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主机容器复制文件

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这里-it是两个参数：-i和-t。前者表示打开并保持stdout，后者表示分配一个终端（pseudo-tty）。此时如果使用exit退出，则容器的状态处于Exit，而不是后台运行。如果想让容器一直运行，而不是停止，可以使用快捷键 ctrl+p ctrl+q 退出，此时容器的状态为Up。
这里第二条命令使用了-d参数，使这个容器处于后台运行的状态，不会对当前终端产生任何输出，所有的stdout都输出到log，可以使用docker logs container_name/container_id查看。

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docker run的其他参数命令如下：
-d, --detach=false，指定容器运行于前台还是后台，默认为false
-i, --interactive=false，打开STDIN，用于控制台交互
-t, --tty=false，分配tty设备，该可以支持终端登录，默认为false
-u, --user=""，指定容器的用户
-a, --attach=[]，登录容器（必须是以docker run -d启动的容器）
-w, --workdir=""，指定容器的工作目录
-c, --cpu-shares=0，设置容器CPU权重，在CPU共享场景使用
-e, --env=[]，指定环境变量，容器中可以使用该环境变量
-m, --memory=""，指定容器的内存上限
-P, --publish-all=false，指定容器暴露的端口
-p, --publish=[]，指定容器暴露的端口
-h, --hostname=""，指定容器的主机名
-v, --volume=[]，给容器挂载存储卷，挂载到容器的某个目录
--volumes-from=[]，给容器挂载其他容器上的卷，挂载到容器的某个目录
--cap-add=[]，添加权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
--cap-drop=[]，删除权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
--cidfile=""，运行容器后，在指定文件中写入容器PID值，一种典型的监控系统用法
--cpuset=""，设置容器可以使用哪些CPU，此参数可以用来容器独占CPU
--device=[]，添加主机设备给容器，相当于设备直通
--dns=[]，指定容器的dns服务器
--dns-search=[]，指定容器的dns搜索域名，写入到容器的/etc/resolv.conf文件
--entrypoint=""，覆盖image的入口点
--env-file=[]，指定环境变量文件，文件格式为每行一个环境变量
--expose=[]，指定容器暴露的端口，即修改镜像的暴露端口
--link=[]，指定容器间的关联，使用其他容器的IP、env等信息
--lxc-conf=[]，指定容器的配置文件，只有在指定--exec-driver=lxc时使用
--name=""，指定容器名字，后续可以通过名字进行容器管理，links特性需要使用名字
--net="bridge"，容器网络设置:bridge 使用docker daemon指定的网桥
host //容器使用主机的网络
container:NAME_or_ID >//使用其他容器的网路，共享IP和PORT等网络资源
none 容器使用自己的网络（类似--net=bridge），但是不进行配置
--privileged=false，指定容器是否为特权容器，特权容器拥有所有的capabilities
--restart="no"，指定容器停止后的重启策略:no：容器退出时不重启
on-failure：容器故障退出（返回值非零）时重启
always：容器退出时总是重启
--rm=false，指定容器停止后自动删除容器(不支持以docker run -d启动的容器)
--sig-proxy=true，设置由代理接受并处理信号，但是SIGCHLD、SIGSTOP和SIGKILL不能被代理

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version: '3.7'
services:
    rabbit1:
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hector_lendkaro/rabbitmq:3.8.7
        ports:
          - "15673:15672"
          - "5673:5672"
        networks:
          - rabbit_cluster_network
        configs:
          - source: rabbitmq_cluster_config
            target: /etc/rabbitmq/rabbitmq.conf
        volumes:
          - /data/rabbit/:/var/lib/rabbitmq
        environment:
          - RABBITMQ_ERLANG_COOKIE=fx
        hostname: rabbit1
        deploy:
            replicas: 1
            placement:
              constraints:
                - node.hostname==krdevdb
    rabbit2:
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hector_lendkaro/rabbitmq:3.8.7
        networks:
          - rabbit_cluster_network
        configs:
          - source: rabbitmq_cluster_config
            target: /etc/rabbitmq/rabbitmq.conf
        volumes:
          - /data/rabbit/:/var/lib/rabbitmq
        environment:
          - RABBITMQ_ERLANG_COOKIE=fx
        hostname: rabbit2
        deploy:
            replicas: 1
            placement:
              constraints:
                - node.hostname==iZbp16kwpuy9hwqgkqrzy7Z
    rabbit3:
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hector_lendkaro/rabbitmq:3.8.7
        networks:
          - rabbit_cluster_network
        configs:
          - source: rabbitmq_cluster_config
            target: /etc/rabbitmq/rabbitmq.conf
        volumes:
          - /data/rabbit/:/var/lib/rabbitmq
        environment:
          - RABBITMQ_ERLANG_COOKIE=fx
        hostname: rabbit3
        deploy:
            replicas: 1
            placement:
              constraints:
                - node.hostname==iZbp1ipoptpibg2i6a14llZ
networks:
    rabbit_cluster_network:
      driver: overlay
      attachable: true
configs:
    rabbitmq_cluster_config:
      external: true

在使用docker-compose的命令时，默认会在当前目录下找docker-compose.yml
# 1. 基于docker-compose.yml启动管理的容器
docker-compose up -d
# 2. 关闭并删除容器
docker-compose down
# 3. 开启 | 关闭 | 重启已经存在的由docker-compose维护的容器
docker-compose start | stop | restart
# 4. 查看由docker-compose管理的容器
docker-compose ps
# 5. 查看日志
docker-compose logs -f

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Docker超详细基础教程

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