本文主要对比介绍pandas中的loc和iloc两个基于索引的取值方式。
iloc的意思是基于索引（index-based selection），输入为索引，也就是，行是（0，1，2，3，4）中的值，列是（0，1，2）中的值。
loc的意思是基于标签（label-based selection），输入为标签，也就是，行是（0，1，2，3，4）中的值，列是（'a', 'b' ,'c'）中的值。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]],
columns=['a', 'b', 'c'])
>>> df
a b c
0 1 2 3
1 2 3 4
2 3 4 5
3 4 5 6
# iloc取值
>>> df.iloc[0, 1]
2
# loc取值
>>> df.loc[0, 'a']
2
# 切片，前闭后开区间，结果中第一列是index
>>> df.iloc[0:2, 1]
0 2
1 3
Name: b, dtype: int64
# 切片，前闭后闭区间，结果中第一列是index
>>> df.iloc[0:2, 1]
0 1
1 2
2 3
Name: a, dtype: int64
注意
loc和iloc在切片时，范围的区间有些许差别。
iloc中范围是前闭后开区间
loc中范围是前闭后闭区间
