Druid的简介
Druid是一个非常优秀的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：
基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser
Druid的功能
兼容DBCP
Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。从DBCP迁移到Druid，只需要修改数据源的实现类就可以了。
强大的监控特性
Druid内置了一个功能强大的StatFilter插件可以监控数据库访问性能，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。
监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息。
SQL执行的耗时区间分布。什么是耗时区间分布呢？比如说，某个SQL执行了1000次，其中0-1毫秒区间50次，1-10毫秒800次，10-100毫秒100次，100-1000毫秒30次，1-10秒15次，10秒以上5次。通过耗时区间分布，能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况。
监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等。
数据库密码加密
直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQL执行日志
Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
扩展JDBC
如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
Druid在DruidDataSourc和ProxyDriver上提供了Filter-Chain模式的扩展API，类似Serlvet的Filter，配置Filter拦截JDBC的方法调用。
SQLParser
SQL Parser是Druid的一个重要组成部分，它提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。
简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。
通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如防御SQL注入（WallFilter）、合并统计没有参数化的SQL(StatFilter的mergeSql)、SQL格式化、分库分表。
http://blog.csdn.net/qq_30444003/article/details/50795116
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Druid的配置详解
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
|---|---|---|
| name | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。详情-点此处。 | |
| url | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：<br />mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2<br /> oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里 | |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
| maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 | |
| validationQueryTimeout | 单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟（1.0.14） | 有两个含义：<br />1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。<br />2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
| numTestsPerEvictionRun | 30分钟（1.0.14） | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
| minEvictableIdleTimeMillis | 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 | |
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：<br />监控统计用的filter:stat<br />日志用的filter:log4j<br />防御sql注入的filter:wall | |
| proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 |
Druid源码
https://github.com/alibaba/druid/wiki
Druid常见问题
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
项目实践
我们使用的是Spring boot + mybatis + Druid(官方start)的架构
目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari四种连接池。
由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持。现在阿里官方对Spring Boot做了优化，写了一个start，我们在Spring Boot项目中直接依赖即可。
导入依赖包
<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- Mybatis -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.0</version>
</dependency>
<!--Mybatis 分页插件 pagehelper -->
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
<!-- Druid连接池包 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
配置数据源
application.properties配置信息：
#https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ssb_test
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=root
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.druid.max-wait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
#检测连接是否有效的sql
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 'x'
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=60000
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
# PSCache Mysql下建议关闭
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=false
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=-1
#spring.datasource.druid.max-open-prepared-statements= #等价于上面的max-pool-prepared-statement-per-connection-size
#mybatis
#entity扫描的包名
mybatis.type-aliases-package=com.xiaolyuh.domain.model
#Mapper.xml所在的位置
mybatis.mapper-locations=classpath*:/mybaits/*Mapper.xml
#开启MyBatis的二级缓存
mybatis.configuration.cache-enabled=true
#pagehelper
pagehelper.helperDialect=mysql
pagehelper.reasonable=true
pagehelper.supportMethodsArguments=true
pagehelper.params=count=countSql
到这里我们数据源就配置好了，写一个测试类我们可以查看数据源是否生效。
测试类
package com.xiaolyuh;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.xiaolyuh.config.DruidDataSourceProperty;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.sql.DataSource;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class DataSourceTests {
@Autowired
ApplicationContext applicationContext;
@Test
public void testDataSource() throws Exception {
// 获取配置的数据源
DataSource dataSource = applicationContext.getBean(DataSource.class);
// 查看配置数据源信息
System.out.println(dataSource.getClass().getName());
}
}
打印日志：
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
{"connectionProperties":"druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000","driverClassName":"com.mysql.jdbc.Driver","filters":"stat,wall,log4j","initialSize":5,"maxActive":20,"maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize":-1,"maxWait":60000,"minEvictableIdleTimeMillis":300000,"minIdle":5,"password":"root","poolPreparedStatements":false,"testOnBorrow":false,"testOnReturn":false,"testWhileIdle":true,"timeBetweenEvictionRunsMillis":60000,"url":"jdbc:mysql://localhost:3306/ssb_test","useGlobalDataSourceStat":true,"username":"root","validationQuery":"SELECT 'x'"}
2017-07-02 11:29:04.183 INFO 340 --- [ Thread-2] o.s.w.c.s.GenericWebApplicationContext : Closing org.springframework.web.context.support.GenericWebApplicationContext@11fc564b: startup date [Sun Jul 02 11:28:58 CST 2017]; root of context hierarchy
Druid监控的配置
下面我们来说一下Druid监控的配置：
application.properties配置：
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
使用这个filter的配置，开启对监控的支持。属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
- 监控统计用的filter:stat
- 日志用的filter:log4j
- 防御sql注入的filter:wall
WebStatFilter配置
在application.properties文件中加入如下配置：
# WebStatFilter配置，说明请参考Druid Wiki，配置_配置WebStatFilter
#启动项目后访问 http://127.0.0.1:8080/druid
#是否启用StatFilter默认值true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
#缺省sessionStatMaxCount是1000个
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-max-count=1000
#关闭session统计功能
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-enable=false
#配置principalSessionName，使得druid能够知道当前的session的用户是谁
#如果你session中保存的是非string类型的对象，需要重载toString方法
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principalSessionName=xxx.user
#如果user信息保存在cookie中，你可以配置principalCookieName，使得druid知道当前的user是谁
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principalCookieName=xxx.user
#druid 0.2.7版本开始支持profile，配置profileEnable能够监控单个url调用的sql列表。
spring.datasource.druid.web-stat-filter.profile-enable=false
StatViewServlet配置
在application.properties文件中加入如下配置：
# StatViewServlet配置，说明请参考Druid Wiki，配置_StatViewServlet配置
#启动项目后访问 http://127.0.0.1:8080/druid
#是否启用StatViewServlet默认值true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.urlPattern=/druid/*
#禁用HTML页面上的“Reset All”功能
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.resetEnable=false
#用户名
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.loginUsername=admin
#密码
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.loginPassword=admin
#IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=127.0.0.1,192.168.163.1
#IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=192.168.1.73
打开监控界面
浏览器中输入：http://localhost/druid
输入用户名和密码，上面配置的。
image
源码
https://github.com/wyh-spring-ecosystem-student/spring-boot-student/tree/releases
spring-boot-student-mybatis-druid-2 工程
