智慧缘起

古语有曰：照见名智，解了为慧。照见什么，如何照见？解了什么？如何解了？就个人的理解而言，照见更强调所见即所得，而解了更注重所辩即所得。这两个过程互为表里，互为支撑，缺一不可，是一种系统观的思维。

谢雪梅老师在课堂上说过：做研究还是得对观察到的现象有一个直观的符合科学的判断，尝试去揭示现象背后的本质，然后通过量化的手段或者方式作出科学化的判断。其实这两个过程的判断与抉择都是智慧的体现。可以说，发现现象，作出判断，是智慧的表现；采取合适的工具，支持作出决策，也是智慧的运用。

智慧的我们也会力不从心

以上是有关人的智慧分析，不过几百字的阐述，要真正实践起来，有可能是几百分钟、几百小时甚至几千小时都不达，有可能会碍于以下几个因素：

1. 个人或者团队成员能力不足，不能审时度势，做出合理的判断或者决策；

2. 碍于客观条件的限制，比如距离太长、资金缺乏、工具不好用等，导致巧妇难为无米之炊；

3. 万事俱备，只欠东风。条件成熟，可就是因为历史遗留问题没有解决，止步不前。

4. 话说探月技术已经成熟，也不见得谁都可以上的去，为啥，成本太高。

5. 生孩子谁不会？然而胎儿需要合适的孕育环境，还得有良好的培养和生长环境，怎么做，也是智慧。

6. 危机四伏，躺着中枪，谁干呀？智慧到坦然赴死，怕是此种智慧，你我需求基本为0。

7.······等等等。

那么，怎么办呢？所谓时代在进步，人类在发展（进化），发现问题，解决问题，一直是人类基因进化升级的本能。

从基于数据的决策，到基于数据的专家决策，再到今天的基于数据的智能决策，慢慢地，我们想要的更多，最好就是大数据、云计算、物联网、人工智能及5G等新技术可以开展基于数据的“智慧+”，比如：智慧城市、智慧医疗、智慧教育、智慧企业、智慧政务、智慧物流、智慧旅游等。

这里说明一下，曾经有位专家说：智慧是人所具备的，对于机器，说到智能已经很不错了。其实，麦克卢汉曾提出：媒体是人体的延伸。到今天为止，移动设备、可穿戴设备、AR/VR、无人驾驶、无人机、AGV、小爱、Siri等产品的设计与应用，难道不是人体的延伸吗？一定程度上，它们是智慧的，只不过不是非常成熟而已，这里仅是个人观点，不做评述。

期待实现自由的智慧人类

那么，问题来了，人类为什么要倾注于为冰冷的机器附上智慧（程序设定，现阶段属于程控化阶段），这里引用苑春荟老师的一句话：因为我们想要实现最终的理想——自由。可以细想想，人类是否一直在探索如何实现个人的最大的自由，惰性是人类的本性，没有谁从一出生就愿意和小蜜蜂一样，飞到东来飞到西地忙采花蜜，但是我们却为了像蝴蝶一样，能够飞向空中，创造了飞机，给莱特兄弟点个赞。

我们还想提高时速，不然11路公交车总是没完没了，耽搁事不说，还让因地理分散的大家永远隔离，也就只能想到移山这个策略了。不过现在好了，瓦特发明了蒸汽机、卡尔启动了奔驰、福特流水线生产，让汽车极大的满足了人类的需求，不用移山，也能翻到山的那一边。

还记得宾夕法尼亚大学的第一台计算机（ENIAC）吗，不晓得叫埃尼亚克还是埃尼阿克，反正长得又高又胖，费时费电，谁能想到，从工业计算机、桌面PC、移动PC到Pad，再从大哥大、移动按键式手机、移动触屏手机到智能手机，从1G、2G、3G、4G到5G，从全世界仅仅一人所有，到世界人人都有，我们实现了远程办公、实现了异地连接，而且成本越来越低，享受的服务质量越来越高。

