数组去重方法

#数组去重方法

var a = [1111,1112,1113,1111122,1113,1112,1113,1114,511,611,711,833,933,711,833,933,330];

输出  [1111, 1112, 1113, 1111122, 1114, 511, 611, 711, 833, 933, 330];

(N为循环执行次数,T为所消耗时间)

1.使用Set + Array

function uniqueArray(arr){    

   return Array.from(new Set(arr));

}

对于N = 100/1000/10000  T = 124ms/650ms/5508ms

2.使用splice

function uniqueArray(arr){    

   for(var i = 0; i < arr.length - 1; i++){        

       for(var j = i + 1; j < arr.length; j++){            

             if(arr[j] === arr[i]){              

                    arr.splice(j--, 1);          

               }        

          }  

    }    

   return arr;

}

对于N = 100/1000/10000  T = 116ms/594ms/5079ms

3.只用Array

function uniqueArray(arr){  

   var retArray = [];    

   for(var i = 0; i < arr.length; i++){      

        if(retArray.indexOf(arr[i]) < 0){

            retArray.push(arr[i]);      

        }    

   }    

   return retArray;

}

对于N = 100/1000/10000  T = 103ms/613ms/4894ms

4.先排序

function uniqueArray(a) {

   a.sort();    

   var res = [a[0]];    

   for(var i = 1; i < a.length; i++){        

        if(a[i] !== res[res.length - 1]){

              res.push(a[i]);      

         }    

     }

   return res;      

}

对于N = 100/1000/10000  T = 119ms/794ms/5100ms

5.利用json(推荐)

function uniqueArray(a) {  

   var hash = {},result = [];    

   for (var i = 0; i < a.length; i++){        

       if (!hash[a[i]]){            

           hash[a[i]] = true;            

           result.push(a[i]);      

        }  

    }

  return result;

}

对于N = 100/1000/10000  T = 105ms/586ms/5112ms


##測試時間


var start = new Date().getTime();

var a = [1111,1112,1113,1111122,1113,1112,1113,1114,511,611,711,833,933,711,833,933,330];

function uniqueArray(arr){

   return Array.from(new Set(arr));

}

for (var i = 0; i < 10000; i++) {

   uniqueArray(a)

   console.log(uniqueArray(a))

}

var end = new Date().getTime();

console.log(end - start);

document.write(end - start)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,214评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,307评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,543评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,221评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,224评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,007评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,313评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,956评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,441评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,925评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,018评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,685评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,234评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,240评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,464评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,467评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,762评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • 面试时经常被问到数组去重的问题,个人觉得这种问题其实没太大的作用,毕竟在实际工作中很少能遇到的很大的数组,所以不论...
    fighterboy阅读 231评论 0 0
  • 面值试中常会被问到的问题--数组去重方法,此处整理了6中方法,后续添加。1、arr.filter() 2、先排序再...
    codeholding阅读 279评论 0 0
  • 一、1.构建一个新的数组存放结果2.for循环中每次从原数组中取出一个元素,用这个元素循环与结果数组对比3.若结果...
    zhangjianli阅读 256评论 1 1
  • 常规方法 思路 构建一个新的数组用来存放结果 for循环中每次从原数组取出一个元素,用这个元素循环与结果数组对比 ...
    花开半夏_NOTen阅读 210评论 0 0
  • 先上图 我把线稿画在了透明的纸上,然后把它蒙在画本上,笔描一遍,力度大一些,能在画本上留下印痕为好。 我用的彩铅是...
    琼柯阅读 410评论 2 4