不少产品经理在做战略分析的时候，很容易忽略以下三点战略资源。

一.现金流 — 企业生命力

有一个段子，说的是一个人找高利贷A借了100块钱，花光之后在还款期限内找高利贷B借了500块钱，还了A200块钱，剩下300花掉，然后又在还款期限内找A再借2000，连本带利还了B1000块钱，剩下1000块自己用……就这样，这个人一辈子没有挣钱，就靠两家高利贷的钱过完了幸福的一生，最后欠下了一屁股债留给世界。

还有一个段子，说的是一个银行，找A借了100块，找B借了500块，找C借了1000块……，更妙的是，这些人从来不会在同一时间来讨债，于是这家银行始终有一大笔钱在手上，他们靠着这笔钱到处修楼房，圈地，最后再高价把房子卖给A,B,C……，然后过起了幸福的日子。

还有一个段子，说的是一家电商，帮A商家卖了100元的烧水壶，帮B商家卖了500元的电风扇，帮C商家卖了1000元的空调……，然后这家电商和商家们说“卖货的钱先放咱电商公司，一个月之后再结给你们”。于是这家电商把商户的钱用来修仓库，搞物流，喝奶茶。到1个月之后该还钱的时候整么办呢？没关系，上一个月的钱就用这一个月的货款来还，而且由于生意越做越大，这个月的货款比上个月的货款还多一倍，于是多出来的钱又继续修仓库，建物流，喝奶茶……就这样，这家电商由于花了大量的钱去修仓库，搞物流，喝奶茶，一年亏损了几十亿！可是没关系，货款还有几百个亿呢，虽然这些货款需要在一个月之后还给商家们，可只要还在持续卖货，手上就永远会有一大笔钱。

二.物流 — 商业基石

石器时代，东边的原始人有燧石没牛肉，西边的原始人有牛肉没燧石，于是他们相约一个地方碰头交易。就这样，商业产生了，物流也产生了。从一开始的行商用脚带货，到推车时代，马车时代，一直到现在的石油机械时代。物流一直在进步，每一次的进步都给人类带来了巨大的价值，商业形态也随之改变。（试想一下你在电商看中了一件T恤，如果卖家说需要3个月时间才能派送成功，你还会买吗？）而且，物流还有很大的进步空间，如果能在北极吃到南极在12小时内送过来的冰，那时的商业形态绝对不可能还会维持现在的模样。所以一个电商企业疯狂的搞物流，搞线下，绝对不是为了要恢复传统的商业形态。

目前中国在物流上布局的巨头企业有京东（京东仓储），阿里（菜鸟网络），百度/美团（送外卖只是切入点而已，很多人整天在那里分析互联网边际效益然后唱衰外卖O2O的就是只看到了表象而忽略了内涵 — 最后一公里物流解决方案）

三.数据 — 决策指南针

传统数据分两类 — 身份识别类，业务描述类

一个简单的例子说明：小明上个月买了一套200元的孕妇装，这个月买了一辆800元的婴儿车。其中，“小明”是身份识别类数据，在系统中会体现为帐号名，手机号，邮箱等；“上个月200元的孕妇装，这个月800元的婴儿车”是描述类数据，系统中体现为交易额，交易类目，成交数量，成交时间等；传统的互联网企业在这两类数据的处理上已经非常成熟了，然而随着机器学习（神经网络）和大数据领域的发展，数据开始进入预测/决策的应用发展期，也许用不了多久，有能力掌控好数据的企业就会很轻易的打败那忽略数据的竞争对手。因此如果你发现某巨头突然出资收购了一家濒临死亡的公司，就要去猜测，是否这场收购是为了那家公司的历史数据。

还有一些资源比如专利，技术，算法，人才，运营经验等也是容易被忽略的战略资源，此文不一一讨论。读完这篇文章，我希望你（包括我）以后再遇到以下类型问题时，能够有更深层次的思考：

京东为何年年亏损，还能被那么多投资人看好？

百度为何做出进军O2O外卖的决策？

Uber和滴滴做的专车项目，根本没有互联网边际递减效应，可为什么那么多巨头还要一窝蜂去投资他们呢？

Airbnb为何能成为硅谷新贵，不就是一个租房中介吗？

为什么facebook要去收购一家马上就要破产的社交软件公司？

电商这些年积极的做线下网络，做体验店，所有有很多评论家在吐槽说“做电商的搞死了传统商业，反过来又要重新做传统商业了”。他们这样的说法正确吗？