Stanford CoreNLP的源代码是使用Java写的，提供了Server方式进行交互。stanfordcorenlp是一个对Stanford CoreNLP进行了封装的Python工具包，GitHub地址，使用非常方便。
安装stanfordcorenlp包之前：
1：下载安装JDK 1.8及以上版本。
2：下载Stanford CoreNLP文件，解压。
3：处理中文还需要下载中文的模型[jar文件]，然后放到stanford-corenlp-full根目录下即可（注意一定要下载这个文件哦，否则它默认是按英文来处理的）。
然后就是正常的流程
pip install stanford-corenlp
网上找了很多都是有点麻烦的配置，自己误打误撞弄出一个简单的分享一下，有问题可以留言讨论，
直接上代码：
import corenlp client = corenlp.CoreNLPClient(annotators='tokenize ssplit pos'.split()) str = 'proved to be fake, made-up' ann = client.annotate(str) sentence = ann.sentence[0] for token in sentence.token: print (token.word, token.pos)
接下来就会报错了，点进报错文档，锁定报错地点
文档时：client.py
地点：124行
client.py
然后开始改代码
124行：我直接注释掉了
改后client.py
125行：将原来的{CORENLP_HOME}替换成你下载的Stanford CoreNLP文件，解压后的文件目录路径。
改后client.py
126行：将原来的os.getenv("CORENLP_HOME")替换成你下载的Stanford CoreNLP文件，解压后的文件目录下的stanford-corenlp-3.9.1.jar路径
改后client.py
然后再次运行前的代码，成功完成：
proved VBN
to TO
be VB
fake JJ
, ,
made-up JJ
希望可以帮助到你。
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