1.1装饰器
装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题，但对于好多初次接触这个知识的人来讲，这个功能有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都不会，别跟人家说你会Python,看了下面的文章，保证你学会装饰器。
装饰器，功能就是在运行原来功能基础上，加上一些其它功能，比如权限的验证，比如日志的记录等等。不修改原来的代码，进行功能的扩展。
比如java中的动态代理，python的注解装饰器
其实python的装饰器，是修改了代码。
1.1.1装饰器的理解
1、先明白这段代码
需求来了
初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：
目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。
写代码要遵循开放封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
·封闭：已实现的功能代码块
·开放：对扩展开发
单独以fun1为例：
python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
1.def w1(func): ==>将w1函数加载到内存
2.@w1
没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。
从表面上看解释器着实会执行这两句，但是@w1这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖。
上例@w1内部会执行一下操作：
执行w1函数
执行w1函数 ，并将@w1下面的函数作为w1函数的参数，即：@w1等价于fun1 = w1(fun1) fun1指向inner所以，内部就会去执行：
w1的返回值
将执行完的w1函数返回值 赋值 给@w1下面的函数的函数名fun1即将w1的返回值再重新赋值给fun1，即：
所以，以后业务部门想要执行fun1函数时，就会执行 新fun1函数，在新f1函数内部先执行验证，再执行原来的fun1函数，然后将原来fun1函数的返回值返回给了业务调用者。
如此一来，即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着。在函数内再加验证就好了。在这里我只简单演示一下，就不加验证判断了。
1.1.1多个装饰器
如果装饰运行完毕之后，如果后面还有装饰器，交给下一个装饰器
直到没有装饰器了，执行功能代码
1.1.1装饰器(decorator)功能
1.引入日志
2.函数执行时间统计
3.执行函数前预备处理
4.执行函数后清理功能
5.权限校验等场景
6.缓存
1.1.1装饰器示例
例1:无参数的函数
上面代码理解装饰器执行行为可理解成
例2:被装饰的函数有参数
例3:被装饰的函数有不定长参数
例4:装饰器中的return
总结：
·一般情况下为了让装饰器更通用，可以有return
例5:装饰器带参数,在原有装饰器的基础上，设置外部变量
例6：类装饰器（扩展，非重点）
装饰器函数其实是这样一个接口约束，它必须接受一个callable对象作为参数，然后返回一个callable对象。在Python中一般callable对象都是函数，但也有例外。只要某个对象重写了__call__()方法，那么这个对象就是callable的。
说明：
1.当用Test来装作装饰器对test函数进行装饰的时候，首先会创建Test的实例对象
并且会把test这个函数名当做参数传递到__init__方法中
即在__init__方法中的func变量指向了test函数体
2.test函数相当于指向了用Test创建出来的实例对象
3.当在使用test()进行调用时，就相当于让这个对象()，因此会调用这个对象的__call__方法
4.为了能够在__call__方法中调用原来test指向的函数体，所以在__init__方法中就需要一个实例属性来保存这个函数体的引用
所以才有了self.__func = func这句代码，从而在调用__call__方法中能够调用到test之前的函数体
1.1python是动态语言
1.1.1动态语言的定义
动态编程语言是高级程序设计语言的一个类别，在计算机科学领域已被广泛应用。它是一类在运行时可以改变其结构的语言：例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进，已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言目前非常具有活力。例如JavaScript便是一个动态语言，除此之外如PHP、Ruby、Python等也都属于动态语言，而C、C++等语言则不属于动态语言。----来自维基百科
运行的过程中给对象绑定(添加)属性
在这里，我们定义了1个类Person，在这个类里，定义了两个初始属性name和age，但是人还有性别啊！如果这个类不是你写的是不是你会尝试访问性别这个属性呢？
这时候就发现问题了，我们定义的类里面没有sex这个属性啊！怎么回事呢？ 这就是动态语言的魅力和坑！ 这里 实际上就是 动态给实例绑定属性！
1.1.1运行的过程中给类绑定(添加)属性
None 可以看到没有出现异常
给P这个实例绑定属性对P1这个实例不起作用！ 那我们要给所有的Person的实例加上sex属性怎么办呢？ 答案就是直接给Person绑定属性！
运行的过程中给类绑定(添加)方法
我们直接给Person绑定sex这个属性，重新实例化P1后，P1就有sex这个属性了！ 那么function呢？怎么绑定？
既然给类添加方法，是使用类名.方法名= xxxx，那么给对象添加一个方法也是类似的对象.方法名= xxxx
1.1.1运行的过程中删除属性、方法
删除的方法:
1.del对象.属性名
2.delattr(对象, "属性名")
通过以上例子可以得出一个结论：相对于动态语言，静态语言具有严谨性！所以，玩动态语言的时候，小心动态的坑！
那么怎么避免这种情况呢？请使用__slots__，
1.1.1__slots__
现在我们终于明白了，动态语言与静态语言的不同
动态语言：可以在运行的过程中，修改代码
静态语言：编译时已经确定好代码，运行过程中不能修改
如果我们想要限制实例的属性怎么办？比如，只允许对Person实例添加name和age属性。只能限定实例对象的添加属性和方法
为了达到限制的目的，Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性：
注意:
·使用__slots__要注意，__slots__定义的属性仅对当前类实例起作用，对继承的子类是不起作用的
