最近貌似对好看的图着迷，Pixabay爬不到原图不甘心呀。
百度+知乎了下，于是转向pexels,同样一个高人气图片网站。
颜值逆天，画质不输Pixabay,瞬间感觉有了动力？
不到一下午就爬到高清原图，仅用re\requests几个库，随后又做了个下载器。
之前的博文泛泛带过的多，总感觉少了点什么，这次详细记录一下。
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一、过程
1、分析查看
首先点击进入官网 https://www.pexels.com/ ，又见瀑布流，点击查看源码。
看到后面这一串，便可知晓网页有嵌入javascript脚本。由于前面踩过坑，立即用requests库检查了下，发现可以正常返回源码中数据，松了一口气。（爬取网站前先检查一下其反爬策略还是很有必要的，之前就曾遇到过返回乱码或者什么都没有的情况）
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2、获取原图地址
搜索框中输入'water'，页面跳转到如下：
查看源代码和首页差不多，接着是图片真实地址链接。我在这里绕了几个弯，具体不叙述。
加上前面pixabay的坑，最后得到经验：直接点击官方下载按钮，从对话框中看到图片真实链接，这是最保险的模式。（因为有时“查看模式”并不能提供真实链接，而且有时也并不能下载得到。）
最后发现真实地址有两种形式，还发现图片有jpg和jpeg两种格式：
我第一次以为链接只有第二种，结果辛辛苦苦匹配正则下载的图确是这样的：
有些图并不能打开，又得到教训：爬虫爬下的图打不开时，有可能链接地址是错的。
对比源码，发现'data-pin-media'和'src'中皆含地址链接数据，用正则提取，再将images换成static即为链接。图片格式有两种，为了方便后面命名，我还是分成了两段来取。用最简单的(.*?)，结果又出问题了：
#正则是这样的
pattern=re.compile(r'<img.*?data-pin-media="https://images.pexels.com/photos/(.*?)/(.*?)?w=800.*?>',re.S)
items=re.findall(pattern,result)
每个链接后面都多了个'？'，如何去掉字符串最后一位字符，我记得string类是没有像list类的pop()方法的，又考验python基础。不过这个简单啦~
for item in items:
print 'https://static.pexels.com/photos/'+str(item[0])+'/'+str(item[1][:-1])
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3、批量下载
这特么才是关键啊！
网页使用瀑布流模式，是没有页码的，无法像之前那样一页一页遍历。selenium还不熟练，这下如何是好。又倒回去看源码。 然后发现了这一堆！
点击源码中href="/search/water/?page=2",页面跳转
地址栏里链接变成 https://www.pexels.com/search/water/?page=2
熟悉的感觉，这几个图好像刚刚那个页面也出现过。。。
回第一页源码中数了下，一共才发现15张缩略图的链接。
然后全明白了，回page1一数正好吻合。
原来获取图片接口在源码里啊，每一页15张，308就是最大页数了。
接着就简单了，又可以循环遍历，避开瀑布流啦_
试着下载图片，结果又出幺蛾子了：
目测是爬虫被网站发现了，只好将urllib2改为requests的get方式，设置user_agent和header, user_agent还设了随机数，爬完一页time.sleep(3)。
通过。
最后查了一下，有个帖子总结的很好。
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最后用之前Pixabay的模版又做了个下载器。
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二、结果
最后来看下结果
已经存在的图自动跳过。
强迫症患者，终于等到10页图全部下载完才睡。。。
本来准备随便拿个图看效果
结果太大了上传不了。。。。
（比如上图第一排最右边的那个图就有27M）
三、代码
源码我上传到Github了:
https://github.com/LUCY78765580/Python-web-scraping/blob/master/pexels.py
这个爬虫还是可以的，就是速度太慢了了，等学了多线程再回来优化。
