Hibernate之抓取策略

如果有一对多或者多对一的关联情况时:就要考虑抓取策略了。

如果不开启抓取策略,会分别发出sql语句来查询。如果有抓取策略,会在一次查询的时候把所有关联对象也会查询出来。

Student stu = (Student)session.load(Student.class, 1);

System.out.println(stu.getName()+","+stu.getClassroom().getName()+","+

stu.getClassroom().getSpecial().getName());

对于xml配置而言,默认情况就会发出三条sql语句,每一条sql取相应的对象,一条取Student,一条取Classroom,一条取Special。

可以通过设置添加:<many-to-onename="classroom"column="cid"fetch="join">

来设置join的抓取策略

Student

此时还会发出两条sql语句,还需要设置Classroom中的<many-to-onename="special"column="spe_id"fetch="join">来设置join的抓取策略

此时就会发出一条sql语句了,会通过join自动抓取所有关联的数据。

但是抓取策略并不一定都是好的,使用fetch="join"虽然可以将关联对象一并抓取,但是即使不使用关联对象也会一并抓取出来,这样会占用相应的内存。延迟加载就失效了。

以下查询:

List<Student>stus = session.createQuery("from Student").list();

for(Student stu:stus) {

System.out.println(stu.getName()+","+stu.getClassroom());}

还是会发出很多sql语句。

原因是:

在XML中配置了fetch=join仅仅只是对load的对象有用,对HQL中查询的对象无用,真正涉及到creatQuery查询的时候,即使添加fetch="join"也无效。

所以此时会发出查询班级的SQL,解决的这个SQL的问题有两种方案,

1.一种是设置被关联对象的抓取的batch-size

Classroom

2.另一种方案在HQL中使用fecth来指定抓取

List<Student>stus = session.createQuery("select stu from Student stu join fetch stu.classroom ").list();

for(Student stu:stus) {

System.out.println(stu.getName()+","+stu.getClassroom());}

此时会发出一条sql语句

特别注意,如果使用了join fetch就无法使用count(*)





对于Annotation的配置而言,默认就是基于join的抓取的,所以load的那个只会发出一条SQL。

但是当creatquery查询多条数据有关联对象的时候:

由于基于Annotation的配置没有延迟加载,此时会把所有的关联对象查询上来,发大量的SQL语句,所以要设置延迟加载:

由于启用了student的延迟加载,但是并没有启用classroom的延迟加载,所以上面的load语句会发出两条sql。

@ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)相当于xml中的

<many-to-onename="classroom"column="cid"fetch="join">

@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)相当于xml中的

<many-to-onename="classroom"column="cid"fetch="select">

如果是后者的话,可以设置

1.

2 join feach

和xml基本类似。

以上是多的一方的查询

一的一方load的时候,可以设置set的feach="join"

一方creatQuery的时候

对于通过HQL取班级列表并且获取相应的学生列表时,fecth=join就无效了

* 第一种方案可以设置set的batch-size来完成批量的抓取

* 第二中方案可以设置fetch=subselect,使用subselect会完成根据查询出来的班级进行一次对学生对象的子查询

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,242评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,769评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,484评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,133评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,007评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,080评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,496评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,190评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,464评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,549评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,330评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,205评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,567评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,889评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,160评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,475评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,650评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容