使用NVIDIA-SMI监控GPU利用率和温度


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NVIDIA-SMI为英伟达NVIDIA显卡自带的工具,一般位置为C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidia-smi.exe,可以用来监控GPU状态和使用情况,尤其是我们最关心的温度和使用率。

1、查看GPU当前各项信息

在命令行中进入nvidia-smi.exe文件所在目录,并运行。

img

各项参数含义:

第一行 第二行
GPU(显卡序号) 0(第一块显卡)
FAN(风扇) N/A(无风扇)
Name(显卡型号) GeForce MX150
Temp(GPU温度) 35C(35度)
Perf(性能状态) P8(P0表示最大性能,P12表示状态最小性能(即 GPU 未工作时为P0,达到最大工作限度时为P12))
TCC/WDDM(两种使用模式) WDDM(NVIDIA 高性能 GPU(如Tesla, Quadro)可以配置为 TCC(Tesla Compute Cluster)模式或 WDDM(Windows Display Driver Model)模式。二者区别在于,TCC 模式下,GPU完全用于计算,并不需要本地显示功能;而 WDDM 模式下,GPU 同时扮演计算卡 + 显卡的角色。)
Pwr:Usage/Cap(GPU功耗) N/A / N/A (无数据)
Bus-Id(GPU总线) 00000000:01:00.0(domain: bus:device.function)
Disp.A(Display Active,表示GPU的显示是否初始化) off
Memory-Usage(显存使用率) 64MiB / 2048 MiB
Volatile GPU-Util(GPU使用率) 0%
Uncorr. ECC(Error Correcting Code,错误检查与纠正) N/A (无数据)
Compute M.(计算模式) Default

2、滚动检测

以滚动条形式显示GPU设备统计信息。

# 指定刷新时间(默认为1秒)
nvidia-smi dmon –d xxx

# 指定显示哪些监控指标(默认为puc),其中:
# p:电源使用情况和温度(pwr:功耗,temp:温度)
# u:GPU使用率(sm:流处理器,mem:显存,enc:编码资源,dec:解码资源)
# c:GPU处理器和GPU内存时钟频率(mclk:显存频率,pclk:处理器频率)
# v:电源和热力异常
# m:FB内存和Bar1内存
# e:ECC错误和PCIe重显错误个数
# t:PCIe读写带宽

nvidia-smi dmon –s xxx
img

3、其他命令

3.1、列出所有可用的 NVIDIA 设备信息

nvidia-smi -L

3.2、查询GPU当前详细信息

# 查询所有GPU的当前信息
nvidia-smi -q 

# 查询指定GPU的当前信息,xxx为GPU序号
nvidia-smi –q –i xxx

# 指定显示GPU卡某些信息,xxx参数可以为:MEMORY, UTILIZATION, ECC, TEMPERATURE, POWER,CLOCK, COMPUTE, PIDS, PERFORMANCE, SUPPORTED_CLOCKS, PAGE_RETIREMENT,ACCOUNTING
nvidia-smi -q –d xxx

# 动态刷新信息,按Ctrl+C停止,可指定刷新频率,以秒为单位
nvidia-smi –q –l xxx

# 将查询的信息输出到具体的文件中,不在终端显示
nvidia-smi –q –f xxx
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