SQL 高级 02
SQL 高级 03

SQLite Limit 子句

SQLite 的 LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。
带有 LIMIT 子句的 SELECT 语句的基本语法如下：
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name LIMIT [no of rows]
下面是 LIMIT 子句与 OFFSET 子句一起使用时的语法：
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name LIMIT 4 OFFSET 2
SQLite 引擎将返回从第 3 行开始截取 4 行的数据

LIKE 操作符

SQLite 的 LIKE 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配，LIKE 运算符将返回真 (true) ，也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用：

• 百分号 （%）
• 下划线 （_）

百分号（%）代表零个、一个或多个数字或字符。下划线（_）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'

or 

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。在这里，XXXX 可以是任何数字或字符串值。

实例

下面一些实例演示了 带有 '%' 和 '_' 运算符的 LIKE 子句不同的地方：

IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2

如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。

SQL Alias

表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name

Alias 实例: 使用表名称别名

假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句：
SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName FROM Persons, Product_Orders WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'
从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

Alias 实例: 使用一个列名别名

表 Persons:

SQL:
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons
结果：

SQLite Joins

SQLite 的 Joins 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。

SQL 定义了三种主要类型的连接：

• 交叉连接 - CROSS JOIN
• 内连接 - INNER JOIN
• 外连接 - OUTER JOIN

在我们继续之前，让我们假设有两个表 COMPANY 和 DEPARTMENT。
现在让我们假设 COMPANY 表的记录列表如下：

另一个表是 DEPARTMENT，定义如下：

交叉连接 - CROSS JOIN

交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 列，则结果表有 x+y 列。由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。
下面是交叉连接（CROSS JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
基于上面的表，我们可以写一个交叉连接（CROSS JOIN），如下所示：
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT
上面的查询会产生以下结果：

CROSS JOIN 交叉连接

内连接 - INNER JOIN

内连接（INNER JOIN）根据连接谓词结合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时，A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。
内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。
下面是内连接（INNER JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明内连接（INNER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：
SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
自然连接（NATURAL JOIN）类似于 JOIN...USING，只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值：
SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...
基于上面的表，我们可以写一个内连接（INNER JOIN），如下所示：
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_I;
上面的查询会产生以下结果：

外连接 - OUTER JOIN

外连接（OUTER JOIN）是内连接（INNER JOIN）的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接：LEFT、RIGHT、FULL，但 SQLite 只支持 左外连接（LEFT OUTER JOIN）。

外连接（OUTER JOIN）声明条件的方法与内连接（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用 NULL 值，将它们附加到结果表中。
下面是左外连接（LEFT OUTER JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明外连接（OUTER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
基于上面的表，我们可以写一个外连接（OUTER JOIN），如下所示：
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
上面的查询会产生以下结果：

SQL UNION 和 UNION ALL 操作符

SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1UNIONSELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1UNION ALLSELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

下面的例子中使用的原始表：
Employees_China:

Employees_USA:

使用 UNION 命令
实例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果

注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。

UNION ALL
UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出 所有的值。
SQL Statement 1UNION ALLSQL Statement 2
使用 UNION ALL 命令
实例：
列出在中国和美国的所有的雇员：
SELECT E_Name FROM Employees_ChinaUNION ALL SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果