大数据时代，数据中心的异地容灾变得非常重要。在去年双十一之前，阿里巴巴上线了数据中心异地双活项目。InfoQ就该项目采访了阿里巴巴的林昊（花名毕玄）。

毕玄是阿里巴巴技术保障部的研究员，负责性能容量架构。数据中心异地多活项目就是他主导的。

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多活：从同城到异地

InfoQ：首先请介绍一下数据中心异地多活这个项目。

毕玄：这个项目在我们内部的另外一个名字叫做单元化，双活是它的第二个阶段，多活是第三个阶段。所以我们把这个项目分成三年来实现。所谓异地多活，故名思义，就是在不同地点的数据中心起多个我们的交易，并且每个地点的那个交易都是用来支撑流量的。

InfoQ：当时为什么要做这件事呢？

毕玄：其实我们大概在2009还是2010年左右的时候，就开始尝试在异地去做一个数据中心，把我们的业务放过去。更早之前，我们做过同城，就是在同一个城市建多个数据中心，应用部署在多个数据中心里面。同城的好处就是，如果同城的任何一个机房挂掉了，另外一个机房都可以接管。

做到这个以后，我们就在想，异地是不是也能做到这样？

整个业界传统的做法，异地是用来做一个冷备份的，等这边另外一个城市全部挂掉了，才会切过去。我们当时也是按照这个方式去尝试的，尝试了一年左右，我们觉得冷备的方向对我们来讲有两个问题：第一个问题是成本太高。我们需要备份全站，而整个阿里巴巴网站，包括淘宝、天猫、聚划算等等，所有加起来，是一个非常大的量，备份成本非常高。第二个问题是，冷备并不是一直在跑流量的，所以有个问题，一旦真的出问题了，未必敢切过去。因为不知道切过去到底能不能起来，而且整个冷备恢复起来要花多长时间，也不敢保证。因此在尝试之后，我们发现这个方向对我们而言并不好。

那为什么我们最后下定决心去做异地多活呢？

最关键的原因是，我们在2013年左右碰到了几个问题。首先，阿里巴巴的机房不仅仅给电商用，我们有电商，有物流，有云，有大数据，所有业务共用机房。随着各种业务规模的不断增长，单个城市可能很难容纳下我们，所以我们面临的问题是，一定需要去不同的城市建设我们的数据中心。其次是我们的伸缩规模的问题。整个淘宝的量，交易量不断攀升，每年的双十一大家都看到了，增长非常快。而我们的架构更多还是在2009年以前确定的一套架构，要不断的加机器，这套架构会面临风险。

如果能够做到异地部署，就可以把伸缩规模缩小。虽然原来就是一套巨大的分布式应用，但是其实可以认为是一个集群，然后不断的加机器。但是在这种情况下，随着不断加机器，最终在整个分布式体系中，一定会有一个点是会出现风险的，会再次到达瓶颈，那时就无法解决了。这两个问题让我们下定决心去做异地多活这个项目。

为什么我们之前那么纠结呢？因为整个业界还没有可供参考的异地多活实现，这就意味着我们必须完全靠自己摸索。而且相对来讲，它的风险以及周期可能也是比较大的。

InfoQ：这个项目具体是怎样部署的？

毕玄：以去年双十一为例，当时我们在杭州有一个数据中心，在另外一个城市还有个数据中心，一共是两个，分别承担50%用户的流量。就是有50%的用户会进入杭州，另外50%会进入到另外一个城市。当用户进入以后，比如说在淘宝上看商品，浏览商品，搜索、下单、放进购物车等等操作，还包括写数据库，就都是在所进入的那个数据中心中完成的，而不需要跨数据中心。

InfoQ：这样的优势是？

毕玄：异地部署，从整个业界的做法上来讲，主要有几家公司，比如Google、Facebook，这两家是比较典型的，Google做到了全球多个数据中心，都是多活的。但是Google具体怎么做的，也没有多少人了解。另外一家就是Facebook，我们相对更了解一些，Facebook在做多个数据中心时，比如说美国和欧洲两个数据中心，确实都在支撑流量。但是欧洲的用户有可能需要访问美国的数据中心，当出现这种状况时，整个用户体验不是很好。

