技术，其实是对数据、知识或信息的分类和回归利用。而专业的人，在他自己的领域，是有一套完整的数据或知识大树的。专业的人，也更容易筛选出有用的数据库，更能和深度学习结合。专业人搜寻查找数据或者整理提取吸收数据的过程，倒是很契合深度学习处理和训练数据的过程。
越是专业的人，在他们的领域就越懂有效数据或无效数据。有效数据越多，训练出来的人工智能就越精准越强大。现在我们很多人都觉得AI人工智能太强大了，其实，脱离了专业级别的高手，即便AI做出的东西让我们普通大众诧异，它的本质也显得弱鸡混沌。脱离了拥有灵魂之躯的人类的赋予意义，再强大的AI也毫无生气。
当然，AI深度学习依然有门槛，不仅是硬件、软件和必备的技术和资源，而且繁琐的是，虽然我们脱离了传统意义上的硬编码，却依然处于深度学习领域内的硬编码。要利用AI深度学习，我们不仅要懂得技术，而且还要不能不懂深度学习训练集的真实数据。不过机智客话又说回来了，当它进一步降低门槛，可能对于我们很多人而言，就要进一步提升自己对它顶层抽象的理解了。彼时就是考验我们更高意义上的抽象、思考和想象之类的能力了。这也是个专业的问题。
AI深度学习在我们的现代化的现实生活中已经无处不在，然而它依然伸展得不够。也许，有些领域，它还没开始发挥作用。个人的感觉是，也许有些领域看起来似乎和AI八竿子打不着，可能它们缺乏基本的和必要的数字化吧。
越专业，越惊人。对于拥有强大的工具或称心的助手而言，更是如此。