其实还有很多的案例值得分析，先不做赘述了，接下来，想通过最近一年的沿途所见所闻，以及相关的感受进行以下的分享：新时代的智慧是时代发展的产物。因为人类在追求自由的时候，需要时刻衡量公平与效率，这就必然产生矛盾。

有关“智慧+”的案例分析

本内容涉及的姓名及案例相关企业名称都是昵称奥，情景故事全是撰文而作，不属于哪一家的伟大创造奥，仅属于玉贤的调侃。

智慧医疗

明智要照顾家里的小孩和老人，但是明日安排做身体检查，今日得去医院挂号，可是医院离居住地得1小时的路程，按照以往的惯例，路上来回2小时；挂号排队1小时，要挂号缴费；检查半小时，缴费，化验排队半小时；取药排队1小时，缴费；三天之后取报告。一年都不知道做了几次，每次都检查了什么项目，身体健康状况也不能及时被告知。

明智该怎么办？效率跟不上，时间成本高昂，关键所有检查信息以及消费明细也难以实时掌握，弄不明白，葫芦里卖的是什么药了？

智慧医疗帮明智解答：明智明智，你别急，您且请看。打开“E医疗”，进行注册，可进行网上预约的，提交后会生成一个“融合码”，一码可多用奥，你可以用它在自主机取号，自主机随机为您自动匹配专家，开展寻医问诊，减少您排队时间。结束问诊，专家处方后，用这个码进行结算（多方支付，可与保险业务直接连接奥），结算成功，按照相关提示，包括科室信息及科室为止，去相应的科室直接做检查方可，10分钟后在自主机，扫码打印报告即可，然后去药室取药。检查结束，可以查看消费记录及检查记录奥。

除此之外，平时若有头疼脑热也可以接受在线的问诊，您若方便随时携带E医疗定制手环，可以为您做好慢病监管，若是急诊，请通过E医疗及时与院方取得联系就好！

以上就是智慧医疗现有的探索和实践，一定程度上解决了“挂号难、看病难、看病贵”等问题，据小编了解，城乡智慧医疗建设已经启动，并取得了很好的实践，除一线城市外，包括福建、宁夏、河北等地也开始布局和相关工作的开展。

智慧水务

明智是一家国企的水务管理站的总负责人，多少年来，面对地理分布散、水源来源多样的站点的水质和水量都不能做到心中有数，这不，年终要做总结了，发了好大一波表格，战线长而广，很久以后，也就一个来月吧，回收回来，再拿Excel处理一番，看起来像那么回事了，可是，这个水质从哪里晓得呀？关键是，这样的工作，让各站点的负责人心力憔悴，怨声载道。

明智这事办的好像是有点不明智呀？可是碍于现状，他也是尽心尽力了。我们且看智慧水务怎么说：

智慧水务说：明智明智，我可以帮你的。无非就是采集数据，科学化呈现数据，进而告诉你明年在哪些地方做改进嘛！建议可以运用现在成熟的物联网技术，搭建一个集数据自动采集、自动控制、智能决策与一体的水务管理平台，而且基于GIS方法，还可以对相关的站点进行定位，同时给予街景地图技术的支持。只要在控制室，就可以在基于地理信息系统、用水调度系统、水质管理系统、设备管理系统及其运行管理系统等系统的控制平台中查看和阅览相关的数据，当然，可以支持手机端的远程查询，汇总、分析及决策。

以上也是有关智慧水务平台搭建的初步构想，毕竟现实情况比较复杂，需要脚踏实地，原型开发，迭代发展，而且对于中小企业或者大企业，投入产出比是需要做细致的研讨的。

智慧教育

教育领域重在解决教育资源分布不均，毕竟十年树木百年树人，急是急不来的，因此，效率不强调，重在公平。以特殊教育儿童康复教育为主。

不是明智的孩子，是明智的亲戚，在经济条件不发达的北方的一个小山区，不幸的是，孩子是先天的智障儿童，孩子诊疗不及时，难以支付一线城市康复机构的相关费用，也不能够在一线城市长时间留住，高额的康复费用使得孩子康复的安排一拖再拖，病症越来越严重，孩子的未来越来越不明朗，成为家里人最大的负担。

