我了解人工智能也是从2016年Alpha Go大战李世石开始的，那个时候没什么过多的了解，只是知道人工智能已经从和人类下象棋开始演化到和人类下围棋了，小小地关注一下就可以了，和我没什么关系。
公司打算开发一款企业内部的应用APP，去年下半年，我们公司请了一位日本的人工智能专家来，聊一聊人工智能的事。那天是周四，我在客户那里开会，开好会后中，急急忙忙地打开到公司，他们已经聊了挺长时间的了。我进会议室时，正好大家在说Alpha Go与李世石的比赛，当时日本专家说：
人工智能与真正的人还是有很大区别的，具体表现在以下这些方面，人工智能在能耗上与人是不能比的，人的大脑是非常高效的，一个人需要用大脑思考问题，消耗的能量虽然占人体摄入能量的很大比例，但一个人一整天摄入的能量其实并不多，只有几千卡而已。而人工智能则不同，要支撑大量的运算和处理，Alpha Go所消耗的能量相当于一个小型城市的能量。
人工智能与真正的人类智慧在认知模式上有很大不同，比如一个三岁的小孩子，如果要让他认识一只猫，那么我们只要在路上看到一只猫，告诉他，这是一只猫，再过一会儿，或过几天，又在路上看到一只猫，告诉他，这是一只猫，很多事物经过两到三次类似的告知，他就可以识别出其它的猫了，其实脑科学家并不精确地知道人类是如何通过联想、类比、猜测、试错等的哪一种或哪几种方式知道这是一只猫的。 人工智能则是另一种模式，如果让计算机看两只猫的图片，它无法识别出其它的猫，一定要经过大量的数量，比如给它看一百万只猫，它可能会有一种对猫的认知，但也许误判率很高，给它看到了一千万只猫，识别猫的准确率会比较高。
我当时觉得，人工智能的发展是科学家们的事，人工智能离我们还远呢，电脑和人脑相比，差远了。现在只是在一些商业环境下，通过分析大数据，可以为用户提供商品喜好推荐，为企业提供一些商机而已。
2016年罗胖的跨年演讲，我又听到了人工智能，罗胖是把它当做一只黑天鹅，AlphaGo输了那一局的时候，当天晚上和自己下了100W局棋，IBM的人工智能机器人Watson，通过阅读大量医学书籍和案例（2000W页），拯救了一位日本女患者的生命，听到这里，我突然一惊，如果电脑要耗费大量的电，那就给它电喽，如果它要看一千万只猫的图片，甚至要看一亿张猫的图片，那就给它一亿张图片喽，这又有什么问题呢？为什么我以前听到要大量地用电、电脑和人脑识别率想差很大，就觉得人工智能不行，至少不是我这个时代的事呢？
其实我的固化思维就是，我们人类是最先进，最高级的，身为人类，有一种独特的优越感，其它物种不行，还不如我们三岁的小孩子。就在我还在自我意识膨胀的时候，人工智能的电脑，根本没考虑这方面的事，它们一直在用它们自己的方式自我发展，自我学习，自我成就。当我在拿人工智能和三岁孩子比的时候，它根本没在和我比，它在和自己比，每时每刻都在超越它自己，只是顺便超越我而已。
这种在我骨子里的骄傲，作为人的骄傲，就算和一台电脑去比较，也试图说服自己，我比它强的骄傲，和几百年前烧死布鲁诺的教庭，和近一百年前坚持马车比汽车快的英国保守派，有什么区别呢？
除了骄傲之外，对于电脑这种物种的特征，我仍然用常规的思维去思考，觉得用电量大，需要的样本多，这就是电脑致命的，不可能和人比的弱点，但是虽然我刚才赋予了电脑“物种”的称谓，虽然我们也称它为“脑”，但我们不能用动物智力、人的智力的方式去衡量它，它的行为方式与人脑、与我们所熟悉的灵长类的脑袋是不同的，它没有感情，不知疲倦，只会通过特定的方式去学习，去加强自己的能力，我们必须适应它，因为它在这个社会里已经无处不在了，无数的大公司，小公司都在开发它，优化它，它的进化与人们所熟知的成千上万年可不同，每年都可以看到它的大幅度的“生长”，我们如何与它相比，我们只能想办法与它共生。
不要有太强的优越感，只有谦卑地做人，提高自己的认知，才可能不断地提升自己的能力，从而提升自己的价值。
