首先，关注价值！产品的运作成功与否，在于产品价值的高低，对于绝大部分市场项目来说，价值就是，快速的交付高质量的客户所需要的产品。这里强调，快速和高质量，自己交付的产品对于客户的高价值，以此为目标，再衍生出一系列的版本周期，外部质量指标等具体的子项。
其次，产品的运作需要项目和团队的支撑。团队我们期望的是能职责共担的，稳定、高效运转的团队，团队内有非常好的沟通协作机制。当团队基本运作步调稳定后，我们期望团队能不断拓展自己的能力，包括个人能力的拓展，团队迭代交付力的提升，团队DOD能力的拓展等。
产品的运作往往由几个团队共同来支撑，所以会有项目级跨团队协作的一些需求。因此，根据自身的情况，可能需要有稳定的跨团队沟通协作机制，保证团队间沟通协作顺畅运行。最好能做到团队，项目都有稳定的一致的迭代运作机制，保证高质量特性的高优先级交付。
如果产品本身还对其他的产品有所依赖，再往更高一级走，是希望能把本产品相关干系人，甚至干系产品流程尽可能打通。比如，保持统一的迭代交付节奏，和他们保持频繁的需求价值优先级评估和需求梳理，尽可能更频繁的从外部干系人得到关于业务，质量等价值的反馈，用于指导我们的改进。
总结来说，就是内在的团队和项目反馈环需要转的越来越顺畅，团队和项目的交付能力需要不断的拓展，并尽可能把外部客户的反馈环和内部反馈环打通，提升稳定的交付高价值用户功能的能力。
再次，在工程实践部分，需求环节，我们期望的是需求传递的不失真，一方面尽可能多的和外部客户进行交流，将外部客户拉近我们的团队，从一开始的需求场景梳理，到后面验收环节，都期望听到来自客户的声音。同时，期望可以通过团队内各种角色的广泛参与，保证需求在团队内的传递和交流更加顺畅。引入需求体系化，强调在更系统全面的分析出新增需求对存量系统功能的影响外，更重要的是关于产品功能体系演进的管理策略。
在开发环节，强调简单设计，设计涌现，强调团队集体设计，通过小步快跑的重构方式，在clean code等指导下，保证项目的架构体系的不断演进，内建质量的不断提升。
在测试体系方面，需要围绕着缩短交付周期，减少测试尾巴的目标，根据项目实际情况，根据ROI制定出项目的测试策略，并用该测试策略指导项目更好的做好测试分层的建设，测试用例的管理，最终期望做到绝大部分测试工作都能在迭代周期内完成，系统测试越来越短，项目交付能力越来越强的目的。
除此以外，配置管理作为一个很重要的支撑，对于我们开发质量的内建和反馈，测试体系的建立都是非常重要的支撑，根据产品实际情况，选择更适合的配置管理工具，以此作为各项工程实践的有力支撑。
最后，度量和文化。度量强体系化，选择什么样的度量指标比选择什么样的度量工具重要。度量是能将业务目标和改进目标整体串起来的一个有力手段，让我们能够快速的对风险、进展进行管理，从度量出发去驱动出一系列的改进，再回到度量系统自身的改进。度量本身是为了支撑我们的价值目标的达成而做的，因此绝不仅仅是一些指标，而且指标背后的根因分析和改进措施的落地反馈。
文化就像组织的生态系统，一个好的生态系统能培养出更优秀的人和团队。当上述基本点都已经存在，项目节奏建立起来后，想要更进一步的突破，就需要注重团队、人员的培养，打造出一个学习型组织，让组织具备更强大的持续学习的能力，当人不再是作为一个资源而存在时，才能不断拓展其能力，让我们的生态系统更加健康的为产品运作提供良好的环境。
总结来说，模型需要从项目本身的痛点和目标出发，关注价值，关注目标的达成，价值的实现，以此开始结合项目实际去做，需要更系统的去思考和改进。
