Logistic回归是一种概率统计分类模型，它可以看成是对线性回归分析的进一步扩充。当因变量是定性变量（比如分类变量）时，则无法使用线性回归模型，这时可考虑使用LR（Logistic regression）模型。LR回归模型可进行二类分类（Binomial logistic regression）和多类分类（Multinomial logistic regression）。二类分类处理因变量只有两种类别（用0和1表示）的情况，而多类分类则处理因变量有多种类别的情况，这里只讨论二类分类的问题。
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