国内的情况，我们知道的像银行，还有其他一些行业，倾向于做异地灾备。银行一般都会有两地，一个地方是热点，另一个地方是冷备。当遇到故障时，就没有办法做出决定，到底要不要切到灾备数据中心，他们会碰到我们以前摸索时所面对的问题，就是不确定切换过程到底要多久，灾备中心到底多久才能把流量接管起来。而且接管以后，整个功能是不是都正常，也可能无法确定。

刚才也提到过，冷备的话，我们要备份全站，成本是非常高的。

如果每个地点都是活的，这些数据中心就可以实时承担流量，任何一点出问题，都可以直接切掉，由另外一点直接接管。相对冷备而言，这是一套可以运行的模式，而且风险非常低。

InfoQ：不过这样的话，平时要预留出很多流量才能保证？

毕玄：没错。因为在异地或同城建多个数据中心时，建设过程中一定都会保有一定的冗余量。因为要考虑其他数据中心出现故障时加以接管。不过随着数据中心建设的增多，这个成本是可以控制的。如果有两个异地的数据中心，冗余量可能是一倍，因为要接管全量。但是如果有三个数据中心，互为备份，就不需要冗余两倍了。

挑战：延时、成本、一致性

InfoQ：这个项目挑战还是比较大的。您可以介绍一下研发过程中遇到的挑战吗？又是怎样克服的？

毕玄：对于我们来讲，异地项目最大的挑战是延时。跨城市一定会有延时的问题。在中国范围内，延时可能在一百毫秒以内。

看起来单次好像没什么，但是像淘宝是个很大的分布式系统，一次页面的展现，背后的交互次数可能在一两百次。如果这一两百次全部是跨城市做的，整个响应时间会增加很多，所以延时带来的挑战非常大。

在解决挑战的过程中，我们会面临更细节的一些问题。怎样降低延时的影响，我们能想到的最简单、最好的办法，就是让操作全部在同一机房内完成，那就不存在延时的挑战了。所以最关键的问题，就是怎样让所有操作在一个机房内完成。这就是单元化。

为什么叫单元化，而没有叫其他名字呢？原因在于，要在异地部署我们的网站，首先要做一个决定。比如说，冷备是把整个站全部备过去，这样可以确保可以全部接管。但是多活的情况下，要考虑成本，所以不能部署全站。

整个淘宝的业务非常丰富，其实有很多非交易类型的应用，这些功能可能大家平时用的不算很多。但对我们来讲，又是不能缺失的。这部分流量可能相对很小。如果这些应用也全国到处部署，冗余量就太大了。所以我们需要在异地部署的是流量会爆发式增长的，流量很大的那部分。虽然有冗余，但是因为流量会爆发式增长，成本比较好平衡。异地部署，我们要在成本之间找到一个平衡点。所以我们决定在异地只部署跟买家交易相关的核心业务，确保一个买家在淘宝上浏览商品，一直到买完东西的全过程都可以完成。

其他一些功能就会缺失，所以我们在异地部署的并非全站，而是一组业务，这组业务就成为单元。比如说我们现在做的就是交易单元。

这时淘宝会面临一个比Google、Facebook等公司更大的一个挑战。像Facebook目前做的全球化数据中心，因为Facebook更多的是用户和用户之间发消息，属于社交领域。但淘宝是电商领域，对数据的一致性要求非常高，延时要求也非常高。

还有个更大的挑战，那就是淘宝的数据。如果要把用户操作封闭在一个单元内完成，最关键的是数据。跟冷备相比，异地多活最大的风险在于，它的数据会同时在多个地方写，冷备则不存在数据会写错的问题。如果多个地方在写同一行数据，那就没有办法判断哪条数据是正确的。在某个点，必须确保单行的数据在一个地方写，绝对不能在多个地方写。

为了做到这一点，必须确定数据的维度。如果数据只有一个维度，就像Facebook的数据，可以认为只有一个纬度，就是用户。但是像淘宝，如果要在淘宝上买一个东西，除了用户本身的信息以外，还会看到所有商品的数据、所有卖家的数据，面对的是买家、卖家和商品三个维度。这时就必须做出一个选择，到底用哪个维度作为我们唯一的一个封闭的维度。

