计算能力在人工智能中起着重要作用，对业界的持续发展至关重要。2018年5月，OpenAI发布了对人工智能和计算能力的分析，并将3个因素列为人工智能推进的主要驱动因素：“算法创新、数据（可以是监控数据或交互环境），以及可用于培训的计算量。”
人工智能开发领域的计算能力近年来呈几何数增长。OpenAI的分析显示，自2012年以来，“计算能力”的使用量：“在AI最大规模训练中使用的计算量一直呈几何级数增长，翻了3.5个月（相比之下，摩尔定律有18个月的翻倍期）。自2012年以来，这一指标已经增长了超过30万倍（而18个月的翻倍期只能带来12倍的增长）。计算方面的改进是人工智能进展的一个关键组成部分，因此，只要这种趋势继续下去，就值得为远远超出当今能力的系统的影响做准备。”
由于人工智能行业的计算需求很大，所以只有在获得足够的处理人工智能的能力的情况下，才能继续取得进展。然而，访问硬件来处理人工智能的开发并不是一项廉价的工作。
目前，新成立的公司和高科技行业的家喻户晓的公司都在努力创建特定于人工智能的芯片，但测试、制造以及将这些芯片推向市场都需要时间，而购买新硬件的成本也很高，尤其是在构建人工智能所需的大型基础设施时。
幸运的是，科技行业的另一个主要趋势是缩小人工智能发展与计算能力之间的差距：区块链。
为了促进新兴人工智能技术的发展，一些人正在寻找另一种颠覆性的运动，即区块链技术，来寻求解决方案。除了在金融科技领域的实现并将数据存储在不可变的分类帐上之外，区块链技术的基础是分散的网络。
现在，一些人正在研究这些分散的网络，以便以比传统的集中式系统更有效的方式向人工智能空间提供更多的计算能力。基于区块链的方法不是强迫公司投资于昂贵的硬件，而是寻求利用任何人都可以访问的、分散的计算能力网络来开发人工智能。
其中一个例子就是基于区块链的创业公司Tatau，该公司正在为企业和开发者创建基础设施，以与拥有闲置计算能力的各方建立联系。Tatau正在构建一个平台，将双方（用户和提供者）连接起来，以提高人工智能开发的效率。
与传统的集中式云计算方法不同，分散式网络本身不具有相同的定价结构。购买新硬件时，没有初始投资，这就需要投资回报率，而且利润率很低。相反，提供者注册使用他们已经拥有的空闲计算能力的硬件，并在它还没有被使用的时候利用它。
通过一个分散的模型，用户可以获得一种更精简的方法，而无需支付昂贵的管理费用，并将价格保持在开发人员可以访问的水平上。这种分散管理的做法也已经扰乱了其他行业。
虽然优步和Lyft等公司仍然集中在所有权上，但服务提供商是分散的，正因为如此，普通的优步或Lyft的价格最终对消费者来说更容易得到。当连接双方的服务不同时也是提供者时，当连接两方的服务不是同时提供服务的时候，我们已经看到消费者的价格不断下降了。
类似地，查看内容提供商，比如Alphabet的YouTube。尽管该平台现在正在引入公司生产的内容，但该平台的基础是用户创建的内容，而不需要该平台的大量投资来创建这些内容。相反，YouTube能够专注于将双方（创作者和观众）联系在一起，因此，它能够做到这一点，而不需要采用与传统电视网络相同的支付结构。
在模拟此模型的计算空间中，Tatau也不是唯一的一个。其他基于区块链的创业公司也在创建类似的网络，以处理各种需要昂贵硬件的任务。科技界的许多进步都来自于多个创新者和颠覆者的融合，从而使阻碍进步的障碍更容易解决。
利用区块链技术作为促进分享经济的手段，为创新和进步打开了新的大门，而这些以前对小企业和企业家来说是太沉重了。虽然人工智能仍处于早期阶段，但区块链对其扩展和进一步发展可能是至关重要的。
本文来源：LCR行车链
