快速排序算法模板

快速排序模板1

//最后j会在i的前面或者和i相遇
public void quickSort(int[]q,int l,int r){
    if(l>=r) return;
    int i = l-1,j=r+1,x = q[l];
    while(i<j){
        while(q[i++]<x);
        while(q[j--]>x);
        if(i<j){
            int temp = q[i];
            q[i] = q[j];
            q[j] =  temp;
        }
    }
    quickSort(q,l,j);
    quickSort(q,j+1,r);
}

快速排序模板2

public void quickSort(int[]q,int l,int r){
    if(l>=r) return;
    int i = l, j = r, x = q[l];
    while(i < j){
        while(i<j&&x<=q[j]){
            j--;
        }
        q[i] = q[j];
        while(i<j&&x>q[i]){
            i++;
        }
        q[j] = q[i];
    }
    q[j] = x;
    quickSort(q,l,i);
    quickSort(q,i+1,j);
}

对快速排序算法的主要总结

时间复杂度:
最好情况:O(nlogn)
最坏情况:O(n2)
平均情况:O(nlogn)
空间: O(logn)~O(n)
稳定性:是基于交换的,不稳定

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 十大基础排序算法。 Basic-Sorting-Algorithm 关于十大基本排序算法的整理。 十大排序算法分别...
    一剑孤城阅读 2,628评论 1 6
  • 2018年10月8日 /*本节主要内容:1、 时间复杂度2、冒泡排序3、选择排序4、插入排序5、对数器概念和使用6...
    须臾之北阅读 776评论 0 0
  • 通过前面的知识,我们已经知道,有序的数据在查找时有极大的性能提升。很多查找都基于有序数据,但并不是所有的结构都能像...
    大大纸飞机阅读 1,162评论 0 1
  • 该系列文章主要是记录下自己暑假这段时间的学习笔记,暑期也在实习,抽空学了很多,每个方面的知识我都会另起一篇博客去记...
    Yanci516阅读 12,173评论 6 19
  • 2016年对我的衣橱进行了一次全面的总结与反思。在这个总结与反思,真的很有意思改变我对服装的理解及对美的理解。 从...
    杨美娟阅读 953评论 0 3