单元化时，走向异地的就是买家的核心链路，所以我们选择了买家这个维度。但是这样自然会带来一个问题，因为我们有三个维度的数据，当操作卖家商品数据时，就无法封闭了，因为这时一定会出现需要集中到一个点去写的现象。

从我们的角度看，目前实现整个单元化项目最大的几个难点是：

第一个是路由的一致性。因为我们是按买家维度来切分数据的，就是数据会封闭在不同的单元里。这时就要确保，这个买家相关的数据在写的时候，一定是要写在那个单元里，而不能在另外一个单元，否则就会出现同一行数据在两个地方写的现象。所以这时一定要保证，一个用户进到淘宝，要通过一个路由规则来决定这个用户去哪里。这个用户进来以后，到了前端的一组Web页面，而Web页面背后还要访问很多后端服务，服务又要访问数据库，所以最关键的是要保障这个用户从进来一直到访问服务，到访问数据库，全链路的路由规则都是完全一致的。如果说某个用户本来应该进A城市的数据中心，但是却因为路由错误，进入了B城市，那看到的数据就是错的了。造成的结果，可能是用户看到的购买列表是空的，这是不能接受的。所以如何保障路由的一致性，非常关键。

第二个是挑战是数据的延时问题。因为是异地部署，我们需要同步卖家的数据、商品的数据。如果同步的延时太长，就会影响用户体验。我们能接受的范围是有限的，如果是10秒、30秒，用户就会感知到。比如说卖家改了一个价格，改了一个库存，而用户隔了很久才看到，这对买家和卖家都是伤害。所以我们能接受的延时必须要做到一秒内，即在全国的范围内，都必须做到一秒内把数据同步完。当时所有的开源方案，或者公开的方案，包括MySQL自己的主备等，其实都不可能做到一秒内，所以数据延时是我们当时面临的第二个挑战。

第三个挑战，在所有的异地项目中，虽然冷备成本很高，多活可以降低成本，但是为什么大家更喜欢冷备，而不喜欢多活呢？因为数据的正确性很难保证。数据在多点同时写的时候，一定不能写错。因为数据故障跟业务故障还不一样，跟应用层故障不一样。如果应用出故障了，可能就是用户不能访问。但是如果数据写错了，对用户来说，就彻底乱了。而且这个故障是无法恢复的，因为无法确定到底那里写的才是对的。所以在所有的异地多活项目中，最重要的是保障某个点写进去的数据一定是正确的。这是最大的挑战，也是我们在设计整个方案中的第一原则。业务这一层出故障我们都可以接受，但是不能接受数据故障。

还有一个挑战是数据的一致性。多个单元之间一定会有数据同步。一方面，每个单元都需要卖家的数据、商品的数据；另一方面，我们的单元不是全量业务，那一定会有业务需要这个单元，比如说买家在这个单元下了一笔定单，而其他业务有可能也是需要这笔数据，否则可能操作不了，所以需要同步该数据。所以怎样确保每个单元之间的商品、卖家的数据是一致的，然后买家数据中心和单元是一致的，这是非常关键的。

这几个挑战可能是整个异地多活项目中最复杂的。另外还有一点，淘宝目前还是一个高速发展的业务，在这样的过程中，去做一次比较纯技术的改造，怎样确保对业务的影响最小，也是一个挑战。

InfoQ：要将延时控制在1秒之内，网络和硬件方面都有哪些工作？

毕玄：如果网络带宽质量不好，1秒是不可能做到的。我们在每个城市的数据中心之间，会以一个点做成自己的骨干网，所以可以保障不同城市之间的网络质量。但是要保证到1秒，还必须自己再去做东西来实现数据的同步，这个很关键。这个东西现在也在阿里云上有开放了。

InfoQ：异地多活其实也是实现高可用。阿里技术保障的梁耀斌（花名追源）老师会在4月23日~25日的QCon北京2015大会上分享《你的网站是高可用的吗？》，因为当时的题目和内容也是您参与拟定的。您可以先谈一下其中的一些标准吗？

