Logstash是用来收集数据，解析处理数据，最终输出数据到存储组件的处理引擎。数据处理流程为：
Logstash Java Filter 就是基于Logstash的Filter扩展API开发一个用Java语言实现的Filter,然后将Filter代码打包构建到自己服务器上的Logstash Filter lib中。就可以在数据流转配置文件中(也就是logstash -f 指定的配置文件)使用这个定制的Logstash Java Filter了。
定制步骤包括以下五步：
1.准备Logstash环境
因为Logstash Java Filter需要依赖Logstash的API，我们需要将Logstash源码下载下来并构建
1.1.下载logstash源码
git clone --branch <branch_name> --single-branch https://github.com/elastic/logstash.git <target_folder>
其中<branch_name>需替换为你想要使用的logstash版本，使用7.1之后的GA版本就可以。<target_folder>需替换为你想要下载到的logstash代码父目录,不指定的话就下载到当前目录的logstash文件夹下。我这里使用的是7.6版本：
git clone --branch 7.6 --single-branch https://github.com/elastic/logstash.git
1.2.构建logstash源码
进入到当前目录的logstash目录（也就是logstash源码目录，后续称为：$LS_HOME）下，执行
./gradlew assemble
如果是Windows系统的话执行gradlew.bat assemble
这一步要等很久很久，如果下载不下来可以试着添加gradle的国内镜像。
vim $LS_HOME/build.gradle，然后在文件中添加
repositories {
maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/google/' }
maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/jcenter/'}
mavenCentral()
maven {
url 'https://plugins.gradle.org/m2/'
}
}
构建成功后检查在$LS_HOME/logstash-core/build/libs/目录下是否生成logstash-core-x.y.z.jar。其中x,y,z是你下载的logstash版本号。我的就是
/Users/xx/corprepo/logstash/logstash-core/build/libs/logstash-core-7.6.3.jar
2.编写Logstash Java Filter代码
2.1.下载官方demo
官方提供了一个demo，我们可以下载下来基于这个demo做修改。
2.2.指定LOGSTASH_CORE_PATH
下载下来demo后，在项目根目录创建gradle.properties文件，
添加一行数据：
LOGSTASH_CORE_PATH=<target_folder>/logstash-core
2.3.开发Filter代码
我们需要继承Logstash的Filter API实现我们自己的Java Filter功能。一个实现好的Filter如下：
import co.elastic.logstash.api.Configuration;
import co.elastic.logstash.api.Context;
import co.elastic.logstash.api.Event;
import co.elastic.logstash.api.Filter;
import co.elastic.logstash.api.FilterMatchListener;
import co.elastic.logstash.api.LogstashPlugin;
import co.elastic.logstash.api.PluginConfigSpec;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
//类名必须按照驼峰命名匹配这个下划线注解名，JavaFilterExample -> java_filter_example
@LogstashPlugin(name = "java_filter_example")
public class JavaFilterExample implements Filter {
//定义一个该Filter支持的setting配置。名字是source，默认值为message
//可从filter方法中看出是拿 SOURCE_CONFIG 的value值做field 的名称使用的
public static final PluginConfigSpec<String> SOURCE_CONFIG =
PluginConfigSpec.stringSetting("source", "message");
private String id;
private String sourceField;
public JavaFilterExample(String id, Configuration config, Context context) {
// constructors should validate configuration options
this.id = id;
this.sourceField = config.get(SOURCE_CONFIG);
}
/**
* 该Filter的过滤逻辑，可以对输入的event数据做各种CRUD操作
* @param events
* @param matchListener
* @return 最终流转到下一个pipeline的数据，如果有符合条件的event必须返回
*/
@Override
public Collection<Event> filter(Collection<Event> events, FilterMatchListener matchListener) {
for (Event e : events) {
Object f = e.getField(sourceField);
if (f instanceof String) {
