META分析第一课

本学期我加入了学校和附属医院合办的医学研究协会，这个组织主要负责将医院和学校联系起来，让学生参与到医生的课题当中，培养科研能力，提前接触科研相关内容，为后期进一步学习做铺垫。

协会招生完毕后第一周，执行会长就为我们提供了meta分析的学习资料，并告诉我们协会每周会组织一次学习，希望大家抓住机会。这一点让我惊喜万分，因为很久之前就想学习meta分析了，但拖延癌晚期，买来的资料堆在书架上积了一指厚的灰，学习起来一点动力也没有。

有了协会的带动，应该会容易坚持一些，学习也不会那么枯燥了吧。果然，打开ppt和学习视频，我的注意力自始至终都没有分散过。下面对学习内容进行一个简单记录。

一、Meta分析概述

1.起源与发展（不重要）

Meta分析的前身源于Fisher1920年“合并P值”的思想；1955年由Beecher首次提出初步的概念；1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为Meta分析。

2.概念

Meta分析是一种对单独的研究结果进行统计分析的方法，对研究结果间差异的来源进行检验，并对具有相似性的结果进行定量合成。

3.Meta分析的目的

1)增加统计学检验效能。单个研究结果往往因为样本量小而不能说明问题，而meta分析对多个相似研究进行定量合成，可以扩大样本量，提高检验效能。但要注意所研究的对象必须具有相似性。

2)定量估计研究效应。Meta分析可以对同类研究进行定量分析，结论更明确。

3)发现既往研究的不足之处，提出新的研究方向或临床决策指导。

4.Meta分析的步骤

1)选题。一个好的开始决定了文章的质量，关于选题我会在下一篇文章中简单描述。

2)文献检索。前面提到Meta分析需要对同类研究进行分析，要找到合适的研究，我们必须选择大量的高质量文献，这需要作者有足够的文献检索能力，常用的几个文献检索网站有：Google学术、Pubmed、Cochrane Library等。

3)文献纳入和排除。检索文献之后还要根据纳入与排除标准对检索到的文献进行一个选择，以确保选用的文献是合格的。这也是meta分析中最难的一部分，具体的纳入标准要根据研究目的和专业意义来确定。

4)文献质量评价。此步骤是对纳入研究的文献进行质量评价，文献质量决定了meta分析结果的质量，如果选用的文章都是高质量的，那么meta分析结果自然让人信服，也具有参考意义；但若是纳入文献质量均比较低，则进行meta分析的意义不大。用于评价文献质量的方法很多，大多是针对某一特定研究类型而设计的。

5)提取数据信息。主要是对原文的样本含量、研究对象特征、干预措施、结果数据、图表等进行提取，放在提前制定好的信息表中。

6)异质性分析。狭义的异质性是指统计学异质性，用来描述一系列研究中效应量的变异程度，也表明除可预见的偶然机会外的研究间存在的差异。其实就是把所有文献的效应值放在一起进行异质性分析，若同质性较好，采用固定效应模型分析；若存在明显异质性，应使用随机效应模型。关于异质性检验，后面会继续学习。

7)效应量指标的选择。在你的分析中应选择哪些指标来描述分析结果呢？比如RR、OR等。

8)发表偏倚分析。Meta分析中常见的误差是发表偏倚，一般阳性结果比阴性结果更容易发表，这就导致结果的歪曲，必须对你的文章进行发表偏倚分析以说明结果的可靠性。

二、系统评价概述

1.概念

系统评价是针对某一具体问题的所有相关研究，运用限制偏移的策略进行严格评价和综合，包括定性评价和定量评价。

系统评价强调收集全世界所有已发表和未发表的研究，包括具有固定格式的Cochrane系统评价和非Cochrane系统评价。

2.系统评价与meta分析的关系

图片来源于简书

系统评价不一定使用meta分析

总结一下，今天主要学习了meta分析的定义、步骤以及与系统评价的关系。

继续加油，持续打卡，Duang！