毕玄：其实每家比较大的互联网公司，每年可能都会对外公开说，我们今年的可用性做到了多少，比如4个9或者5个9。但是每家公司对可用性的定义可能并不一样。比如说，有的公司可能认为业务响应时间超过多少才叫可用性损失，而其他公司可能认为业务受损多少就是可用性损失。

我们希望大家以后有一个统一的定义，这样就比较好比较了。我们发现，真正所有做到高可用的网站，最重要的一点是故障恢复时间的控制。因为出故障是不可避免的，整个网站一定会出现各种各样的故障，关键是在故障出现以后，应对能力有多强，恢复时间可以做到多短。追源会在QCon上分享，我们在应对不同类型的故障时，我们是怎样去恢复的，恢复时间能控制到多短，为什么能控制到那么短。在不同的技术能力，以及不同的技术设施的情况下，能做到的恢复时间可能是不一样的，所以我们会定义一个在不同的技术能力和不同的技术设施的情况下，恢复时间的标准。如果恢复时间能控制得非常好，可能整个故障控制力就非常强。举个例子，比如淘宝因为能够做到异地多活，并且流量是可以随时切换的，所以对于我们来讲，如果一地出现故障，不管是什么原因，最容易的解决方案，就是把这一地的流量全部切走。这样可以把故障控制在一分钟以内，整个可用性是非常高的。

关于系统的容灾能力，国家也有一个标准，最重要的一点就是故障的恢复时间。如果大家都以故障恢复时间控制到哪个级别来衡量，那所有网站就有了一套标准。

关于Java

InfoQ：好的，异地多活我们就聊到这里。您现在在维护一个叫做HelloJava的微信公共帐号，您在工作中还是会去调优一些具体的Java问题吗？

毕玄：没错。我在阿里巴巴这些年来，很多问题有一些会流转到我这里，或者有人会反馈到我这里，所以我会介入到很多问题的排查，现在也是一样，有些问题我可能就会介入，直接去排查。为什么有HelloJava那个微信公共账号呢？最大的原因也是因为，我们都知道很多人会排查故障，有些人可能只是一眼扫过去就已经知道原因是什么。为什么呢？他可能已经排查过很多的故障，积累出了经验，并不一定是这个人的能力比你强，可能就是因为他见的比你多，他对工具使用的熟悉程度比你强。比如说我们看到故障很多，排查故障很厉害的人，他可能就是会善于用各种各样的工具，而且用的非常熟练。所以我做自己的HelloJava，就是希望有更多的人看到，我们在面对一个故障的时候是怎样处理的。希望大家即使没有处理过这个故障，至少也看过一篇文章，也许在下次面对这个故障时，至少有点思路，知道应该怎么去处理。这个也是阿里巴巴分享给外面的一些经验，很多时候就是经验的积累。

InfoQ：您最近在HelloJava里提到了一些期待的Java特性，您这边会将它们反馈给Oracle，让他们加入吗？

毕玄：我们跟Oracle官方有过一些交流，谈到我们期望的JVM的一些改进。但是说实话，因为我们看到的很多JVM的问题，可能是因为我们流量比较大，我们对Java的性能、高并发有很高的期望。如果能够突破一点，对于我们整个网站来讲，提升可能就是巨大的。但是对于Oracle来讲，因为OpenJDK不仅仅是为大公司做的，而是为所有不同的用户，比如中小企业、大用户，所以他们必须衡量需求的分布。所以有可能我们的需求，对于Orcale的官方JVM团队而言，只是小众需求，他们不大会投入很大精力去做。

InfoQ：所以您这边的团队会做一些定制？

毕玄：对。很多人知道，赵海平加入了我们的团队，如果知道他背景的话，知道他以前做过PHP运行引擎的开放，不仅仅是HipHop的翻译，还包括怎么运行整个PHP应用程序。其实你可以认为也会类似VM，因为我们已经看到在Java、JVM的哪些点上如果有突破，可以给我们带来巨大提升，所以既然官方很难往前推进，那我们就自己来推进。

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