e.setField(sourceField, StringUtils.reverse((String)f));
matchListener.filterMatched(e);
}
}
return events;
}
/**
*
* @return 返回该Filter支持的所有setting配置
*/
@Override
public Collection<PluginConfigSpec<?>> configSchema() {
// should return a list of all configuration options for this plugin
return Collections.singletonList(SOURCE_CONFIG);
}
/**
*
* @return 该Filter的ID，Logstash会帮我们赋值
*/
@Override
public String getId() {
return this.id;
}
}
其中需要注意两点：
-
@LogstashPlugin注解的name必须和类名高度保持一致。如java_filter_example-> JavaFilterExample（我特么反正是被坑了。。） - 需要实现
co.elastic.logstash.api.Filter类，如果你import不成功，那就是gradle.properties配置不成功 或者 构建logstash源码不成功。重写其三个方法：
getId方法
返回该Filter的ID，Logstash会帮我们赋值。我们只需要定义一个成员变量，构造方法中赋值进去就好了。
configSchema方法
返回该Filter支持的所有setting配置集合。PluginConfigSpec定义的setting配置就是我们在logstash的配置文件中使用该Filter时，可以传的参数，如在使用grok Filter时传进去的patterns_dir和match。
filter {
grok {
patterns_dir => ["./patterns"]
match => { "message" => "%{SYSLOGBASE} %{POSTFIX_QUEUEID:queue_id}: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
}
}
这个setting配置PluginConfigSpec支持的配置参数有name, type, deprecation status, required status, 和 default value。
在我们的Filter类中我们定义了PluginConfigSpec<String> SOURCE_CONFIG = PluginConfigSpec.stringSetting("source", "message");其中name=source, default value= message
filter方法
过滤器当然要干过滤逻辑的事了。其中入参Collection<Event> events是我们要处理的输入过来的数据，我们可以针对逻辑做一些CURD操作。入参FilterMatchListener matchListener是该 Filter将满足自己逻辑的event数据通知给matchListener. 如Logstash中matchListener的实现为DecoratingFilterMatchListener。它能做的操作比如有ADD_FIELD
同样需要我们先定义PluginConfigSpec，然后在使用该Filter时配置add_field参数。如grok Filter就支持该参数和该DecoratingFilterMatchListener
filter {
grok {
add_field => { "foo_%{somefield}" => "Hello world, from %{host}" }
}
}
没有通知matchListener的需求时就不用调用matchListener.filterMatched(e)了。
3.单元测试
demo里面也有测试类，run一下就完了。。
4.打包部署Filter
我们需要使用gradle将我们的Filter项目达成ruby gem包，所以最好一定要基于demo项目中的gradle配置文件修改。
4.1.配置gradle打包任务
编辑项目根路径下的build.gradle文件
plugin info部分是我们Filter的信息，其中需要修改的特别注意点我已经用TODO标示出来了。4.2.运行gradle打包任务
在项目根目录下执行
./gradlew gem
Windows系统执行gradlew.bat gem
执行成功之后会看到在根目录下生成logstash-{plugintype}-<pluginName>-<version>.gem文件
4.3.到Logstash中安装filter gem包
到logstash目录（$LS_HOME）下执行
bin/logstash-plugin install --no-verify --local /path/to/javaPlugin.gem
其中 /path/to/javaPlugin.gem就是我们4.2步骤中生成的gem绝对路径。成功可以看到
5.使用我们的Java Filter运行Logstash
5.1.在$LS_HOME/config目录下创建logstash运行配置文件java_filter.conf
input {
generator { message => "Hello world!" count => 1 }
}
filter {
# java_filter_example：我们的filter中@LogstashPlugin注解的name
java_filter_example {}
}
output {
stdout { codec => rubydebug }
}
5.2.启动Logstash
在$LS_HOME运行
bin/logstash -f config/java_filter.conf
至此就成功啦～
{
"message" => "!dlrow olleH",
"sequence" => 0,
"@version" => "1",
"host" => "xxdeMacBook-Pro.local",
"@timestamp" => 2020-04-12T13:15:30.376Z
}
参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/7.6/java-filter-plugin.html