明智见到智慧教育，询问对策。

智慧教育告诉他：我们有“爱儿康复教育云平台”，首先请孩子家长注册基本信息，然后登陆完善患儿信息，包括上传相关的诊断报告、以及现阶段的一系列表现。待专家针对后，会通过远程平台，为患儿定制康复训练课程，家长可以学习相关的课程，在家开展康复教育，只需要将训练效果反馈至平台，专家远程做决策即可，平台中相关的操作，都提供了专业的语音指导和文本说明，操作不会太难奥！

以上是智慧教育的应用场景，其实除此之外，大家可以看到智慧树平台、中国大学MOOC、网易公开课等都是在解决教育资源不均的问题，只不过目前还出现课程在线阶段，智慧分析过程的建立还需要做进一步的探索。

智慧物流

物流业现在是国家经济的支撑性产业，2009-2016年，全国社会物流总费用在GDP的占比由18.1%下降至15.5%，但与发达国家物流费用GDP约10%的比例相比还有很大差距。那么，降本增效势在必行。智慧物流也志在必行。

明智发现共享经济理念早已深入人心，可是在智慧物流领域还存在信息壁垒，很多运输车辆使用率低、多式联运联不上，连不好的问题频发；而且就他所在的国企来看，总是忽视物流冰山下的隐性成本，

这里做个简单的科普，隐性成本是一种隐藏于经济组织总成本之中、游离于总财务审计监督之外的成本，是由于经济主体的行为而有意或者无意造成的具有一定隐蔽性的将来成本和转移成本，是成本的将来时态和转嫁的成本形态的总和。

举个例子：

如果不能实现零库存，就需要建造仓库、存储货物，同时还需要找到相关的监管服务人员；

一旦发生火灾或者偷盗，就会产生资源的极大耗散以及损失成本。再者，存储过期产品，就会造成很大的浪费。

另外，一旦没有充足的物品，那么仓库就会处于闲置状态，储存空间成本会极大地提升。

最后，仓库的设施一旦磨损，或者长时间后，需要整修，大量的资金就需要投入。

很明显，上述的例子说明：存储的隐性成本是很高。那么怎么办呢？

智慧物流这样说：

企业智慧物流层面。推广信息技术在物流企业的应用、集中表现在应用新的传感技术、实现智慧仓储，智慧运输，智慧装卸、搬运、包装，智慧配送．智慧供应链等各个环节。

行业智慧物流层面。建设主要包括智慧区域物流中心、区域智慧物流行业以及预警和协调机制的建设三个方面。

国家智慧物流层面。旨在打造一体化的交通同制、规划同网、铁路同轨、乘车同卡的现代物流支持平台，以制度协调、资源互补和需求放大效应为目标，以物流一体化推动整个经济的快速增长。

其实，顺丰、近邻宝、京东、三通一达、菜鸟等都开展了相关的实践，并在逐步完善，在政策的支持下，以仓储机器人、自动驾驶汽车、无人机及自动化物流设备等技术的成熟与有效应用将成为零库存、共享物流等实现的基本保障。

更重要的一点是，秉承可持续发展的理念，要关注逆向物流的发展，从社会效益和经济效益来看，包装袋、包装盒、废旧物品的回收，都可归置到逆向物流中；除此之外，关注换货、退货过程中智慧物流的实现过程，保证服务的全程性、全员性以及全面性，是未来智慧物流不可缺少的几个方面。

就先做以上几点的分享吧，也是因作业要求，比较浅显，后期将会随着研究的深入做细致的分析，敬请期待奥！copyright@小贤贤(*￣︶￣)