Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)

执行以上程序会输出如下结果：

100
1000.0
runoob

一 标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

• Number（数字）

• String（字符串）

• List（列表）

• Tuple（元组）[tʌpl]

• Set（集合）

• Dictionary（字典）[ˈdɪkʃəneri]

Number（数字）Python3 数字类型分为

• int
• float
• bool
• complex（复数）

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

>>>a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

class A:
    pass

class B(A):
    pass

isinstance(A(), A)  # returns True
type(A()) == A      # returns True
isinstance(B(), A)    # returns True
type(B()) == A        # returns False

区别就是:

• type()不会认为子类是一种父类类型。

• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

注意：

​ 在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。

​ Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var #不要将关键字命名为变量 否则会有问题 如 str
del var_a, var_b

注意：

• Python可以同时为多个变量赋值，

• #如:
  a, b = 1, 2 #对称赋值
  a, b, c, d = 'love'//a=l b=c 依次类推
  #统一赋值
  a = b = c = d = 10;
  

• 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。

• 数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。

• 在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型实例

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

数值运行的函数 import match

match.ceil(x)

match.floor()

随机数的函数 import random

序列 字符串 列表 元组的取值方式

截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。

二 String（字符串）

Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

实例

str = 'Runoob' 
print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
star[-3:-1]          # 输出倒数第三个至倒数第一个的字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str[:])       # 输出所有
print (str[:5])      # 截取到5为止
print (str * 2)      # 输出字符串两次
print (str + "TEST") # 连接字符串
str[-1:1:-1]             #范围查询,步长默认是1，如果步长为正，从左往右查询，如果步长为负，从右往左
str[-1::-1]          #输出所有 倒着输出

注意：

• 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
• 字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• Python中的字符串不能改变。

字符串的转义字符

​ 在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠()转义字符。如下表：

续行符

myStr = 'abcde\
f'

格式化输出

%d %s %f 占位符
精确到小数点后3位，会四舍五入

print("num = %d, str19 = %s, f = %.3f" % (num, str19, f))
#%  '%%'输出一个单一的'%'
print("%-10.2f"%22.11111,'asdasd') #10 为10个长度 用做左对齐
print("%10.2f"%22.11111,'asdasd') #10 为10个长度 用做右对齐

当值为元组的时候则会报错

"hi there %s" % name

但是,如果name恰好是(1,2,3),它将会抛出一个TypeError异常.为了保证它总是正确的,你必须这样做:

"hi there %s" % (name,) # 提供一个单元素的数组而不是一个参数

使用format进行格式化

print("字符串{} 浮点数{} 整数{}".format('asd',11.1,8))

三 List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[-2] #5
>>> a[0] = 9    #修改值
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 删除
>>> del a[2]      # 删除 索引值为2的值
>>> a.clear()     # 清空列表
>>> a
[9, 2, 6]

#添加值
a.append(3) #添加一个值
a.extend([1,2,3,4]) #添加多个值

多维列表

mylist = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

多维列表的取值

mylist[0] #[1,2,3]
mylist[0][0]    #1

多维列表的遍历

for i in mylist:
    for x in i:
        print(x)

注意

• 与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
• List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 和字符串一样，list可以被索引和切片。
• List可以使用+操作符进行拼接。
• List中的元素是可以改变的。

常用列表的相关函数

四 Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

注意

• 与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。 空元祖() 一个值的元祖(1,)
• 元组也可以使用+操作符进行拼接。
• 元组的个别值不可以删除 但我们可以使用del语句来删除整个元组

五 Set（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

# 成员测试
if 'Rose' in student :
    print('Rose 在集合中')
else :
    print('Rose 不在集合中')
 
# set可以进行集合运算
a = set('abr')
b = set('ala')
 
print(a)
print(a - b)     # a和b的差集
print(a | b)     # a和b的并集
print(a & b)     # a和b的交集
print(a ^ b)     # a和b中不同时存在的元素

六 Dictionary （字典）

语法格式: {健:值,健:值...}

字典的取值

tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
print (dict['name'])       # 输出键为 'name' 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

字典值的添加

当给原字典 添加了一个不存在的健对应的值的时候 则为添加

myDict = {'name':'张三'}
myDict['age'] = 18 #将age:18添加到 字典 myDict里

字典的值的修改

当给字典已存在的键 赋新的值的时候 是对键key的值进行修改

myDict = {'name':'张三'}
myDict['name'] = '李四' #将健key  为name的 值修改为 李四

字典的值的删除

通过字典的唯一的健进行删除

myDict = {'name':'张三'}
del myDict['name']  #将健key  为name的 健值对删除

删除字典

del 字典名
字典名.clear() #清空整个字典
del myDict['name']

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
 
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
 
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

#想使用函数 dict 转换成 字典 前提是 必须键值对 的形式
myList = [('name', '张三'), ('age', 18), ('sex', '男'), ('hobby', '写代码')]
myList = [{'name', '张三'}, {'age', 18}, {'sex', '男'}, {'hobby', '写代码'}]
myList = [['name', '张三'], ['age', 18], ['sex', '男'], ['hobby', '写代码']]

字典的遍历

for i in mydict:
    print(i) #返回的都是键

for x,y in mydict.items(): #items() 函数以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组。
    print(x,y) #返回键 值

注意：

1. 字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2. 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3. 创建空字典使用 { }。
4. 列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。
5. 两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取
6. 字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
7. 在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

字典常用的函数

import copy
myDict = {'a':{'c':'d'}}
b = copy.copy(myDict)
myDict['a']['c'] = 'f'
print(myDict)
print(b)

七 Python数据类型转换