写在开头，开辟新领域，就像征服一个女人一样，你需要学习样本，找专业的几篇高分的文章进行阅读，明白meta分析的基本格式，你需要大概绘制几幅图，他们的作用是什么
#首先是选题
选题的重要性毋庸置疑，meta分析的方法大同小异像个八股文，不像实验类文章，你做的实验的bi格烧的钱的多少决定了你文章的高度。meta文章分数的差距，其实就在于你有没有一个好的选题。
那年杏花微雨，你说你是果郡王，一开始便是错的
所以你看嬛嬛一开始错了，这么厉害最后当上太后也不是很开心呐（大雾），磨刀不误砍柴工对不对，进入正题——给大家介绍几个meta分析的tips
中医方面的MATA，思路的新颖程度倒是有了，但是我个人存在疑虑。比较推荐的是逛逛临床试验注册网站——临床试验注册网站不知道？pubmed上可以搜到，国内也有
但是个人推荐一个神器
Home - ClinicalTrials.govclinicaltrials.gov
该网站不仅提供了多种筛选模式，更加提供了将下载的多项临床试验导出的功能，方便你对搜索出来的结果进行进一步的分析
对于meta分析找IDEA而言，你可以跟在大型的临床试验屁股后面，迅速制定自己的PICOS，PICOS是什么呢？以前听丁香园的谷版主说，那是西班牙的一座火山（大雾），歪楼，谷师兄可真是个选题高手，江湖上有很多他的传说。小白的话，还是先知道什么是PICOS吧
P：特定的患病人群/临床问题（patientor population），即患者或人群；
I/E：干预措施/暴露因素（intervention/exposure），如诊断治疗方法；
C：对照措施或另一种可用于比较的干预措施（comparison/control），即比较因素；
O：结局（outcome），即干预措施的诊疗效果;
S：研究设计方案（studydesign）。
具体可能根据治疗性问题、预后、诊断、病因学问题有所改变。
通过上述几个过程的反复酝酿，你起码得定下5-10个IDEA，以供你下一步筛选。
此外——近些年，有些人觉得纯粹meta分析不够分量，可使劲儿给自己加工作量，将meta分析和别的文体相结合。如果你觉得自己的idea不是像刘亦菲一样美的清新脱俗，那就还是给自己加点砝码吧。
meta和系统综述相结合：p16(INK4a) status and survival benefit of EGFR inhibitors in head and neck squamous cell cancer: A systematic review and meta-analysis
meta和生物信息学相结合：Prognostic Value of MicroRNA-15a in Human Cancers: A Meta-Analysis and Bioinformatics
一个好的标题，最好把picos都容纳进去
#其次是需要检索足够多的文献
推荐采用主题词+自由词的方法进行搜索，往往能检索到最多最全的信息，但是囊括的文献特别多（几万篇都是有可能的）——好多人就问我，小张啊，我看不完，英文还不行，这个时候，我一般有两种办法
方法一.找一些神器帮你 ENT小张：干货|科研小白/研究生提高工作效率的技巧和APP推荐
方法二.给自己找几个帮手，要么就是先用最常用的词语进行检索，因为你现在手头有5-10个选题不是，如果在这阶段费力气，岂不是太辜负我标题里写的“快速上路”四个字。
不管咋说，你都要看文献的
在阅读文献的过程中，你会发现一些文章被做烂了，一些要纳入的，一些讨论没有什么新因素好写，最后删删改改，发现只剩下一两个（还有的话），就不错了。
这个时候，就进行主题词+自由词，搜出来文献超过1000篇的，个人觉得你放弃吧。也可以和老板商量一下，没有老板的，可以来找我或者是你信的过的别人，综合分析考虑一下，把题目定下来。
#试图完成开头的几个图——质量评估表和特征图
画表这种东西，最好奉行拿来主义
特征图需要提取的文章信息包括但不限于有（可参照同样类型的文献的格式进行word绘制）
1. the first author, year of publication, number of subjeets, sex ratio(male/female), mean age of xubjectx, duration, iagnoxtic criteria of PD and country of centers
2.outcome measures such as UPDRS scores,PDQ-39 and LED
3. intervention characteristics of the trial groupx and control groups
差不多就类似于下表：
质量评估表能使用的方法有：
考克兰手册，CONSORT声明、Jadad量表、Delphi清单和Chalmers量表
根据一个个条目打好分数，有个tips是有些条目，你根本没有办法从文章中看出来，这个时候，就结合一下文章发的杂志level，有些条目需要你主观打分（所以这也是需要你双人查对的原因），我们的目标是尽可能纳入高质量、低风险的文献。
我觉得下文这个工作量是ok的
一口气写了这么多，太困了，下次我们再接着写：数据分析和发表偏倚
后记：其实呐，还是写回顾性分析容易些~（你看我都不用分一二三四篇）
