给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
示例 1:
输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:
输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
进阶:
给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗？
要求算法的空间复杂度为O(n)。
你能进一步完善解法吗？要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数（如C++ 中的__builtin_popcount）来执行此操作。
O(n*sizeof(integer))的解法很简单这里就不做赘述了
直接来寻找O(n)算法
0: 0 - 0
1: 1 - 1
2: 10 - 1
3: 11 - 2
4: 100 - 1
5: 101 - 2
6: 110 - 2
7: 111 - 3
...
小学生找关系：
a[i + 1] = a[i & (i - 1)] + 1
那么就可以得出解法
class Solution {
func countBits(_ num: Int) -> [Int] {
if num == 0 {
return [0]
}
var res = [Int].init()
res.append(0)
for n in 1...num {
res.append(res[n & (n - 1)] + 1)
}
return res
}
}