八月已经过了一半，答辩完之后，sci小论文也刚写完，今天难得休息。今天就来填上个月的坑，power bi做文献爬虫。这里先解释一下原理，首先使用学术搜索引擎搜索关键词，然后翻页下载所有的标题，作者，出版年份，引用次数，最后将下载完的数据用powerquery清洗，powerpivot建模，powerview可视化。词云的制作使用的是powerbi的可视化插件完成的，非常简单。另外，为了从词云中剔除非关键词，我使用了一个stopwordlist。大概就是这么多。先展示一下我的作品，以CAR T作为关键词检索bing学术：
值得一提的是powerbi制作的整个模型最后会保存为一个流程，这样只要换一个关键词再回车一下就可以更新整个流程。是不是很方便很刺激？唯一的限制就是蜗牛一般的网速。
为了方便理解，我把整个流程分为两部分：第一部分，讲网页爬取，难点是翻页爬取和二级链接爬取。第二部分，讲powerquery数据清洗和powerpivot数据建模。这里要用一点powerquery M语言和powerpivot DAX语言的知识，一点点就行。
OK废话不多讲，马上开始干活！
第一部分power bi爬虫
理论和软件安装的东西自己找资料看，我就直接上操作了。
Step 1 找网页链接规律
打开百度学术，搜索关键词：CAR T
我主要想拿的其实是网址：
https://xueshu.baidu.com/s?wd=Car+T&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&cl=3&ie=utf-8&bs=CAR+T&f=8&rsv_bp=1&rsv_sug2=0&sc_f_para=sc_tasktype%3D%7BfirstSimpleSearch%7D看到没，这个链接就是把检索的关键词用是s?wd=CAR+T的语法链接起来了。但是翻页的信息没有找到，所以要翻个页看。点到第二页，链接是这样的：
这是第二页，但是pn=10，这说明啥？每页有10个文章，第二页就是从11开始了。知道这个规律就可以翻页爬取了。
Step 2 网页爬取
打开powerbi，选择获取数据->web->粘贴网址->确定->连接，选择表1。这张表格包含了标题、引用次数、刊出时间、杂志名称，还有一些其他我不关心的信息。
选择转换数据，就可以将数据导入到powerquery中，修改列名，删除其他不重要的信息。
到这里，需要根据前面的步骤创建一个函数。首先创建一个页码参数
然后，在“源”这个文件下修改函数命令
=Web.BrowserContents("https://xueshu.baidu.com/s?wd=Car%20T&pn=" & Text.From(Page) & "&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&sc_f_para=sc_tasktype%3D%7BfirstSimpleSearch%7D&sc_hit=1")
绿色的文本Page就是刚才的参数，Text.From(Page) 将Page转换为文本，&是连字符。这样整个流程就是一个根据Page抓取页面并清理文本的函数了。接下来，将这个流程生成一个以Page为参数的函数：
创建名为GetHtml的函数。这个函数可以这样表示Result=GetHtml(Page),Result就是我们抓取的数据了。
有了GetHtml函数，下一步需要一个页码list，来翻页抓取。生成页码list很简单，新建一个空查询命名为PageList，然后使用M函数生成List，就OK啦！
下面就是使用M函数调用GetHtml对PageList进行遍历，然后合并矩阵就OK啦！
先创建一个空查询，命名为result，在使用M语言
=List.Transform ( PageList , each GetHtml (_ ) )
（注释：List.Transform类似于for循环，_ 类似于迭代参数。）
OK，我翻了10页，要等下载数据，等数据下载完成就可以得到一个Table的List
下面就是将List合并就可以了，这里使用Table.Combine函数。
= Table.Combine( List.Transform(PageList,each GetHtml(_)) )
合并之后最后的结果就出来了！
坑爹的百度杂志不用全名，解决这个问题可以用二级爬取，这个下次讲。
好了，到了这一步，就下载好了所有的。。。等等，我发现杂志名竟然还有数字！好了，我真的生气了！那么就不得不祭出二级爬取了~~~~~~~~xxx！！！！
二级爬取是根据文章的连接找到这个界面：
呵呵~，还有学校的小图标，看起来真可爱！从这个页面提取标题，作者，引用量，杂志名。
好了，正式开始干活！首先，要从一级爬取页面提取链接。只用修改前面的操作步骤就可以啦！
OK，到这里，我们又要生成一个函数了，这个函数的主要功能就是从web中提取标题、引用次数、发表时间、杂志名。
我们首先新建一个参数，二级web地址
然后新建源，选择Web，基本，将输入改为参数SubWebLink，确定
提取信息：
然后创建函数，重命名为SubHtmlGet。这个函数的参数是SubWebLink, 作用是从二级界面中提取我们想要的信息。
OK，函数准备好了，就可以开始疯狂爬数据了。
在Result表的link列表加上前缀http:，再使用SubHtmlGet函数提取信息。公式是：
=Table.TransformColumns( Table.Combine( List.Transform(PageList,each GetHtml(_)) ),{"Link", eachSubHtmlGet("http:"&_) } )
使用Table.TransformColumns函数对Link字段进行转化。然后就是等结果了，不想用二级爬取就是因为要等太久了~_~! 而且这PowerBI的web引擎不支持多线程和多进程~不过可以用内置的Python脚本进行间接爬取~有机会写个技术贴，嘿嘿！
等了1-2分钟，爬了100个网页，结果就出来了！
展开这个Table就是我们想要的数据了
嘿嘿。。就是有些杂志后面跟了年份，也有空的。空数据可以保留，时间数据可以删除掉，很简单，有两种方法，拆分列和直接remove。这里我用split，这样制作流程不容易出错
另外，还需要在每个list中添加stopwords，这个比较容易。首先导入数据，就是这样：
然后使用语法：
let
源 =
Table.FromColumns({Lines.FromBinary(File.Contents("C:\Users\Administrator\Desktop\PowerBI\文献挖掘\stopwordslist.txt"),null, null, 1252)}),
删除的间隔行 =
Text.Combine(Table.ToList(Table.AlternateRows(源,1,1,1)),",")
in
删除的间隔行
这样WordList就变成了这样了：
将这个添加到Result后面：
这样数据就准备好了，上载在POWERBI，接下来就是使用DAX语言进行建模了。
首先我们要隐藏其中几张不用的表，我们只用Result表：
感觉写得有点儿长了，写这个竟然用了我3个小时的宝贵时间，心疼！等我有空再写DAX建模和可视化部分！下次更新再见！
