数据科学简讯 2023-04-11

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头条


Quora 推出 Poe:通用 AI 通讯客户端

Poe 是一款全新的 AI 聊天机器人消息应用程序,旨在通过采用先进的自然语言处理和机器学习技术,为用户提供更具交互性、个性化和引人入胜的体验,从而彻底改变数字通信。

亚马逊告诉员工它在人工智能方面并没有落后

尽管亚马逊在生成人工智能竞赛中缺席,但高管们坚持认为该公司积极参与人工智能领域。亚马逊数据库、分析和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 表示,亚马逊的 100,000 多名机器学习客户有兴趣使用该公司的技术进行个性化、搜索引擎结果和呼叫中心自动化。虽然亚马逊网络服务已与 Stability AI 和 Hugging Face 等人工智能公司合作,但该公司尚未推出面向消费者的生成式人工智能产品,这导致人们猜测它可能落后于竞争对手。

ChatSpot 3, Now With GPT-4

ChatSpot 推出了其 Alpha 3 版本,该版本进行了大量改进,现在使用 GPT-4 以获得更好的响应。该应用程序最多可以处理 32,000 个Token,并提供一个新的prompt 来提供样本提示。此外,ChatSpot 现在可以生成可公开访问的文章摘要,支持 HubSpot 操作/管理提示,提供增强的公司研究功能,并对域注册进行更深入的研究。


研究


代理(Agent)是新范式

如果你使用语言模型来模拟整个城镇会发生什么?他们在情人节约会时约对方出去。本文探讨了如果给语言模型提供开放式任务会发生什么,人们可以从这些代理观察到非凡的类人社交能力,例如保持日程安排、计划活动和回忆以前的互动。这是语言模型更广泛地转向类代理范式趋势的一步,这极大地改变了真正模型Alignment 的安全考虑。

强化学习教程介绍

本文简要介绍了强化学习 (RL),重点关注随机逼近 (SA) 作为统一主题。范围包括马尔可夫奖励过程、马尔可夫决策过程、随机逼近算法以及广泛使用的算法,如时间差分学习和 Q 学习。

LLMMaps - LLM 分层评估的视觉隐喻

该论文介绍了 LLMMaps,这是一种可视化技术,允许基于问答数据集对大型语言模型 (LLM) 进行分层评估,提供对其知识能力的详细洞察,并支持对多个 LLM 进行比较分析。该方法在最先进的 LLM 上进行了测试,并通过用户反馈进行了评估。


工程


Segment Anything Chrome 插件 (GitHub Repo)

由于 Meta 的 Segment Anything Model 非常轻量级,它可以直接在浏览器中运行。因此,我们将项目从图像直接复制到剪贴板。它的工作原理与 Meta 中的演示一样,但不是显示分割对象,而是将该对象复制到系统剪贴板,供您根据需要粘贴。

Openplayground (GitHub Repo)

Openplayground 是一个 LLM playground,您可以在笔记本电脑上运行。

UpTrain (GitHub Repo)

UpTrain 是一个开源框架,用于观察的 ML 应用程序, 专为工程师准备。


杂七杂八


Go small or go home

用于生成文本的语言模型遵循自然缩放法则。这意味着我们可以在给定模型大小、数据量和计算花费的情况下预测模型的性能。很多论文,例如 Chinchilla 或原始的 Kaplan 论文都对计算最优配置感兴趣。事实证明,如果你训练一个较小的模型更长时间,虽然它不是计算最优的,但它通常比较大的模型具有更好的性能。这篇文章探讨了模型大小和计算开销之间的权衡,并提供了一些很好的启发式方法,人们可以根据自己语言模型使用这些启发式方法。

使用 SpaCy 进行自然语言处理的指南 (Python)

本文提供了使用 Python 库 SpaCy 执行自然语言处理任务的综合指南,包括对其功能、安装和实际示例的概述,以帮助开发人员有效地利用其功能。

专家警告人工智能对选举的影响

专家警告说,先进人工智能对选举诚信的潜在影响,强调需要警惕虚假宣传活动、深度造假和其他可能影响选民的人工智能驱动的操纵策略。

Landing AI (产品)

用生成式AI 做产品的登录页

Support Guy (产品)

ChatGPT 支持的聊天机器人——永远在线、随时可用的队友,再也不会错过任何客户咨询。

德国考虑禁止 ChatGPT

德国数据保护负责人声称,出于对个人信息安全的担忧,德国可能会效仿意大利禁止 ChatGPT。

微软向所有人发布 Edge 的 AI 图像生成器

本文宣布微软推出 Image Creator,这是一种集成到 Edge 浏览器侧边栏中的人工智能图像生成工具,利用 OpenAI 的 DALL-E 技术根据用户提供的文本描述创建图片。

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