MySQL 数据操作 相关语句

插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。

全表字段插入

语句格式:

INSERT INTO test VALUES(表字段的值,表字段的值,...);

注意:

插入字段的值时需要注意匹配类型,虽然不一定导致SQL异常,但可能导致插入的值产生偏差。由于每个字段都赋值,顺序要与表字段一致。如果插入的值数量与字段数量不匹配会导致SQL异常。

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

INSERT INTO test VALUES(1,"阿刚","秦皇岛","18888888888");
截屏2023-05-19 23.24.24.png

全表字段批量插入

语句格式:

INSERT INTO test VALUES(表字段值,表字段值,...),(表字段值,表字段值,...)...;

注意:

注意事项与全表插入类似

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

INSERT INTO test VALUES(2,"阿全","秦皇岛","16666666666"),(3,"阿峰","秦皇岛","19999999999");
截屏2023-05-20 10.21.33.png

指定字段插入

语句格式:

INSERT INTO test (字段名,字段名,...) VALUES(字段值,字段值,...);

注意:

插入字段的值时需要注意匹配类型,虽然不一定导致SQL异常,但可能导致插入的值产生偏差。插入值的顺序要与字段名保持一致。如果插入的值数量与字段数量不匹配会导致SQL异常。

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

INSERT INTO test (id,name) VALUES(4,"阿滨");
截屏2023-05-20 10.38.56.png

指定字段批量插入

语句格式:

INSERT INTO test (字段名,字段名,...) VALUES(表字段值,表字段值,...),(表字段值,表字段值,...),...;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

INSERT INTO test (id,name) VALUES(5,"阿鹏"),(6,"阿光");
截屏2023-05-20 10.47.05.png

查询数据

MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。

在使用 SELECT 进行查询时:

  • 查询语句中可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • 可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据。
  • 可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  • 可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
  • 可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

查询全部数据的全部字段信息

语句格式:

SELECT * FROM 表名;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT * FROM test;
截屏2023-05-20 12.24.31.png

查询指定字段

语句格式:

SELECT 字段名,字段名... FROM 表名;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT id,name FROM test;
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条件查询

WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录,那么查询不会返回任何数据。WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。

语句格式:

SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 判断条件;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT name FROM test WHERE id = 1;
截屏2023-05-20 12.30.52.png

值为空查询

语句格式:

SELECT 查询字段名 FROM 表名 WHERE 条件字段名 IS NULL;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT * FROM test WHERE address IS NULL;
截屏2023-05-21 15.08.47.png

值不为空查询

语句格式:

SELECT 查询字段名 FROM 表名 WHERE 条件字段名 IS NOT NULL;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT * FROM test WHERE address IS NOT NULL;
截屏2023-05-21 15.46.18.png

设置查询别名

语句格式:

SELECT 字段名 '别名' FROM 表名;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT id 'people_id' FROM test;
截屏2023-05-21 15.53.40.png

设置查询去重

语句格式:

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT DISTINCT phone_number FROM test;
截屏2023-05-21 15.58.15.png

区间查询

语句格式:

SELECT 查询字段名 FROM 表名 WHERE 区间字段 BETWEEN 区间字段值 AND 区间字段值;

注意:

区间包含区间开始与结束,区间字段值为数值类型。且要保证区间正确,例如1到3为正常区间,3到1为异常区间,异常区间可能导致无法查出数据。

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT name FROM test WHERE id BETWEEN 1 AND 3;
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包含指定字符串查询

语句格式:

SELECT 查询字段名 FROM 表名 WHERE 条件字段名 LIKE '%峰%';

注意:

  • _ 符号代表单个未知字符。
  • % 符号代表0个或多个未知字符。
  • 例如包含字符 a 则 %a% ;以 a 开头 则 a% ;以 a 结尾 则 %a ;第2个字符是 a 则 _a%。

