在最近1年的测试工作中，一直在用SpockFramework (简称Spock) 测试框架，它是基于Groovy语言来编写测试脚本，可以被集成到Spring中。 如果使用Spock测试框架最好去了解下Groovy，另外建议采用Gradle作为构建工具，gradle自带的测试报告挺不错的，样式简单明了又美观。
现在说说Spock的具体应用：
1，Specification
在Spock中，由Specification定义待测系统的行为， 所有的Spock测试类都需要继承Specification，某种意义上你可以认为它是Spock测试框架的测试基类。
2，常用的方法（看着很眼熟）
def setup() {} // run before every feature method
def cleanup() {} // run after every feature method
def setupSpec() {} // run before the first feature method
def cleanupSpec() {} // run after the last feature method
3，Spock特有的特性(或语法)
每个feature method又被划分为不同的block，不同的block处于测试执行的不同阶段，在测试运行时，各个block按照不同的顺序和规则被执行，如下图：
4，Spock Blocks使用
a) setup ,cleanup很明显分别是测试前预处理和测试后清理
b)when ,then 需要搭配使用，有些类似Sql语句中的case ... when ... then
c) expect 此模块可以单独使用,它的语句块可以有多行，但每行必须是boolean表达式
expect:
1==1 && "a"=="a"
d) where 个人觉得where语句是spock最吸引人的地方，它能让测试脚本变得优雅简介不重复。
请看例子：
在测试中，一个方法或接口，我们要考虑不同的输入情况，而处理逻辑是一样的，如果用Junit需要写好几个测试方法，而Spock只需要1个。上例中求两个数中最大值，我们只需要将所有的测试用例放在where:语句块中就完事了。
PS：如果有@Unroll注解，在执行case时，上面的例子算3个测试case，
没有该注解则算1个case
where:语句块还有另外一种写法：接受一个集合list作为输入参数
结束语：Spcok测试框架在数据驱动模式中能极大的提高测试脚本开发效率，如果对Spock测试框架有兴趣，去Git上下载 spock-example 里面demo很详细。
