引入(import)是Python最强大的部分,它可以让你轻松的使用其他Python模块里的对象。
两种引入
所谓相对引入,便是类似于from .main import app
或是from . import main
。
绝对引入,类似于from os import path
或是import os
。
相对引入
在一个Python文件被直接执行时,它的名称(__name__
)会被改变为__main__
,而不再是原来的文件名。这就导致了一个相对引入问题,譬如有这样的一个文件树
├─main.py
├─run.py
│ ├─extend
│ │ ├─__init__.py
│ │ ├─methods.py
│ │ ├─models.py
如果我在main.py
第一行写了from . import run
,很明显它的意思是从同级目录下,找到run这个模块并引入。但如果我直接执行main.py
,它会直接给我一个报错。因为main.py
被直接运行,它的__name__
变成__main__
,不和任何文件同目录了,相对引入就会报错。
而其他的文件的__name__
则不变,故而此时其他文件可以进行相对引入。
绝对引入
如果我想直接运行methods.py
这个模块,但这个模块引入了main.py
,我们并不能使用相对路径from .. import main.py
。也不能直接用import main
,因为所有的绝对引入都需要从sys.path
里寻找。
Python文件在被直接作为主模块运行时,会自动将本文件所在的路径加入sys.path
,这也是能直接引入同目录下的其他Python文件的原因。而为什么能直接引入第三方库呢?因为sys.path
默认包含了那些路径,以下是我的Python默认的sys.path
[
'D:\\Python\\Python36\\python36.zip',
'D:\\Python\\Python36\\DLLs',
'D:\\Python\\Python36\\lib',
'D:\\Python\\Python36',
'C:\\Users\\AberSheeran\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages',
'D:\\Python\\Python36\\lib\\site-packages',
'D:\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\win32',
'D:\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
'D:\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\Pythonwin'
]
那么如果我想引入主模块的上级目录的Python文件,只需要在import它之前把上级目录加入sys.path
即可。
import sys
sys.path.append("Your Path")
错误的引入
循环引入
还是上面的文件树,我在methods.py
和models.py
第一行都分别引入对方。当main.py
尝试引入它们其中一个的时候,就会得到一个循环引入。
但如果我们又必须互相引入,此时,按照Python的执行顺序(从上到下,逐行执行),我们可以考虑把引入位置进行调整,让需要用到对方的部分互相错开,从而达到避开循环引入。
另一种解决
但如果有些时候,无法通过调整import的位置来避免循环引入,又或者你是完美主义者,import不放在文件顶部不舒服星人。那么,可以使用Python标准库中的importlib
来解决。
# 等价于 import math
math = importlib.import_module('math')
# 等价于 from . import b
models = importlib.import_module('.models', __package__)
题外话
应该思考一下,为什么Python会存在循环引入报错的问题?
这一点来自于它脚本语言的特性,逐行执行。当名为__main__
的部分执行到import
时,它会尝试从内存里查看是否已经加载过这个模块,如果没有就从sys.path
里找到对应的路径,然后开始加载(或者说 执行)对应的模块。两个模块互相引入了对方,就会导致你想把我加载到内存,就要先加载你自己,但你加载自己到内存,你就得先加载我,颇有某些机构踢皮球行为的气质。
首发自:Python的import