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT * FROM test WHERE name LIKE '%峰%';
截屏2023-05-21 18.16.24.png

查询排序

语句格式:

SELECT 查询字段名 FROM 表名 WHERE 条件字段 IS NOT NULL ORDER BY 第一个排序字段 升序或降序, 第二个排序字段 升序或降序;

注意:

  • 可无 WHERE 条件,看实际需求。如果存在 WHERE 条件,ORDER BY 写在 WHERE 条件之后,如果不存在 WHERE 条件 ORDER BY 与排序字段写在最后。
  • 被用作排序的字段,其值应为数值类型。
  • 如果有多个排序字段,如果第一个排序字段中有值相等,则相等部分的数据再按照第二排序字段排序...

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT * FROM test WHERE number IS NOT NULL ORDER BY number DESC, id ASC;
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分页查询

语句格式:

SELECT 查询字段 FROM 表名 LIMIT 0 , 2;

注意:

计算方式为 LIMIT (页数 - 1)*每页条数,例如第1页,每页5条则为 LIMIT 0 , 5。

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT * FROM test LIMIT 0 , 2;
截屏2023-05-22 10.52.47.png

分组查询

语句格式:

SELECT 分组字段, 聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段;

注意:

  • GROUP BY 通常和聚合函数结合使用。
  • SELECT 后面查询的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 GROUP BY 后面。
  • 条件较多时,GROUP BY 的在语句中的位置:SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE... GROUP BY... ORDER BY... LIMIT...

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT number, COUNT(*) FROM test GROUP BY number;
截屏2023-05-22 11.22.58.png

过滤查询

HAVING 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组(GROUP BY)之后过滤数据,条件中经常包含聚合函数,(注:如果 HAVING 后面的筛选条件不是聚合函数的话,则只能根据 GROUP BY 后面字段进行再次筛选,否则会报错),使用HAVING 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。 与 WHERE 和 SELECT 的交互方式类似。WHERE 搜索条件在进行分组操作之前应用;而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。

语句格式:

SELECT 分组字段或聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组地段 HAVING 分组字段或聚合函数;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

SELECT address,SUM(id) FROM test GROUP BY address HAVING address IS NOT NULL;
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修改数据

如果需要修改或更新 MySQL 中的数据,可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。

在使用 UPDATE 进行修改时:

  • 可以同时更新一个或多个字段。
  • 可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  • 可以在一个单独表中同时更新数据。

全部字段修改

语句格式:

UPDATE 表名 SET 字段名 = 新的字段值;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

UPDATE test SET phone_number = "15555555555";
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条件字段修改

语句格式:

UPDATE 表名 SET 字段名 = 新的字段值 WHERE 判断条件;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

UPDATE test SET phone_number = "18888888888" WHERE id = 1;
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删除数据

删除 MySQL 数据表中的记录可以使用 SQL 的 DELETE 命令。

在使用 DELETE 进行删除时:

  • 如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除。
  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  • 您可以在单个表中一次性删除记录。

删除指定字段数据

语句格式:

DELETE FROM 表名 WHERE 判断条件;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

DELETE FROM test WHERE id = 1;
截屏2023-05-20 13.23.59.png

删除全表数据

语句格式:

DELETE FROM 表名;

使用 MySQLWorkbench 执行实例:

DELETE FROM test;
截屏2023-05-20 13.27.45.png

更新或删除表数据时,报错Error Code: 1175:您正在使用安全更新模式,并且您尝试更新一个表,而没有使用键列。禁用安全模式的地方,切换Preferences -> SQL编辑器中的选项并重新连接。这是因为表中没有字段作为主键,进行更新或删除表数据时被认定为是不安全的,可以如下 SQL 处理:

// 取消安全模式
set sql_safe_updates = 0;
//更新或删除操作
DELETE FROM 表名;
// 开启安全模式
set  sql_safe_updates = 1;

当然最好的办法还是将表的某一字段添加为主键。

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