本博客同步发表在http://hjxandhmr.github.io/2016/06/10/DesignPattern-Strategy/
今天我们来学习一种行为型模式，策略模式(Observer Pattern)。
模式定义
定义一系列算法，将每一个算法封装起来，并让它们可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而变化，也称为政策模式(Policy)。
模式结构
策略模式包含如下角色：
**Context: ** 环境类
**Strategy: ** 抽象策略类
**ConcreteStrategy: ** 具体策略类
UML图
代码实现
通常如果一个问题有多个解决方案或者稍有区别的操作时，最简单的方式就是利用if-else or switch-case方式来解决，对于简单的解决方案这样做无疑是比较简单、方便、快捷的，但是如果解决方案中包括大量的处理逻辑需要封装，或者处理方式变动较大的时候则就显得混乱、复杂，而策略模式则很好的解决了这样的问题，它将各种方案分离开来，让操作者根据具体的需求来动态的选择不同的策略方案。 这里以简单的计算操作(+、-、*、/)作为示例：
UML图
Strategy.java
/**
* 计算操作的抽象
*/
public interface Strategy {
double calc(double paramA, double paramB);
}
AddStrategy.java
/**
* 加法的具体实现策略
*/
public class AddStrategy implements Strategy {
@Override
public double calc(double paramA, double paramB) {
System.out.println("Execute AddStrategy");
return paramA + paramB;
}
}
SubStrategy.java
/**
* 减法的具体实现策略
*/
public class SubStrategy implements Strategy {
@Override
public double calc(double paramA, double paramB) {
System.out.println("Execute SubStrategy");
return paramA - paramB;
}
}
MultiStrategy.java
/**
* 乘法的具体实现策略
*/
public class MultiStrategy implements Strategy {
@Override
public double calc(double paramA, double paramB) {
System.out.println("Execute MultiStrategy");
return paramA * paramB;
}
}
DivStrategy.java
/**
* 除法的具体实现策略
*/
public class DivStrategy implements Strategy {
@Override
public double calc(double paramA, double paramB) {
System.out.println("Execute DivStrategy");
if (paramB == 0) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot divide into 0");
}
return paramA / paramB;
}
}
Calc.java
/**
* 进行计算操作的上下文环境
*/
public class Calc {
private Strategy mStrategy;
public void setStrategy(Strategy strategy) {
this.mStrategy = strategy;
}
public double calc(double paramA, double paramB) {
if (mStrategy == null) {
throw new IllegalStateException("You haven't set the strategy for computing.");
}
return mStrategy.calc(paramA, paramB);
}
}
测试类
public class MyClass {
public double calc(Strategy strategy, double paramA, double paramB) {
Calc calc = new Calc();
calc.setStrategy(strategy);
return calc.calc(paramA, paramB);
}
public static void main(String[] args) {
MyClass myClass = new MyClass();
System.out.println("Calculation Add " + myClass.calc(new AddStrategy(), 10, 5));
System.out.println("Calculation Add " + myClass.calc(new SubStrategy(), 10, 5));
System.out.println("Calculation Add " + myClass.calc(new MultiStrategy(), 10, 5));
System.out.println("Calculation Add " + myClass.calc(new DivStrategy(), 10, 5));
}
}
运行结果
模式分析
策略模式是一个比较容易理解和使用的设计模式，策略模式是对算法的封装，它把算法的责任和算法本身分割开，委派给不同的对象管理。策略模式通常把一个系列的算法封装到一系列的策略类里面，作为一个抽象策略类的子类。用一句话来说，就是“准备一组算法，并将每一个算法封装起来，使得它们可以互换”。
在策略模式中，应当由客户端自己决定在什么情况下使用什么具体策略角色。
策略模式仅仅封装算法，提供新算法插入到已有系统中，以及老算法从系统中“退休”的方便，策略模式并不决定在何时使用何种算法，算法的选择由客户端来决定。这在一定程度上提高了系统的灵活性，但是客户端需要理解所有具体策略类之间的区别，以便选择合适的算法，这也是策略模式的缺点之一，在一定程度上增加了客户端的使用难度。
策略模式的优点
策略模式提供了对“开闭原则”的完美支持，用户可以在不修改原有系统的基础上选择算法或行为，也可以灵活地增加新的算法或行为。
策略模式提供了管理相关的算法族的办法。
策略模式提供了可以替换继承关系的办法。
使用策略模式可以避免使用多重条件转移语句。
策略模式的缺点
客户端必须知道所有的策略类，并自行决定使用哪一个策略类。
策略模式将造成产生很多策略类。
参考
http://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/strategy.html
